共计 2474 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
当应用 MYSQL 单实例，因数据量剧增呈现性能问题的时候，一般的分库分表又难以满足其需要，一些客户会思考迁徙至分布式数据库。TDSQL 分布式是一款面向金融畛域的一款数据库，适宜利用在海量数据、高性能，高并发的应用场景。那么咱们从 MYSQL 迁徙至 TDSQL 都有哪些路径呢？这里咱们对 MYSQL 离线迁徙至分布式 TDSQL 介绍一种办法：
应用 LOAD_DATA 导入至 TDSQL 分布式实例，LOAD_DATA 是在原生 MYSQL load data 根底上，针对导入分布式 TDSQL 进行优化逻辑解决后的一款导入工具。此工具只实用于导入 TDSQL 分布式，不适宜 TDSQL 非分布式。究其原因是 TDSQL 分布式 在插入语句中有一个严格限度，插入语句必须带有 shardkey , 没有 shardkey 的状况下会导入失败。所以 LOAD_DATA 工具会对 shardkey 这一层面有一个解决。
咱们能够通过./load_data 查看帮忙 具体的应用办法：
cd /data/tdsql_run/15002/gateway/bin
命令的参数阐明
导入命令：./load_data mode1 $proxy_host $proxy_port $proxy_username $proxy_passwd $proxy_dbname.$proxy_tablename auto ‘$file_name’ ‘,’ ‘”‘
参数阐明：
mode0：load_data 的原理是宰割数据，而后导入数据，mode0 是先宰割数据不进行导入。
mode1：宰割数据，而后导入数据。
proxy_host：网关的 host
proxy_port：网关的端口
user：用户名
password：明码
db_talbe：库表，格局为 db.table
shardkey_index：shardkey 字段在导入文件的索引（地位，从 0 开始）
file：绝对路径的文件所在位置
field_terminated：与导出时应用的 field terminated 统一，行的宰割
field_enclosed：与导出时应用的 field enclosed 统一，设置字段突围字符
上面咱们简略做个迁徙测试，具体介绍一下迁徙步骤：
第一步 从 mysql 单实例中 导出数据至 csv 格局：
导出 csv 格局的办法也有多种，这里咱们就应用 into outfile，咱们以 test 库下 T1 表为例
T1 表构造
CREATE TABLE game_score_log (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(10) NOT NULL,
score int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ;
插入一些数据
insert into t1 (id,name,score) values (“10001″,” 王五 ”,”100″);
insert into t1 (id,name,score) values (“10002″,” 李四 ”,”95″);
insert into t1 (id,name,score) values (“10003″,” 李四 ”,”100″);
insert into t1 (id,name,score) values (“10004″,” 李四 ”,”75″);
insert into t1 (id,name,score) values (“10005″,” 王五 ”,”70″);
insert into t1 (id,name,score) values (“10006″,” 张三 ”,”85″);
insert into t1 (id,name,score) values (“10007″,” 张三 ”,”65″);
insert into t1 (id,name,score) values (“10008″,” 王五 ”,”70″);
应用 select into outfile 进行导出
SELECT * FROM t1
INTO OUTFILE ‘/tmp/t1.csv’
FIELDS TERMINATED BY ‘,’
OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘
LINES TERMINATED BY ‘\n’;
FIELDS TERMINATED BY ‘,’ 字段间宰割符
OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘”‘ 将字段突围 对数值型有效
LINES TERMINATED BY ‘\n’ 换行符
cat /tmp/t1.csv
“10001”,” 王五 ”,”100″
“10002”,” 李四 ”,”95″
“10003”,” 李四 ”,”100″
“10004”,” 李四 ”,”75″
“10005”,” 王五 ”,”70″
“10006”,” 张三 ”,”85″
“10007”,” 张三 ”,”65″
“10008”,” 王五 ”,”70″
第二步：导入数据到 TDSQL 分布式实例
（1）首先在 TDSQL 分布式实例上筹备库和表构造，这里留神 shardkey 的选取（倡议抉择一个区分度较高的字段，以便数据平均打散到各个分片中，这里须要业务人员的参加）
CREATE TABLE t1 (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(10) NOT NULL,
score int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) shardkey=id;
（2）mode0 模式 宰割成 n 个（看实例有几个分片）文件 , 但不导入
./load_data mode0 172.21.16.11 15002 ju2 ju2 test.t1 auto ‘/tmp/t1.csv’ ‘,’ ‘”‘
执行后宰割为：t1.csv_set_1605000504_1 和 t1.csv_set_1605000688_3 两个文件
（3）mode1 模式, 间接宰割并导入
./load_data mode1 172.21.16.11 15002 ju2 ju2 test.t1 auto ‘/tmp/t1.csv’ ‘,’ ‘”‘
（4）最初验证：
MYSQL-uju2 -pju2 -h172.21.16.11 -P15002 -c
查看各个分片上的数据
至此，迁徙实现。
原创申明，本文系作者受权云 + 社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请分割 yunjia_community@tencent.com 删除。