关于数据库:Meetup明天见OpenMLDB+AutoX整合自动特征工程拥抱高效机器学习​

52次阅读

共计 1235 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

今天上午 10:00-12:00,开源机器学习数据库 OpenMLDB Meetup No.7 准点开始!

流动背景

提供生产级实时数据及特色开发全栈解决方案的开源学习数据库 OpenMLDB 邀请到了开源主动机器学习平台 AutoX by 4Paradigm(后文将简称为 AutoX)单干带来第七期技术分享。

另外,这也是 OpenMLDB 社区首次邀请社区贡献者参加 Meetup,大家能够通过本次 meetup 中徐鹏程同学的分享感触他如何从零到一参加奉献、如何在 OpenMLDB 社区成长为更成熟的开源人。

同时咱们也期待有更多的开发者关注并退出到 OpenMLDB 社区,关注并退出到 OpenMLDB 的技术分享中!欢送大家进群理解更多细节~

本期线上分享将为大家介绍 OpenMLDB 和 AutoX,并率领大家理解二者联合带来的最新冲破,介绍 OpenMLDB 如何整合低门槛自动化特色工程技术,将开发者从反复繁琐的工作中释放出来,为 AI 模型构建门槛升高和 AI 利用落地减速扫清阻碍。

简要介绍

OpenMLDB PMC core member 卢冕,将以《开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下统一的生产级特色平台》为题,为大家展现疾速降级、高频迭代的 OpenMLDB。

第四范式高级科学家 蔡恒兴,将为听众介绍表数据场景下主动机器学习的相干核心技术,以及相应的开源产品 AutoX,让心愿可能低门槛应用人工智能技术的敌人看到可期待的将来。

来自伊利诺伊大学的 OpenMLDB 社区贡献者 徐鹏程,将围绕 ”OpenMLDB 整合主动特色工程 ” 课题,为各位解说 AutoFE 的流程原理,展现 AutoX 特色工程在 OpenMLDB 中的作用,并带来精彩的现场演示。

具体日程参见海报,直播信息会在 OpenMLDB 技术交换群中同步,欢送未进群的敌人入群收看~

分享领先看

开源机器学习数据库 OpenMLDB:线上线下统一的生产级特色平台

【演讲提纲】

  1. 人工智能工程化落地的数据和特色挑战
  2. OpenMLDB:线上线下统一的生产级特色计算平台
  3. OpenMLDB v0.6 最新倒退以及 OpenMLDB v0.7 性能布局

【听众收益】

  1. 理解目前企业进行人工智能工程化落地过程中碰到的数据和特色的痛点
  2. 理解低成本高性能的线上线下一致性特色平台开源解决方案:OpenMLDB
  3. 理解 OpenMLDB 的线上线下统一设计架构理念和企业级产品个性
  4. 理解新版本 v0.6 的个性和 v0.7 的布局

AutoX 开源主动机器学习解决方案

【演讲提纲】

  1. 表数据场景下主动机器学习
  2. 开源主动机器学习产品 AutoX

【听众收益】

  1. 理解表数据主动机器学习核心技术
  2. 理解支流表数据主动机器学习产品
  3. 理解 AutoX 技术计划
  4. 感触 AutoX 的部署应用

OpenMLDB 整合主动特色工程

【演讲提纲】

  1. AutoFE 原理流程介绍
  2. OpenMLDB+AutoX 如何交融
  3. Demo 展现

【听众收益】

  1. 粗浅认知如何将主动特色工程交融入 OpenMLDB 工作流
  2. 了解 AutoX 的特色工程在 OpenMLDB 的作用
  3. 现场感触如何应用主动特色工程工具 AutoFE

欢送扫码入群:

正文完
 0