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引言
「DBA 100 人」专访打算是 OceanBase 围绕资深 DBA（数据库管理员：Database Administrator）进行的人物专访流动，旨在通过人物故事、职业倒退经验以及日常工作中遇到的技术难题和实际案例，将来对技术趋势的想法，心愿他们的成长之道可能给到各行业 DBA 一些倡议和思考。
《DBA 100 人》第 3 期带你理解携程数据库高级工程师台枫——OceanBase OBCP 认证专家，业余时间在社区中撰写过多篇 OceanBase 技术文档广受欢迎，心愿他的 DBA 成长史能给你带来参考价值。
2020 年 7 月，当很多刚跨出校门的大学生毕业生还在为本人的工作发愁时，台枫曾经顺利通过实习期，成为携程的一名数据库管理员。台枫大学毕业的 2020 年，大学生毕业人数冲破新高，达到 874 万人，大学生待业成为当年社会性话题。
台枫是 7 年前考上上海大学的，并开始进入学校的计算机科学与技术业余学习。进入大学四年级的时候，台枫就曾经修完所有必须学的课程和学分，只剩下毕业论文了，这让他有短缺的工夫实习和找工作。2019 年 8 月台枫退出携程团体数据库团队，成为一名实习生。实习期体现优良，失去公司认可，于 2020 年 7 月转正，正式开启了他的 DBA 之旅。
不小心成了一名 DBA
成为 DBA 并不在台枫的布局之中。在成为 DBA 之前，他对于 DBA 的职责也只有一个绝对含糊的概念，对数据库产品的认知也就停留在数据库的基础知识，晓得有 MySQL、SQL Server、Oracle 存在。好在他就读的上海大学计算机专业比拟重视学生的基础知识教育，扎实的计算机常识使得他很快就能适应这一职位。
台枫从小就喜爱玩游戏、玩电脑，很早就接触计算机，对计算机很有趣味，曾代表上海加入全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP），拿过不错的联赛名次。这也是他起初抉择计算机专业的起因。不过，计算机专业并非台枫的第一意愿，他的第一意愿其实是数学，当年上海大学数学业余录取分数更高，他才进入计算机学院。
尽管没有进入现实的数学业余，但他并没有感觉遗憾。“最终后果应该都差不多，因为数学业余毕业后，我大概率还是会进入计算机行业的。”台枫笑着说。
携程数据库团队负责全团体多种数据库产品经营，包含 MySQL、Redis、TiDB、OceanBase、MongoDB、Hbase、SQL Server 等，波及上万个实例。这些都是携程最为外围的资产，为了保护它们，携程建设了一支超过 30 人的高水平 DBA 团队，团队中也不乏各种出书立说的数据库大牛级人物。
台枫进入携程的时候，公司曾经建设了一套绝对成熟的治理流程，大部分运维工作都曾经实现自动化和流程化。数据库的日常运维只是占 DBA 的一小部分，DBA 更多的工夫用在运维工具的研发和能力进步上。能接触数据库底层的技术，能把大学里学的常识和理论联合起来，这让台枫十分兴奋。
进入携程成为一名 DBA 实习生，台枫很快就适应了新的身份，并迅速喜爱上了这份工作。
“印象特地深的是，在刚开始实习的时候，公司要把 MySQL 从 5.6 升 5.7，大家一起学 5.7 的新个性 gtid，做 gtid 的试验做到最晚一个上班，过后感觉钻研这类货色挺乏味。起初对 MySQL 的了解加深，随后接触到 OceanBase，本人对分布式数据库系统的趣味也是越来越高。”台枫说。
趣味是最好的老师。进入携程后，台枫成长很快，先后获得了 OceanBase OBCP 认证证书、TiDB PCTP 认证证书，还曾在社区中撰写过多篇 OceanBase 技术文档。明天的台枫曾经是携程数据库高级工程师，成为了能独当一面的 DBA 了。
向分布式数据库迁徙
携程的业务零碎最早是建设在 SQL Server 数据库之上的，采纳 SQL Server 和小机的传统架构。随着业务的疾速成长，数据量呈现出爆炸性增长，数据类型也一直减少，数据库类型也不断丰富。与此同时，SQL Server + 小机这种传统架构的高老本和灵活性有余的问题开始显露出来。
2010 年当前当中国的互联网企业纷纷开始走上“去 IOE”之路，携程也在去 SQL Server 和小机。台枫 2019 年进入携程开始实习的时候，携程去 SQL Server 曾经靠近序幕，原来在 SQL Server 运行的业务绝大部分都曾经迁徙到 MySQL 上。
随着携程开始宽泛应用 MySQL，MySQL 的有余逐渐浮现。一个突出问题是，MySQL 作为一种集中式数据库，扩展性先天不足，扩容比拟麻烦，而且老本也比拟高。为了解决这问题须要采纳分片（Sharding）和中间件，实现简单，技术门槛高，还须要开发端的反对。台枫就经验过几次扩容，每次都小心翼翼惟恐出错，最初弄得筋疲力尽。
