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分享嘉宾：张玮绚 （Wade Zhang）北京涛思数据科技有限公司（TDengine）研发 VP
整顿：墨天轮
导读
TDengine 是一款高性能、分布式、反对 SQL 的时序数据库，让大量设施、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据能失去高效实时的解决，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。
我明天的分享的内容分为四个主题：TDengine 诞生的行业背景、TDengine 的产品个性、开源和商业策略以及 TDengine 的几个典型利用案例。
TDengine 诞生的行业背景
1、时序数据与时序数据库
TDengine 是高性能、分布式、反对 SQL 的时序数据库，对时序数据库进行一句话的定义，那就是：对时序数据进行存储、查问和计算服务的数据库。这就衍生出一个新的问题，什么是时序数据？
时序数据是按工夫程序产生的结构化数据，同一数据源所产生的时序数据是齐全同构的，同一类数据源所产生的时序数据也往往是同构的或高度类似的，TDengine 创始人陶建辉总结了时序数据的十大特色。
图 1 时序数据的十大特色
2、TDengine 诞生的行业背景
时序数据在各行各业都有着宽泛的利用，如电信电网、银行金融、交通物流、IT 运维、传统制造业等，这些数据对业务具备十分重要的价值。
如何存储时序数据呢？有不少厂商用传统的数据库进行尝试，但这些解决方案都有着各自先天的局限性。以关系型数据库为例，它在海量时序数据读写上性能低，同时数据量越大查问越慢。在这样的背景下，时序数据库 TDengine 便应运而生了。
图 2 时序数据存储计划的各种抉择
TDengine 的产品个性
1、TDengine 的产品个性
- 高性能：插入和查问性能都优于 InfluxDB
- 分布式：集群计划开源
- 反对 SQL：语法尽量与规范 SQL 兼容
2、TDengine 的劣势
TDengine 有八大劣势：高性能写入 、 高性能查问 、 开源的分布式集群解决方案 、 反对 SQL 易用性高 、 装置部署疾速简略 、 省空间 、 易集成 、 易运维。
首先，TDengine 的劣势体现在 高性能写入 与高性能查问 。通过充分利用时序大数据的特点，TDengine 团队设计了 充分利用时序数据个性的存储引擎，将数据的写入和查问速度大幅晋升，同时数据压缩率也大幅提高。
与风行的时序数据库 InfluxDB 相比，TDengine 齐全采纳 InfluxDB 本身提供的测试框架、数据集和测试场景，写入速度至多是其 2 倍以上，在设施数量超过 1000 当前，写入速度则是其 5.2 倍；对于查问场景，极个别的与 InfluxDB 速度持平，绝大部分都是几倍的速度，有的状况下甚至高达 40 倍。
图 3 TDengine 与 InfluxDB 在写入上的比照
图 4 TDengine 与 InfluxDB 在查问上的比照
TDengine 的长处还体现在它是一个 开源的分布式集群解决方案 。不同于 InfluxDB（ 集群计划不开源 ）与 Prometheus（ 不反对集群），TDengine 可能很好地程度扩大，轻松反对海量级的工夫线和数据量。
图 5 TDengine 的集群架构
反对 SQL，易用性高 是 TDengine 的第四个长处。
SQL 是世界上最简略易用、最风行的查询语言，为泛滥程序员所青睐，这样可能升高学习门槛和应用程序迁徙老本。TDengine 还反对 Java、Go、Python、Rust、nodeJS 和 C# 等语言环境。同时，用户也可能通过 RESTful 接口来插入与查问数据。
不仅如此，TDengine 的劣势还体现在 装置部署疾速简略、省空间、易集成、易运维。
TDengine 的开源和商业模式
1、TDengine 外围代码与集群计划齐全开源
图 6 TDengine 社区版开源统计数据
2、TDengine 的商业模式
TDengine 有三种的商业模式，别离是开源社区版、企业版、云服务版。
- 开源社区版：外围代码齐全一样，建设开发者社区，打造生态。
-
企业版：反对独立部署，年度订阅模式销售，依据数据量计费。
- 辅助性能：平安(异地容灾、加密、审计等)，运维工具等
-
技术服务：业余团队提供强有力的技术支持
- 云服务版：在阿里云、AWS 等云平台上间接提供 PaaS 服务，依据数据量和时长计费。
TDengine 的客户案例
TDengine 用户次要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT 运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等畛域，接下来分享咱们两个典型的客户案例。
1、客户案例一：顺丰科技
顺丰科技原先采纳 OpenTSDB+HBase 作为大数据监控平台全量监控数据的存储计划，整个平台均匀写入数十亿条 / 天。但随着大数据监控平台接入的数据量越来越大，有很多痛点须要解决，包含依赖多、应用老本高和性能不能满足等问题。
在进行数据库选型时，TDengine 可能满足性能、老本、运维难度 的需要，反对横向扩大并具备且高可用的劣势。实现革新后，TDengine 集群轻松扛住了全量监控数据写入，运行稳固。
图 7 顺丰在采纳 TDengine 后的革新成果
2、客户案例二：现实汽车
随着业务数据量级的回升，现实汽车的物联网场景业务对数据存储性能的要求一直进步。在信号上报业务中，须要将标记工夫戳和采集点的信息，通过云端写入到后端数据库中，有肯定的聚合查问需要。
在这些需要下，通过深刻业务封闭式测试，TDengine 体现出了极其优良的高并发写入和数据压缩能力，极大升高了业务老本和业务压力。
图 8 现实汽车在采纳 TDengine 后的老本比照
目前，TDengine 被宽泛使用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融等畛域，装置实例数曾经超过 10 万，而且遍布寰球，点击查看更多 TDengine 客户案例。
图 9 TDengine 的客户行业与畛域
我明天的分享就到这里，谢谢大家！
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