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敬爱的社区小伙伴们，咱们很快乐地发表，Apache Doris 于 2023 年 1 月 4 日迎来 1.2.1 Release 版本的正式公布 ！在新版本中，Apache Doris 团队修复了自 1.2.0 版本公布以来约 200 个问题或性能改良项。同时，1.2.1 版本作为 1.2 LTS 的第一个迭代版本， 具备更高的稳定性，倡议用户降级到这个版本。
GitHub 下载：
https://github.com/apache/dor…
官网下载页：
https://doris.apache.org/zh-C…
优化改良
反对高精度小数 DecimalV3
反对精度更高和性能更好的 DecimalV3，相较于过来版本具备以下劣势：
- 可示意范畴更大，取值范畴都进行了显著裁减，有效数字范畴 [1,38]。
- 性能更高，依据不同精度，占用存储空间可自适应调整。
- 反对更齐备的精度推演，对于不同的表达式，利用不同的精度推演规定对后果的精度进行推演。
反对 Iceberg V2
反对 Iceberg V2 (仅反对 Position Delete，Equality Delete 会在后续版本反对)，能够通过 Multi-Catalog 性能拜访 Iceberg V2 格局的表。
反对 OR 条件转 IN
反对将 where 条件表达式后的 or 条件转换成 in 条件，在局部场景中能够晋升执行效率。#15437 #12872
优化 JSONB 类型的导入和查问性能
优化 JSONB 类型的导入和查问性能，在测试数据上约有 70% 的性能晋升。#15219 #15219
Stream load 反对带引号的 CSV 数据
通过导入工作参数 trim_double_quotes 来管制，默认值为 false，为 true 时示意裁剪掉 CSV 文件每个字段最外层的双引号。#15241
Broker 反对腾讯云 CHDFS 和 百度云 BOS、AFS
能够通过 Broker 拜访存储在腾讯云 CHDFS 和 百度智能云 BOS、AFS 上的数据。#15297 #15448
新增函数
新增函数 substring_index。#15373
问题修复
- 修复局部状况下，从 1.1.x 版本升级到 1.2.0 版本后，用户权限信息失落的问题。#15144
- 修复应用 date/datetimev2 类型进行分区时，分区值谬误的问题。#15094
- 修复局部已公布性能的 Bug，具体列表可参阅：PR List
降级注意事项
已知问题
请勿应用 JDK11 作为 BE 的运行时 JDK，会导致 BE Crash。
行为扭转
- BE 配置项
high_priority_flush_thread_num_per_store默认值由 1 改成 6，以晋升 Routine Load 的写入效率。#14775 - FE 配置项
enable_new_load_scan_node默认值改为 true，将应用新的 File Scan Node 执行导入工作，对用户无影响。#14808 - 删除 FE 配置项
enable_multi_catalog，默认开启 Multi-Catalog 性能。 - 默认强制开启向量化执行引擎。会话变量
enable_vectorized_engine将不再失效，如需从新失效，需将 FE 配置项disable_enable_vectorized_engine设为 false，并重启 FE。#15213
致谢
Apache Doris 1.2.1 版本的公布离不开所有社区用户的反对，在此向所有参加版本设计、开发、测试、探讨的社区 45 位贡献者们表示感谢，他们别离是（首字母排序）：
@adonis0147
@AshinGau
@BePPPower
@BiteTheDDDDt
@ByteYue
@caiconghui
@cambyzju
@chenlinzhong
@dataroaring
@Doris-Extras
@dutyu
@eldenmoon
@englefly
@freemandealer
@Gabriel39
@HappenLee
@Henry2SS
@hf200012
@jacktengg
@Jibing-Li
@Kikyou1997
@liaoxin01
@luozenglin
@morningman
@morrySnow
@mrhhsg
@nextdreamblue
@qidaye
@spaces-X
@starocean999
@wangshuo128
@weizuo93
@wsjz
@xiaokang
@xinyiZzz
@xutaoustc
@yangzhg
@yiguolei
@yixiutt
@Yulei-Yang
@yuxuan-luo
@zenoyang
@zhangstar333
@zhannngchen
@zhengshengjun
