共计 1077 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
随着互联网、大数据、AI 等新一代技术的翻新倒退，数字化产业正在成为经济增长的要害引擎之一。数字技术扭转商业模式，通过数据挖掘和治理发明新价值，为企业提供了新的增长机会。随同着我国 “双碳”政策 的提出，能源行业数字化转型趋势热火朝天，成为行业搭档重点关注的外围畛域。
近日，浪潮 KaiwuDB 与河北工业大学就数字能源畛域单干的阶段性成绩开展新一轮交换单干。浪潮、河北工业大学的高层领导出席会议，并就单方的后续单干开展深刻交谈。
在现有单干的根底上，单方将持续深入单干，在数据库技术攻坚战中放弃密切配合，围绕分布式计算、云边端协同等技术在新能源场景中的交融利用合作共赢。作为浪潮集团旗下自主研发的数据库，KaiwuDB 始终紧跟国家政策号召，聚焦“数字能源”畛域，与高校发展产学研单干，扛起能源畛域数字化转型大旗。
在与河北工业大学的我的项目单干中，为构建笼罩残缺链条的 新能源发电零碎数字化与智能化验证平台，全方位撑持河北工业大学一流学科中新能源方向建设，面对海量异构的设施数据及简单多样的利用场景提供了一站式翻新解决方案：
通过多模数据库引擎别离实现了新能源数智零碎（AI 训练）与新能源数智零碎（并行计算）底层的时序数据海量存储高效计算，攻克了传统数据模型简单，底层数据及时性与准确性难以保障等外围问题。
联合多模引擎的架构计划，KaiwuDB 推出了 2 条技术路线：
- KaiwuDB 时序引擎性能撑持下层新能源数智零碎（并行计算）：次要用于风电机组、光伏机组、电气设备、风功率、储能零碎等实时数据进行解决，撑持实时数据检索、异样数据判断和实时数据在线计算；
- KaiwuDB 分布式引擎性能撑持新能源数智零碎（AI 训练）：次要用于反对新能源电场的数据聚合与展现、数据的摸索和剖析、数据血统与影响剖析等性能，满足数据分析与开掘、实时预测机器学习模型训练的需要。
基于上述解决方案，KaiwuDB 助力河北工业大学实现了数据库的自主化建设，反对适配支流操作系统及硬件。同时，凭借亿级聚合查问秒级响应、高效数据压缩与高速读取、多模数据计算、分布式集群等外围劣势，无效解决了传统能源场景下的历史数据聚合查问迟缓等场景痛点。
于今年年初全新公布了 1.0 时序数据库版本的 KaiwuDB，是浪潮团队外围自主研发，面向工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等各大行业畛域的新生代自主研发数据库，致力于提供全面欠缺的一站式时序场景解决方案。
将来，KaiwuDB 将肩负起践行“双碳”策略落地的责任，推动企业数字化转型，用科技助力客户应答环境挑战，继续打造产品外围竞争力，为行业赋能及社会经济倒退贡献力量！