关于数据库:金融数字化转型落地实践腾讯云数据库的三问三答

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近期,由中科软科技股份有限公司主办,以“数字保险 科技引擎”为主题的“中国财险科技利用高峰论坛”在北京古北水镇胜利举办。论坛汇集 400 多位来自国内财险公司、国内外保险科技公司的技术专家,腾讯云数据库总经理王义成受邀加入,并作为收场嘉宾做主题演讲,分享腾讯云数据库在金融畛域的摸索实际。以下为大会分享实录:

各位保险业的同仁大家上午好,十分荣幸加入保险专场来给大家分享腾讯云数据库助力企业数字化落地的实际。明天,以数据库为主的根底软件,正在受到各行各业的重点关注。

在数据库行业从事十几年的历程中,我从研发到产品再到治理一步步见证了数据库行业的倒退和商业模式的转变。能够预感,云数据库会是将来最好的倒退方向。其实,早在三年前 Gartner 报告就指出,2022 年寰球 3 / 4 的数据库都将部署在云平台上。明天的市场也证实了这一点,政务、金融、银联、衰弱等行业都在构建本人的混合云,基于云技术为用户提供服务。

为什么是云数据库?

最开始在国内为用户提供商业数据库服务的是传统的商业数据库的模式,以 Oracle、SQL Server、DB2 为代表,他们为用户提供软件和整体的商业数据库撑持。传统的商业模式固定,易造成厂商捆绑,呈现商业垄断的状况,因而咱们认为更加灵便的云数据库会是将来的长期重点倒退方向,现有市场上仅有云数据库是把硬件、软件、服务作为一个整体打包售卖,云数据库是颠覆数据库行业的售卖模式和商业模式很好的载体

为什么是腾讯云数据库?

数据库行业在寰球倒退曾经有六七十年的工夫了,为什么腾讯云数据库能够在十几年的工夫内进入到市场外围厂商的地位?究其实质,是 商业模式翻新带来的红利。换句话说,就是云数据库商业模式催生进去的疾速倒退。相似腾讯云这类的云厂商将数据库和云联合起来,为用户提供包年包月、按量付费、随开随用的商业模式。这种模式可能让更多的用户拥抱数据库服务商或者云服务商,积攒大批量的运维教训,从而让产品疾速迭代演变,实现数据库商业模式上的一直优化递增。这种模式带动了更多利用厂商的反对,使得数据库行业凋敝倒退。

凭借着模式翻新,腾讯云数据库疾速倒退,现已进入到不同矩阵不同队列的服务中,包含为开源托管类、商业数据库等提供云上承载模式。咱们重点发力的国产分布式数据库曾经间断屡次进入到腾讯财报中,这也标记着腾讯自研数据库未然成为备受器重的根底软件。

明天,我就以腾讯云国产分布式数据库 TDSQL 为例,给大家重点介绍数据库助力企业数字化落地实际的倒退历程。TDSQL 曾经间断两年进入了腾讯财报,服务近半国内前二十银行,十大外围银行中有六家应用 TDSQL 作为外围撑持。将来五年,咱们还将助力 1000 家金融机构实现外围零碎数据库国产化转型。

倒退至今,TDSQL 当初曾经宽泛服务于金融、政务、社交、电商、交通、游戏等行业客户,其架构中的两个重要产品满足各类场景需要,MySQL 版适宜超大并发场景,PostgreSQL 版反对海量 HTAP 场景

之所以可能服务于各行各业,是因为在 TDSQL 的倒退历程中,历经了各类场景下的实打实锻炼。一开始 TDSQL 仅服务于腾讯外部外围利用,再到孵化私有云,最初到公有云。具体来看,2004 年 TDSQL 团队成立,主力反对财付通业务。随着腾讯业务的倒退,TDSQL 开始反对了腾讯游戏、腾讯视频等,服务场景逐步关上。2014 年,TDSQL 正式对外商用,微众银行是第一个内部单干客户。这是 TDSQL 的要害一年,也促使了 TDSQL 开始进军线下金融客户场景,初步服务于翻新类的金融客户。2017 年,TDSQL 开始服务于安全银行、张家港银行等,关上传统银行市场。去年,中国人民银行、农业银行、太平洋保险等也都抉择了 TDSQL 撑持根底服务。