另一个问题是 MySQL 集群脑裂的危险。这个危险让携程十分缓和，如果真的有一天网络呈现故障，集群决裂为几个互相无奈通信的小集群，数据就会呈现不统一，须要 DBA 来人工修复校验数据，想想这个工作量就让人头疼。
分布式数据库的异军突起让携程看到了解决问题的心愿。分布式数据库就是为解决高可扩大、高可用性而生，如果将 MySQL 换成分布式数据库，携程最为关怀的两个问题能轻松地失去解决。
携程审慎地决定尝试将一部分线上 MySQL 替换为分布式数据库，这既是对 DBA 团队技术实力的信念，同时也是为了更好地满足业务需要。决策已定，上面的问题就是该抉择哪家的分布式数据库？
当下分布式数据库大体有三个技术流派，一个是中间件 + 传统集中式数据库；一个是原生分布式数据库；还有一类是鉴于两者之间采纳共享存储架构的分布式数据库。通过评估，携程将选型范畴确定为原生分布式数据库，同时明确这个数据库肯定要开源，以不便携程深刻理解该数据库后进行相干工具的开发。
国产数据库迎来新机会
通过认真地评估，携程最初选定了 OceanBase。一旦选定，携程的工作节奏十分快。2021 年 6 月 OceanBase 开源后携程才正式开始对 OceanBase 进行全面评估和上手测试，到 7 月份就开始上线一些开发和测试项目，到往年用于生产的 OceanBase 数据库集群曾经有 20 多个，笼罩小局部订单、结算业务以及不少非核心业务。
台枫介绍说，从 DBA 的视角看，OceanBase 带来了三大益处：
▍高可用，可避免数据库集群呈现脑裂。OceanBase 基于 Paxos 分布式协定很好地解决了这个问题。
▍良好的扩展性，升高 DBA 的工作复杂度。OceanBase 在扩展性上十分优良，是原生的反对。扩容变成了简略的服务器部署问题，一个命令上来，零碎就能主动实现。
▍OceanBase 的高压缩比升高了存储老本。OceanBase 采纳了 LSM-Tree 的存储构造，在合并过程中会进行压缩。另外，在底层存储上空间排布很严密，不会呈现空间节约。
台枫走漏，在选定 OceanBase 前，携程其实曾经部署了另一家原生分布式数据库，并且有不小的规模。在携程现有架构下，两种分布式数据库的实用场景和定位不同，两者当初处在共存状态。
通过对几家国产分布式数据库的评估，台枫对国产数据库有了绝对全面的意识。他认为，国产分布式数据库整体体现出了十分高的技术水平，他看好国产分布式数据库的将来。
“当下国家在政策层面踊跃疏导，国产数据库百花齐放，竞争强烈，技术迭代很快，体现除了很强的创新力，这些为国产数据库市场的凋敝奠定了很好的根底。”台枫说。
台枫认为分布式数据库会是行业趋势。 随着数据量的增长和网络性能的进一步改善，分布式数据库的劣势会进一步体现进去。 同时，台枫也示意，作为数据库的后起之秀，分布式数据库也还有不少工作要做。比方，国产数据库有一个独特的有余是对故障定位不太敌对，与 Oracle 等有差距。这些数据库提供了比拟丰盛的排查工具和各种报表，呈现问题后能够迅速定位。
另外，在外围生态上也需疾速跟上，这能够大大降低部署和施行的门槛。携程技术实力强，很多工作都能够本人做，比方，为了反对 OceanBase 与 MySQL 数据库的同步，携程自研了一套迁徙工具，其中蕴含业务的兼容性查看、业务模型的性能压测、数据的全量增量同步等等一系列性能；为了捕获、剖析、解决 OceanBase 的组件日志，通过基于 ELK 的日志收集形式，搭建了一套分布式数据库日志中台。这些技术实力显然是个别公司难以匹敌的，对一般企业而言，更大的依附还是原创。
DBA 要深刻系统核心
从 2019 年 8 月退出携程到当初，台枫做 DBA 的日子并不长。回首这三年的 DBA 时光，台枫还是很快慰，非常感谢携程数据库团队给予他的帮忙，良好的技术气氛也是他得以疾速成长的重要起因，特地是在携程并没有陷入日常繁琐的运维工作，能够有更多工夫专研技术，也让他在 DBA 的路线上后退得能更快一些。
谈到 DBA 这个职业。台枫说，他对本人的一个根本要求是要做一个能睡得着觉的 DBA。
“我感觉，一个好的 DBA 前提是你要对本人开发的工具和本人运维的数据库有信念。换句话说，就是你早晨你要睡得着觉，不放心出问题。如果你对本人没有信念，就阐明你技术不够成熟，还做得不够好。”台枫示意。
当然，这个信念是建设在扎实的技术之上的，而不是自觉自信。因而，他认为 DBA 要深刻数据库内核，从原理上找到解决问题的方法。不仅能解决问题，还要能说得清为什么要这样解决。
“DBA 须要工夫积淀，一直碰到问题解决问题，一直成长。同时，DBA 的知识面也要比拟广，不能只是关怀数据库的事件，操作系统、网络、服务器都须要学习，要有成为一名 SRE 的实力。”台枫说。
台枫特别强调，做 DBA 一样沉得住气，要静下心，多看文档，本人入手搭测试环境，不能满足于做好运维，还是具备代码能力，这样能力做得远。
台枫走漏，他心里有一个指标，就成为一个像 OceanBase 创始人阳振坤老师这样的人，成为数据库畛域的科学家！
