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年末购物季已至，近些年来，预售抵扣、平台满减、品类专享券、大额补贴……动辄四五种计算方法叠加的大促流动，让不少消费者“懵”感十足。同一样商品，到底谁家卖的最便宜？比价平台应声倒退而出。
但高效的根底”比价“服务，只是吸引用户的第一步。在强烈的竞争中，如何满足用户个性化需要，让比价过程能更精准匹配用户习惯和爱好，是以后比价行业包含买什么都省 APP、缓缓买 APP 等行业“数智化先行者”们的首要考量。
面对“双 11”、“双 12”等高流量大促生产场景，如何更精准地洞察用户，胜利构建用户增长闭环？如何“快准狠”式解决各项业务问题，并匹配相应的服务？对于这些问题，企业或者能在字节跳动的增长教训中，找到答案。
A/ B 测试始终以来都是字节跳动产品优化、业务增长的利器，字节系 APP 简直每一次产品策略的优化和迭代，背地都有 A / B 测试的数据作为决策支点。而在 2021 年，撑持字节跳动外部多个业务的数据产品套件均通过火山引擎正式对外输入，其中也包含了火山引擎 A / B 测试产品——DataTester。
以买什么都省 APP 应用 DataTester 降级数字化实际为例，2021 年，买什么都省 APP 为了晋升精准营销、高效决策效率以及构建更多样的利用场景，在原有数据技术根底上，引入火山引擎数智平台 VeDI 旗下产品 DataTester。
作为一站式全栈多场景的 A / B 试验平台，DataTester 能够间接嵌入到买什么都省 APP 的业务场景中。通过迷信分流、先进算法与丰盛的试验性能，为业务增长、用户转化、产品迭代，策略优化，经营提效等各个环节提供迷信的决策依据，让业务真正做到数据驱动。
在买什么都省 CEO 肖海旋看来，当定位到了产品具体问题点，面临抉择优化策略的时候，就能够使用 DataTester 联合业务个性实现比照试验，从而验证具体哪一种优化策略最能保障用户体验。
能够说，A/ B 测试能用最小的老本，帮忙企业晋升每次决策抉择的正确率。一次次积跬步以至千里的抉择，才让企业在竞争中缓缓积攒劣势，始终保持竞争力。
凭借出众的 A / B 试验能力，火山引擎 DataTester 已被买什么都省团队广泛应用于业务层面，来进一步洞察用户需要，并提供更全面的商品数据分析及最优策略举荐。
买什么都省团队还把 DataTester“数据驱动增长”成功经验对外输入，使用在包含企业 APP 电商栏目等场景，无效帮忙了多家企业晋升外围业务转化。
截至目前，包含电商、批发、文旅、汽车等行业的多家公司都已组合应用蕴含 DataTester 在内的多款火山引擎数智平台产品，并在数据建设、智能剖析、用户洞察、A/ B 试验等多样业务场景取得了实效。
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