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2023 年是汽车行业挑战加剧的一年，在这样一个改革期间，多家车企都在进行翻新技术和策略调整，实现灵便的科学决策，在倒退拐点中减速布局。许多企业数字化降级平台也开始着重发力，据悉，近期火山引擎 AB 测试平台 DataTester 推出了具备智能调优能力的 AB 试验性能，能帮忙车企在营销环节占得先机、蓄力破局。
当商业链路的营销逻辑从“货场人”变成了“人货场”，用户在每个营销环节上的动作都会牵动车企主机厂的心。汽车作为高客单价的重资产行业，转化流程尽管同样是“意识→认知→认同→转化”，但行业的营销又有很大的不同：低廉的价格对用户来说决策会更加审慎，思考会更加全面；对主机厂车商而言，散失一个潜客都意味着高额老本。
在用户的“意识、认知”阶段，营销投放所带来的精准用户十分重要，但车企在投放中常会遇到这样的难题：投放素材如何抉择能力 ROI 更高？空间大、外观丑陋、价格低、性能好，到底应该突出哪一点？传统投放会经验的“转化成果比照阶段”，对高客单价的汽车行业而言，用一部分流量测试成果，而后再决定投放计划的试验会节约不少潜客机会；且处在不同场景、时段下的人群，所偏好的广告计划也并非变化无穷。现实的做法是能依据用户的实时点击反馈，进行素材的实时调整和流量的实时调配，达到转化效率最高。这样的投放模式难度高、实现度简单，传统投放很难实现。
为了进步企业营销投放的 ROI，火山引擎 AB 测试 DataTester 推出了 MAB 智能调优试验，区别于以“取得统计上显著的计划”为指标的传统 AB 试验，失落转化的机会成本较高，新型 MAB 智能调优试验则能够在试验过程中实时动静调整，放弃转化成果始终最优。车企在营销投放时利用 MAB 智能调优试验后，可大幅升高转化环节中的流量损耗。
除了汽车行业之外，在高客单价的商品营销中，例如房产、装修、珠宝等行业，同样都可应用火山引擎 DataTester 的 MAB 试验，晋升流量转化的 ROI，减小在营销环节潜客因不必要的损耗而散失。
作为助力企业科学决策的 A / B 测试平台，DataTester 目前服务了包含美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家企业，为业务的用户增长、转化、产品迭代、经营流动等各个环节提供迷信的决策依据，将成熟的“数据驱动增长”教训赋能给各行业。
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