回顾整个倒退历程,TDSQL 走过自研业务的孵化,再将外部翻新利用到互联网的场景中,孵化反对了拼多多、京东、美团之类的翻新企业,现在已深刻到金融行业外围,将来也将随着信息翻新的倒退服务于各行各业的国产化替换。

为什么腾讯云数据库能够?

不到 20 年的工夫,腾讯云数据库不仅可能搀扶根底互联网业务,还能很好的反对传统业务,是什么撑持着腾讯云数据库的倒退呢?

咱们总结最要害的一点就是交融。

交融 1:与客户需要相交融

TDSQL 提供的一整套数据库服务具备超交融的个性,在不同客户的不同场景需要中,咱们都极力满足。在协定兼容层面,TDSQL 可能做到兼容支流的开源协定和商业协定,100% 兼容 MySQL 协定,在特定行业上 PostgreSQL 版达到 98% 兼容 ORACLE 协定。在保险和运营商这些特定场景下,TDSQL 其实曾经做到了十分高的兼容度。

在线下交付状态上,绑定式的售卖模式会带给客户很不好的体验。因而,腾讯云数据库反对灵便的部署模式。对于小型企业客户而言,能够抉择私有云部署,高价享受 TDSQL 服务;大型企业能够抉择公有云服务,将腾讯云整站搬到云下;对于超大客户,腾讯云反对整体输入,提供独立的软件化部署,具体模式是:由客户提供操作系统,咱们把数据库作为规范的软件部署到客户的机房。如果客户不心愿面对操作系统、硬件、数据库多种厂商(多厂商会减少问题排查的工夫、人力老本),其实咱们也可能提供全栈解决方案,基于腾讯云技术为用户包装整体数据库一体机柜。

交融 2:与生态需要相交融

腾讯云数据库合作伙伴生态建设的十分健全。对于一般的渠道商、转售的渠道商都有十分好的返点策略;在实验室和联结打单的策略上,为 ISV 提供了十分好的体验;在凋谢策略上,咱们对传统的服务商更加放开。总结来说,明天的腾讯云国产数据库团队曾经为渠道商和服务商制订了不同的制度策略,来保障更多的客户能够基于腾讯云数据库来构建一个残缺的生态。

交融 3:与环境需要相交融

以后的国家政策鼎力推动国产数据库厂商的倒退,越来越多的行业开始进行国产化代替,作为两头行业的数据库厂商要做好上游、上游的适配。腾讯云数据库也成立了比拟大规模的适配团队,对下层的中间件和上层的操作系统都派驻相应专家,针对国产设施进行调优。咱们团队也在这方面继续打磨和优化产品,在国产化环境下既要保障产品的整体稳定性,又要做到极致调优。

国产数据库的倒退历程

接下来,给大家分享一下从宏观的角度上看国产数据库的倒退历程。分享一下数据库这 20 年的倒退,国产数据库厂商到底是如何做好数据库行业替换的?

我国的数据库市场在早前始终是齐全被国外厂商垄断,1978 年高考复原之后,数据库实践才进入中国。一开始,只是在个别的军工和行业做相应的利用,真正说进入中国市场应该是 80 年代末,以 Oracle 为代表的数据库厂商占据了中国数据库市场,利用在包含电信、金融等大多数行业。

2000 年初期国内以 BAT 为代表的厂商开始成立,Oracle 架构也很难撑持互联网业务的疾速倒退。对于国产数据库厂商来说,尽管有很好的机会但过后的外围问题是资金不够。不过,这个背景下造就了大量的数据库人才,也为明天的数据库倒退奠定了根底。

