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昆仑万维是寰球当先、业内前沿的综合性互联网团体，业务涵盖昆仑游戏（GameArk）、信息资讯（Opera）等多个业务板块。其中，昆仑游戏（GameArk）凭借研发及经营的外围劣势，面向寰球进行游戏的研发、发行与经营，造成多样性的产品矩阵。截止 2020 年底，月活用户达到上亿规模。
面临挑战
游戏业务在经营过程中会产生大量数据，比方道具产生耗费、货币产生耗费、玩家等级散布、工作实现状况、各地图玩家散布、玩家战斗数据等等。随着业务深刻倒退和精细化经营的一直加深，市场投放和经营所需的数据维度越来越多，越来越细，开始出现爆发式的增长态势，如何寄存及剖析这些数据成为迫切需要解决的问题。在简单的场景下，昆仑游戏开始应用多种数据库撑持业务，从传统关系型数据库到 NoSQL、NewSQL，以及各类剖析数据的零碎和工具，这为运维与治理层面带来了严厉挑战。
从 MySQL Cluster 到 TiDB 的降级
昆仑游戏从 2008 年拓展业务开始，技术的传承既带来了教训的积攒，也导致了技术债的产生。昆仑游戏的数据分析系统，为业务提供实时的游戏汇总数据，例如金币耗费、道具购买散布等。游戏业务实时将产生的信息依照指定格局发送到指定接口，MySQL 数据库接到汇报过去的数据进行存储。初期在数据量不大的状况下，数据库运行比较稳定。随着业务的疾速倒退，MySQL 单表的数据冲破 5000 万条之后，数据的入库与实时查问都开始变慢，从而无奈适应业务需要。
昆仑游戏在综合考量后决定：在尽量不重构现有业务端代码的根底上，对现有 MySQL 计划进行平滑过渡和降级革新。最开始是优化 SQL 查问语句，查找慢查问的起因。随着单表数据量的增多，昆仑游戏发现 SQL 执行效率的晋升并不显著。如果按工夫对 MySQL 进行分库分表，随之而来的是跨节点查问 Join、跨节点分页、排序、函数等一系列问题，计划过于简单，并且须要改写业务端代码。从实质上来讲，这是以“打补丁”的形式来实现横向扩大。
为了更好地解决单点故障问题，昆仑游戏的数据库状态从最后的 MySQL 单库，MySQL 主从、一主多从，降级到了 MySQL Cluster。MySQL Cluster 是 Oracle 官网提供的企业级数据库计划，采纳了 Shared Nothing 的架构设计，该计划的长处是解决了以前的 MySQL 单点故障，提供主动生效切换，相较来说有更好的可扩展性与更高的解决性能。
但 MySQL Cluster 计划也存在显著毛病：首先是老本昂扬，原有版本的 MySQL Cluster 的数据节点把数据都寄存在内存里，繁多节点的内存通常须要配置到 512GB，甚至更高。能够意料的后果是，当随着海量数据的增长，所需节点也会越来越多，硬件老本的晋升也将很迅速；其次，MySQL Cluster 存在诸多限度，例如不反对外键，数据行不能超过 8K 等；第三，该计划的备份和复原并不不便，复原数据须要 IT 人员到每个数据节点上以敲指令的模式执行，且无奈备份到如 S3 等云端存储；此外，整套零碎的部署、治理、配置绝对比较复杂，无奈与现有基于云的 IT 架构完满匹配。
昆仑游戏心愿采纳云原生 NewSQL 数据库来匹配性能、扩展性以及云端部署与运维等方面的需要。通过对市场上支流的 NewSQL 数据库进行调研与实在业务场景测试比照之后，昆仑游戏决定选用 TiDB 扩大数据架构体系的能力幅员。
TiDB 解决之道
昆仑游戏基于私有云构建起一套反对高并发、高可用、可横向扩大的 TiDB 分布式数据库集群，实现游戏类业务数据的集中管理，同时为报表、监控、经营、用户画像与大数据计算等业务提供数据服务。
通过应用 TiDB Data Migration (DM) 工具，昆仑游戏将多个 MySQL 库的数据同步到 TiDB 集群，并借助 TiDB 的程度扩大能力提供实践上容量无下限的存储能力。 目前，昆仑游戏的 TiDB 集群数据规模已达到几十 TB。将来，昆仑游戏还将会联合本身的业务需要以及 TiDB 的新个性，摸索更多业务场景。
逻辑架构图
为什么抉择 TiDB?
昆仑游戏通过构建 TiDB 数据服务平台，解决了原有数据库系统在性能、扩展性以及云端部署与运维等方面的问题，晋升了面向业务的数据服务能力。 其次要劣势集中体现在以下几方面：
- TiDB 与 MySQL 高度兼容，原有业务代码根本不必改变，实现了业务的平滑切换；
- 在架构与性能方面，TiDB 存储计算拆散的架构设计，突破了单机数据库的容量和性能瓶颈，可
- 以实现性能与容量的弹性伸缩，读写 QPS 与均匀延时齐全满足业务要求；
- 在生态方面，TiDB 具备弱小的生态体系，反对连贯 Spark、Flink、Kafka 等数据利用生态，为业务打造全场景的数字化服务平台；
- 在老本方面，TiDB 反对云端部署与运维，并且可与 S3 无缝对接。将整套数据分析系统搬到云端部署当前，硬件老本降落 50% 以上。
「咱们的指标是把数据服务变得更加麻利：一是通过分布式架构晋升数据库的服务效率，让数据库更好地满足业务的需要；二是让数据库应用层与底层 IT 技术进行解耦，缩小下层利用对底层技术的依赖，升高整体的 IT 建设与运维老本。」——昆仑游戏 IT 运维总监 刘晗
