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简介：你们从 2021 年 Gartner 云数据库管理系统魔力象限中看到了什么……
2021 年新冠疫情进入第二年，对寰球的社会、经济而言是不平庸之年，这句话也可用于概括云数据库的倒退。随着中国厂商逐渐进入寰球云数据库市场重要舞台，咱们也看到一名世界级的中国高手正式亮相。
2021 年 Gartner 云数据库管理系统魔力象限颁布后，咱们看到，国内企业仅有两家入选，阿里云蝉联领导者象限，华为云蝉联利基者象限，腾讯云 2020 年在利基者象限但 2021 年落选。同时咱们看到 AWS、谷歌、微软，以及数据库大佬甲骨文等在云数据库畛域的“你追我赶”。随着云数据库逐步进入千行百业的外围应用领域，也标记着云数据库时代未然到来。
十年练剑，终成世界级高手
仔细的业内敌人应该能够看出，2021 年 Gartner 云数据库管理系统魔力象限，其评比的市场定义更为全面。从利用或用户视角来看，越来越多的用户和利用须要一套零碎解决数据从生产、解决、存储、生产的全链路过程，心愿通过一体化的数据处理技术满足大部分需要。而随着事务和剖析解决的交融，Gartner 已将 OPDBMS(事务型数据库)与 DMSA(剖析型数据库)合二为一，对立为 Cloud DBMS Market 云数据库管理系统市场。对立后，该报告对数据库畛域的掂量也更为全面，进一步凸显“云数据库”这一重要的发展趋势。在这样的背景下，阿里云获得如此问题显得尤为可贵。
当然，从 2021 年 Gartner 云数据库管理系统魔力象限中能够看到领导者象限的厂商没有实质的变动，其中微软和 Oracle 是从云下成长起来的数据库巨头，在云上曾经慢慢追赶上来，与亚马逊不分伯仲了。
两个行业新秀 Snowflake 和 Databricks 在执行力方面都有显著的晋升，同时挺进了领导者象限。两位新晋领先者侧面凸显了在跨云畛域，数据库服务提供商位置的晋升。
2020 年的利基者象限只有华为和腾讯两家，往年有多家供应商入围，反映了云数据库寰球市场越来越沉闷。
阿里云间断两年入选领导者象限，这代表中国数据库技术水平已跻身世界领先行列，走向国际舞台，并日渐成为这个畛域中的领导者。不仅有着重要的现实意义，也为阿里云数据库后续的倒退奠定了十分好的根底。
十年磨一剑，阿里云数据库蝉联 Gartner 寰球云数据库领导者，成为世界级的“高手”，这并非偶尔。阿里云不仅胜利实现了重点行业的冲破与部署，进入了金融畛域的外围利用零碎，同时一直放慢全球化倒退步调，参加国际竞争，在风起云涌的公共云倒退中，让中国的云数据库迎来了前所未有的高光时刻。
据理解，阿里云不仅深耕中国市场，也继续发力国内市场。早在三年前，阿里云数据库团队就启动了国内专项工作。目前，阿里云数据库业务已笼罩东南亚、日本、澳大利亚、北美、欧洲、中东、拉丁美洲等海内市场。随着更多海内 Region 的部署和开服、曾经有越来越多的海内用户在应用中国的数据库产品。特地在亚太市场，阿里云数据库领有很强的竞争力，放弃了高速倒退，踊跃拓展更广大的市场空间。
在这些市场，阿里云要直面寰球云厂商的竞争，并通过产品竞争力和服务体验博得用户的信赖。阿里云蝉联寰球领导者象限的一个关键因素就是领有很多海内用户，其中许多是从国外云平台迁徙过去的用户。这为 Gartner 开释了十分重要的信号，表明阿里云数据库在前瞻性和执行力两个维度上都达到了世界领先的程度。
“阿里云领有丰盛的数据库品种和欠缺的产品布局，为用户提供多种关系型、剖析型和非关系型数据库产品，反对混合云环境部署，同时集成备份、数据迁徙与同步等能力。最重要的是，阿里云有十分弱小的技术实力与创新能力。”这是 Gartner 分析师对阿里云数据库给出的中肯评估。
十年间，阿里云数据库之所以能够取得长足发展，与阿里云的整体优势是分不开的。阿里云数据库领有丰盛的业务场景实践经验，能够为用户带来业务增值。企业之所以要上云，减速数字化转型，基本上是为了促成其业务转型，这也提振了泛滥用户采纳新技术、新计划、新服务的能源。包含针对业务零碎向云架构转型与降级，引入微服务、多活架构、资源池化等云原生技术。
作为寰球云数据库畛域的领导者，阿里云对外提供的泛滥数据库产品和服务，都禁受了阿里自有的业务验证。在过来十年里，阿里高速倒退的业务一直“倒逼”技术演进，才将技术拉到了明天的高度，技术深耕与商业拓展联合，胜利实现了云数据库对传统商业数据库的代替。