2010 年随着 4G 的倒退,国内互联网企业疾速倒退,诸多产品像美团、微信、拼多多等应运而生,国内数据库云厂商开始萌芽。在过后的阶段,互联网企业应用根底的云厂商服务使得业务更好的倒退,

明天 5G 在中国开始初步启用,兴许 2030 年在 5G 的推动下我国迎来了更加疾速的倒退,那么根底软件也将迎来更加蓬勃的倒退。

国产数据库自主可控之路

从当初的市场看,国产数据库厂商曾经大规模利用于我国的次要业务场景,具备自主可控的能力。接下来,给大家梳理一下数据库在自主可控这方面的四个倒退阶段。

第一个阶段是国内大量优良的互联网企业没有抉择国外数据库做撑持。二代的厂商像美团、拼多多,从一开始就抉择了国产的商业数据库做撑持。其实能够看到,在缓和的国际局势下,中国互联网企业的用户量和美国差距也并不是太大。这个阶段是证实在疾速利用倒退的状况下,中国的根底软件能够扛住。

第二个阶段是政府和金融特定翻新业务开始逐步应用国产开源数据库。这一阶段要求保障做到数据库的自主可控,包含微众银行、微保保险、海关的翻新利用中应用了国产数据库做根底替换,事实证明也是做的十分好。举个具体的例子,TDSQL 反对了第七次人口普查。700 万的普查员上门做信息的实时录入。同时到 AP 的业务,每天都会对片区和年龄等指标做相应的抽取和计算,可能为领导提供业务判断的数据根底,反对做出当天的决策。

第三个阶段是金融和政府传统业务开始大规模国产化替换。具体来说,首先基于地缘政治和疫情影响,金融行业须要开源节流,思考分布式或者根底 X86 环境做替换。对于数据库倒退来说,业务会出现指数增长,包含翻新保险和翻新银行带来的业务撑持和传统架构的线性增长。同业金融和互联网金融跨界竞争,也对传统金融在技术创新和科技翻新上提出了比拟大的挑战,拥抱开源也使金融行业对传统数据库进行转型考量。这两年 TDSQL 也做了医保、中国银行、人民银行传统业务的替换,深刻到业务场景中,产品历经了锻炼,更合乎客户需要。

举个具体的例子,咱们在张家港银行的国产化替换中积攒了大量的教训。TDSQL 帮忙张家港银行做好降本增效和高可用业务的倒退,使贷款结息的效率大大晋升。尽管张家港银行绝对于国有大行来说,体量不算太大,但在整个一年零十个月的外围业务替换过程中,积攒的实战经验十分要害。随着张家港银行做下来之后,咱们团队再去做包含秦皇岛银行、昆山银行以及一些城商行的替换是十分相熟的。

另外一个对于大机替换的例子,在 2019 年咱们团队做了 IBM 的替换,帮忙安全银行大机下移,架构更新以及异地多活革新。之前 IBM 大机卖的更多是股份制银行,因而在这次替换过程中咱们积攒的迁徙计划、利用对接等教训能够用于其余须要做 IBM 替换的银行。

第四个阶段是所有传统行业的国产化推动。将来,在传统行业在根底数据库畛域上会有越来越大的需要。

保险业的数据库需要

最初基于腾讯云数据库在保险行业的利用,我梳理了保险行业对于数据库的两个初始需要:一是针对云平台和技术创新类的革新。以人保为例,几年前腾讯作为人保的承接商进行了整体的革新。腾讯云数据库为大型的保险团体做整体替换,这个是数据库替换的一类需要。保险行业要对技术升级做整体的技术改造,像在人保的案例中咱们就做了十几个业务,目前都在稳固运行中。

二是以后环境下的国产数据库替换。在像太保这种头部保险实现国产化的自主可控的过程中,咱们团队在后期做了屡次平滑迁徙测试,将 TDSQL 在金融行业的利用教训也利用在了保险行业上,撑持太保做整体业务的国产化替换。

将来 3 - 5 年国产数据库倒退会越来越好,以 TDSQL 为代表的国产数据库厂商也注定会把国产数据库推向更好的今天。

正文完
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