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近期，火山引擎 DataLeap 和技术社区 DataFun 联结公布《数据治理常识地图专业版 V1》（以下简称“地图”），地图将数据治理的畛域、流程、技术、工具等内容进行系统化整顿和分类，为从业者提供全面的学习和思路参考。
据介绍，《数据治理常识地图专业版 V1》包含引言、数据治理体系、治理流程落地、数据治理畛域、治理组织保障以及数据治理前沿六大部分，涵盖数据治理成果、场景利用、数据安全、数据指标、数据品质等从业者宽泛关注的话题。
火山引擎 DataLeap 产品专家作为参谋深刻参加《数据治理常识地图专业版 V1》的组织和编纂，其中数据治理体系局部，将字节跳动积淀的治理教训和方法论成绩全盘输入，冀望帮忙从业者和企业更好“用数”。
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数据治理也是火山引擎 DataLeap 外围能力之一。DataLeap 具备基线监控、数据品质、SLA 治理等性能，为用户提供事先预警、事中解决、预先复盘及举荐优化的全生命周期的数据治理能力。在产品性能上，通过治理门户提供治理全景、工作台、布局、诊断、复盘等丰盛的产品能力，笼罩稳定性，数据品质、数据安全、老本优化、报警与起夜等一系列治理场景。
在前沿畛域，DataLeap 曾经将业界宽泛关注的 DataOps 引入产品流程中，曾经能为企业提供基于字节大数据研发流程积淀的 DataOps 麻利研发流程，具备海量工作秒级调度能力和开源计算引擎的拓展能力，实现数据全链路智慧运维。
在理念层面，火山引擎 DataLeap 翻新提出分布式数据治理理念，不仅使各个模块均可独立应用分布式治理模式，让数据治理对业务的冲击和影响最小化，还能够让业余的治理常识积淀下来，实现产品化协同，并联合智能化举荐性能，为企业晋升执行效率。
据理解，火山引擎 DataLeap 曾经利用于泛互联网、制作、新批发、汽车等畛域，帮忙客户进一步晋升数字化程度。
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