2021 年，阿里云在数据库畛域的翻新一直，PolarDB 重磅降级、PolarDB- X 开源、AnalyticDB 技术架构降级，推出全新可跨平台独立部署的数据库产品 DBStack…阿里云数据库保持自研的技术路线，同时具备深厚的实际根基。在数据库畛域的翻新方面，阿里云不仅是开拓者，也是引领者，与 AWS、谷歌等云厂商一起创始了数据库的新时代，促成云数据库逐步壮大。
“一站式全链路”，引领数据库新潮流
然而，真正的武林高手，考究的是变动与应答。阿里云数据库历经多年的打磨，从本身业务利用到输入到千行百业，必然须要与时俱进的变动与应答。为此，寰球云察看阿明特地专访了阿里云数据库事业部产品与解决方案部总经理王伟民（花名：唯敏），认真聊了一下“一站式全链路数据处理与服务”，如何引领以后的数据库潮流。
阿里云数据库事业部产品与解决方案部总经理 王伟民
在云数据库畛域中激流勇进，阿里云数据库的崛起之路，其倒退主旨能够归结为这样一句简略的话：“把简单留给数据库，把简略留给利用。”
始终以来，这句话也合乎阿里云本身的整体倒退基调。
作为一位数据库畛域的老兵，王伟民示意，随着千行百业踊跃投入数字化转型和上云，阿里云数据库从用户视角提出了云原生数据库 2.0 概念。生于云，长于云，成于云，并向一站式全链路数据管理与服务演进，真正做到数据库服务触手可及、简略易用、安全可靠。
进一步剖析来看，以后阿里云全面打造的云原生数据库技术与产品体系，涵盖了四大版块，包含关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和数据库生态工具。
通过多年的倒退，阿里云早已粗浅意识到，“所有从用户需要登程”是技术创新与策略进阶的根本准则。阿里云数据库立足用户利用场景的视角，向业界提倡“一站式全链路数据管理与服务”的理念，提供面向云原生数据库 2.0 时代，从数据生产和集成（DTS、DMS 和 DBS）、数据实时处理与存储（RDS、PolarDB 产品系列、Lindorm、Tair）、数据分析和发现（AnalyticDB 产品系列）、数据开发、治理和智能运维（DMS、DAS）的一站式全链路、全生命周期、全场景的数据管理与服务，让数据无缝的自在流动。
不同行业的用户，同一行业不同规模的用户，哪怕同一用户可能也有不同类型、不同业务负载的多样化利用，想用繁多的数据库产品或者架构来一一满足，切实不容易。
为此，阿里云在数据库用户需要的通用性和差异性之间进行了取舍和均衡，采纳 General Purpose(GP)通用性加上 Special Purpose(SP)专用性的交融形式。特地是在既要升高数据库治理复杂度，又要更好满足“通用 + 专用”的倒退上，阿里云有着多种技术手段与翻新。
为了便于大家了解“一站式全链路”，王伟民做了一个非常容易了解的比喻。最后乔布斯想用一款手机满足全世界所有人对智能手机的需要，事实通知咱们这是不事实的。乔布斯之后的苹果掌门人库克也发现用户有大屏、摄像、大容量、长续航等各类需要，包含不同色彩等需要。大家看到起初苹果公司也推出了各式各样的手机。这阐明了什么？所有还是由用户需要决定，云数据库的倒退也不例外。
“生于云，长于云，成于云”的云原生数据库 2.0 降级后，不仅成就了一站式全链路数据管理与服务，咱们也看到了阿里云数据库在产品上的具体动作：
一、借助“数据库主动驾驶”能力，智能化与平安的 RDS 让企业级数据库服务触手可及；
二、通过寰球当先的 PolarDB 三层解耦技术，将云原生进行到底；
三、通过离在线一体化，AnalyticDB 云原生 +MPP 数据库让数据分析实时化、在线化；
四、企业级一站式在线数据管理平台 DMS，实现库仓一体，让数据自在流动；
五、通过多模数据在线交融解决，云原生多模数据库 Lindorm 让海量数据看得见，存得起；
六、通过能麻利交付，无缝集成的 DBStack，让云原生数据库无处不在；
这些动作带来的产品组合，推动阿里云数据库为企业数据的生产和集成、实时处理与存储、剖析和发现、开发与治理提供笼罩全生命周期、全场景的一站式全链路数据管理与服务。
因而，云数据库厂商须要在看清用户需要的同时，器重用户诉求的多样化，这样能力真正满足不同用户简单的业务需要以及丰盛的业务负载个性，从而在云数据库畛域继续进阶与倒退。置信阿里云数据库的“一站式全链路数据管理与服务”策略，将成为行业倒退的新潮流。
产品化计划化并行不悖，政企行业开疆扩土
随着云数据库市场的整体崛起，带来了两大变动，必将撬动原有的寰球数据库市场格局。
