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近期，火山引擎 DataLeap 智能市场上线“数仓建表标准”性能，该性能通过标准数仓场景下的建表流程，晋升我的项目开发效率，实现疾速追踪数据链路，并无效保障交付品质。
数仓建设是数据开发的根底工作之一。在日常数据开发过程中，常常波及多方协同、互相配合，如何在团队实现标准建表是管理者常常面临的问题。现阶段往往通过建设标准文档，并匹配人工审核的形式来解决，但不仅减少人工成本，也难以避免呈现脱漏。
火山引擎 DataLeap 此次上线的“数仓建表标准”则一举解决这一难题。通过预设置建表标准信息，帮忙开发人员实现建表规定主动测验，保障标准在我的项目中落地，晋升数据建模品质。对于数据研发人员来说，能够依据组内标准，疾速上手开发，省时省力；对于数据分析师、产品经理来说，通过表名中的产品线、业务域、主题等，不便疾速定位所需的表。
据介绍，火山引擎 DataLeap“数仓建标标准”性能反对表形容、表存储格局等物理数据检查和表状态、产品线、业务域等标签元数据查看。通过 HSQL DDL 建表或数据地图中导航式 /DDL 建表时，均可实现表名标准的自动化查看。
目前，火山引擎 DataLeap“数仓建标标准”性能次要利用于以下四个场景：
- 场景 1： 通过数据研发 HSQL 工作新建表，点击解析、调试或上线时，若表名不符合规范，则触发表名标准校验，呈现谬误提醒。
- 场景 2： 数据研发工作流工作，通过 HSQL 类型的节点新建表，点击调试或上线时，若表名不符合规范，则触发表名标准校验，呈现谬误提醒。
- 场景 3： 通过数据研发长期查问 ->HSQL 新建表，点击解析或运行时，若表名不符合规范，触发表名标准校验，呈现谬误提醒。
- 场景 4： 通过数据地图导航式或 DDL 新建表，点击解析或提交，若表名不符合规范，触发表名标准校验，呈现谬误提醒。
通过数据地图新建表时，需先抉择我的项目，表名标准查看才会失效。
火山引擎 DataLeap 是一站式数据中台套件产品，帮忙用户疾速实现数据集成、开发、运维、治理、资产、平安等全套数据中台建设，晋升数据研发效率、升高治理老本，搭配 EMR/LAS 大数据存储计算引擎，减速企业数据中台及湖仓一体平台建设，为企业数字化转型提供数据撑持。
目前，火山引擎 DataLeap 曾经利用于泛互联网、制作、新批发、汽车等行业企业等畛域。
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