关于数据库:动手测起来搭载全自研数据库内核我们将性能提升了20

近日，腾讯云 MySQL 公布新架构，在根底硬件能力、自研内核及内部网络提早等方面进行了全面降级。

在探索新版本理论性能的过程中，测试人员通过基准测试工具 SysBench 以及全仿真业务生产环境，别离针对只写、只读以及混合读写场景进行性能测试。其结果显示， 新架构下的云数据库 MySQL 在性能上比原有架构晋升 20%。此外，通过 TXSQL 内核的更新，也为企业提供了更多实用的能力。

本次公布的云数据库 MySQL 新架构搭载最新的腾讯自研数据库内核 TXSQL，不仅提供了如 Parallel DDL、缓存快照主从同步等性能加强能力，还提供了原生闪回能力，帮助用户通过简略的 SQL 语句查问误操作前的历史数据，节俭大量数据恢复工夫，保障业务的稳固运行。

此外，云数据库 MySQL 对网络架构也进行了全面降级， 其中，升高申请提早最高达 80%，无效晋升了性能体现 。

光说意外假把式！接下来，本文为您介绍通过 SysBench 测试工具，对云数据库 MySQL 的原有架构和新公布架构来一场测试比照，感兴趣的读者能够参考测试阐明，欢送一起来测。

测试阐明

2.1 测试环境

地区 / 可用区 ：北京 – 北京六区；

客户端规格 ：S5.2XLARGE16，8 核 16GB；

客户端操作系统 ：TencentOS Server 3.2；

网络 ：云服务器 CVM 和云数据库 MySQL 实例网络类型均为公有网络（VPC）且在同一子网下；

存储类型 ：本地 SSD 盘；

测试实例规格 ：通用型 4 核 16GB；

参数模板 ：高性能模板；

复制形式 ：异步复制；

2.2 测试工具

SysBench 是一个跨平台且反对多线程的模块化基准测试工具，用于评估零碎在运行高负载的数据库时相干外围参数的性能体现。SysBench 可绕过简单的数据库基准设置，甚至在没有装置数据库的前提下，疾速理解数据库系统的性能。本压测应用 SysBench 1.0.20 版本。

2.3 测试场景

本次压测从 3 个场景进行测试，别离是：只写场景、只读场景以及混合读写场景，每个场景进行 2~3000 个线程压测，取压测下的 QPS 值作为性能后果指标。

2.4 测试方法

第一步：筹备数据

参考代码如下：

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX
--mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000
--tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~3000} oltp_read_write prepare

第二步：运行 workload

（1）OLTP 只写场景

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX
--mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000
--tables=10 --events=0 --time=300  --threads={2~3000} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_write_only run

（2）OLTP 只读场景

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX
--mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000
--tables=10 --events=0 --time=300 --threads={2~3000} --percentile=95 --skip-trx=1 --report-interval=1 oltp_read_only run

（3）OLTP 混合读写场景

参考代码如下：

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX
--mysql-user=XXX --mysql-password=XXX --mysql-db=sbtest --table_size=10000000
--tables=10 --events=0 --time=300  --threads={2~3000} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_write run

第三步：清理数据

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=XXX --mysql-port=XXX --mysql-user=XXX --mysql-password=XXX
--mysql-db=sbtest --table_size=25000 --tables=250 --events=0 --time=600   --threads=XXX --percentile=95  oltp_read_write cleanup

2.5 测试指标

每秒执行申请数 QPS（Queries Per Second）

测试后果

3.1 只写场景测试后果

在只写场景下，云数据库 MySQL 新架构性能随线程数减少而始终高于原有架构个性，线程数为 256 时达到最高 QPS，且在线程数为 512 时，新架构个性 QPS 值高于原有架构 QPS 的 20%。

3.2 只读场景测试后果

在只读场景下，低线程数时云数据库 MySQL 新架构 QPS 增幅较大，趋近直线回升，在线程数达到 64 当前 QPS 回升平缓，总体性能始终高于原有架构，且在线程数为 16 时，高于原有架构 QPS 的 22%。

3.3 混合读写场景测试后果

在混合读写场景下，低线程数时云数据库 MySQL 新架构 QPS 增幅较大，线程数达到 512 之后，整体 QPS 平缓降落。此时，新架构 QPS 达到最高，高于原有架构的 18%。

论断

通过三个场景的测试比照，云数据库 MySQL 新公布的架构，在性能上远高于原有架构，三个场景下，线程数从 2 到 3000，压测的 QPS 值均匀晋升 20% 以上，印证了云数据库 MySQL 降级后，性能大大晋升。

腾讯云数据库内核团队将继续在前沿技术摸索上不遗余力，聚焦市场与客户需要，把技术概念更好地落地实现，为各行各业带来全新的业务价值与技术劣势。在将来，依靠于新架构以及不断更新地内核，为大家带来更多的企业级个性。