一大变动在于用户利用方面，随着云计算的遍及与行业深刻，云厂商逐步突破了传统商业数据库的藩篱，云数据库已进入各行各业，甚至担当了外围业务负载的角色。许多重点行业用户（如金融、政务、电信等）领会到了云数据库带来的益处，其口碑在该行业及其他行业之中逐步流传并继续扩散。
另一变动则在于云厂商投入方面，当初云数据库的营收和利润，成为云厂商业绩中重要的组成部分，因而在针对云数据库的技术研发、市场推广、生态扩大等方面的投入也将越来越大，势必会进一步减速云数据库的倒退。
在这样双重力量的驱动下，云数据库对于政企行业的推动必然会减速。而进入到垂直性行业，更须要强调产品的计划化。对于阿里云而言，不仅要推动产品计划化，同时也须要将胜利的行业解决方案，进行提炼从而实现计划的产品化。
针对产品计划化的布局，阿里云强调是生态使能，强调本身云数据库的业务、产品、能力具备边界。面向不同的行业，阿里云并不冀望本人做一名十项全能选手，而是借助生态的力量，以“被集成”的形式独特构建针对不同行业需要的解决方案，从而实现阿里云数据库的产品计划化。
具体实现上，阿里云会携手分销、SaaS 搭档、ISV、交付搭档、培训认证等生态合作伙伴，兼顾各方倒退要求，独特将云数据库整体市场的“蛋糕”做大。在不同行业场景中，政务、税务、运营商、电力等行业的 ISV 作为业务专家，会负责业务逻辑，而阿里云则负责提供数据库的云化平台，单方单干造成联结解决方案，一起拓展相干行业用户市场。
比方在运营商畛域，其业务零碎（BOSS）实现云化的过程，须要联合包含“云”在内的理念、和整个运维开发流程，对下层利用做“泳道化”切割、微服务化。可见，针对运营商行业的数据库替换必然不是单纯地用一个产品实现，而是须要一套整体解决方案来实现，产品计划化的布局值得器重。
针对计划产品化的布局，阿里云则会聚焦一些比拟通用的业务场景。比方银行畛域的数字资产计划，阿里在数字资产方面布局较早，在数据治理、数据资产治理、数据资产变现上有着很好的实战和实践经验，通过业务场景实现计划的产品化。
针对在行业内有代表性的巨头，很多企业正在尝试建设行业专属云，然而他们需构筑运维和治理超大规模数据库实例的能力。阿里云会采取输入 DMS、DAS、DBStack 等技术能力，成为行业专属云背地的技术供应商，单干商业模式也是能够按云的形式去实现。
此外，目前政企畛域对数据的平安、隐衷、合规要求较高，阿里云也在全加密数据库层面进行了摸索和技术创新。基于此类特定的业务场景利用，阿里云对产品研发方向加以疏导，并一直积淀相干技术，最终造成产品化能力，实现行业畛域的计划产品化。
为此，阿里云推出云数据库平台 DBStack 来实现麻利交付，无缝集成，将云数据库轻量化输入，可部署到政企用户的本地云。DBStack 的交付形式也非常灵活，用户可采取软件订阅，通过轻资产输入，运行在用户硬件之上；也能够采纳重资产输入模式，举荐硬件或帮助用户洽购硬件，构建对立软硬件环境；此外 DBStack 还可实现一体化输入，以一体机形式交付。目前，郑州商品交易所等行业用户已部署 DBStack。
政企市场已成为阿里云数据库的重点拓展方向，这些行业畛域不仅存在明确的市场刚需，同时，高端用户的业务场景和业务负载对引领产品研发、测验和继续晋升产品稳定性、可靠性都十分有帮忙。由此，面向政企畛域的数字化转型和上云，也有助于阿里云打造企业级一站式全链路数据管理与服务，并继续演进，真正做到让云数据库触手可及、简略易用、安全可靠。
后记：聚焦云数据库，中国厂商与世界巨头比肩而行
中国的数据库厂商如何从本地化形式向国际化跨越式倒退迈进？咱们已欣慰地看到，中国数据库厂商通过不懈努力，在面对甲骨文等寰球数据库巨头的竞争下，取得了肯定的倒退。然而要走出中国，实现全球化从来不会欲速不达。不仅要与 Oracle、AWS 等寰球数据库巨头们短兵相接，并且还要去抢夺其劣势行业的用户与市场，绝非易事。
在云计算逐步走向普及化、寰球企业上云一直减速的状况下，云数据库进入了爆发式倒退的重要期间。云和数据库的交融，让国产数据库取得了面向全球化倒退的无效平台。作为已跻身寰球云计算畛域的头部企业，阿里云在云数据库方向也迎来了前所未有的机会，不仅在多个行业 / 畛域开疆扩土，同时借助公共云的平台与服务劣势，已走上全球化倒退路线，率领中国数据库厂商走出了一条与寰球数据库巨头并肩倒退的翻新之路。
针对全球化趋势，中国数据库厂商一直在云数据库畛域加大投入，构建更欠缺的生态，实现更有国内影响力的技术创新，进而走向引领寰球云数据库翻新的新阶段。为此，以阿里云为代表的云厂商，在云数据库崛起的大势下，成为了重要的推动力量。
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