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12 月 15 日，中国首份指标中台市场钻研报告正式对外公布。该报告由专一数字化市场的钻研咨询机构爱剖析联结指标中台代表厂商 Kyligence 独特打造，内容聚焦指标治理和数据分析痛点，全面地梳理了指标中台概念、价值和利用落地方法论，并且通过提供来自银行业、保险业、餐饮业的指标中台最佳落地实际，为企业挖掘指标价值、实现指标驱动提供最详实的门路参考。
爱剖析首席分析师李喆、Kyligence 联结创始人兼 CTO 李扬、安全租赁数据中台负责人陈鹏缺席了线上发布会。三位专家别离对报告进行了深度解读，并分享了指标中台背地的技术思考与落地实践经验。
《中国指标中台市场钻研报告》公布正过后
当下，企业正面临着疾速变动的市场环境带来的不确定性挑战，无奈预判的生产需要、继续变动的经营环境、存量市场的强烈竞争、简单和艰难的决策使企业“举步维艰”。传统粗放式“教训驱动决策”模式在这样的环境下失去了成果。更多企业亟需修炼“内功”，将决策模式转为以数据驱动，通过更迷信、更精细化的治理进步经营效率，及时洞察市场变动并作出麻利的响应，从而加强经营韧性。这也是《中国指标中台市场钻研报告》被强势推出的重要起因。
为了展示市场实在需要与痛点，爱剖析与 Kyligence 联结发展了“企业指标治理与数据分析现状”调研，该调研招集银行、保险、制作、批发和消费品等各行业指标治理与数据分析专家的积极参与，为报告提供了充沛的、多重视角的一线可信数据。据调研显示，85% 的企业认可指标治理对企业实现数据驱动的重要性，并将指标作为日常治理的必备工具。近 70% 的企业均认为指标口径不对立、指标问题难追溯等指标品质问题最急切。另外，指标体系不欠缺、指标剖析平台性能低也是过半企业的共性问题。令人期待的是，针对指标利用的痛点，超过 77% 的企业正在踊跃应答、疾速采取行动。
指标作为掂量指标的量化参数，既是企业治理的通用语言，也是业务数据生产过程中承载数据价值的最小单元。指标品质的高下、指标体系的欠缺与否对业务数据洞察有间接影响。该报告中，以安全银行、百胜中国、某中国当先产险公司为例，介绍了多行业当先指标中台丰盛利用场景。安全银行潘多拉指标平台帮忙企业治理超过 15000 个指标，数据开发周期缩短到 3-5 天，大数据报表开发人力消耗缩小 30%，实现精细化经营。某中国当先产险公司搭建指标中台实现指标的复用和规范化，大幅节约开发资源，解决了数据治理难题。百胜中国则通过搭建指标剖析与治理利用，让宽泛的业务人员体验高效、疾速、精确的数据分析。
爱剖析首席分析师李喆在深度解读报告时提到：“指标中台与企业治理、业务经营及倒退非亲非故。在信创趋势下，领有自主知识产权的指标中台产品将成为企业数据资产的重要载体。随着大型成熟企业和中小倒退企业对数字化转型的深刻，企业数智化治理意识及数据文化建设将更加广泛，人人都是分析师时代行将到来。”
指标中台背地的技术思考与落地实际
Kyligence 作为代表厂商，曾入选 Gartner 指标中台翻新洞察报告，其基于指标体系打造的指标引擎、指标中台产品及技术解决方案已服务国内外多家银行、证券、保险、制作以及批发等行业客户。如上提到，指标中台有着丰盛的利用场景，销售、营销、经营，把握公司外围竞争力的研发、生产，以及为保障公司运行顺畅的 IT、人力、财务等部门都须要通过指标体系推动业务。
据调研显示，“指标品质”、“指标体系不欠缺”、“数据分析平台性能及性能待欠缺”三项占比均超过 60%。Kyligence 联结创始人兼 CTO 李扬提到造成这样凌乱场面的次要起因是管理效率的滞后。据 Kyligence 察看，很多企业在建设数据平台初期都会面临“浑水期”。宽表收缩重大、血统简单难以治理、反复建设的 ETL 和计算资源节约，没有对立的数据语义，对数据没有信赖、高额 IT 估算等问题日益严重。在这样的背景下，Kyligence 提出“指标数据库 = 指标体系 + 多维数据库”概念，以多维数据模型为外围、交融预计算和在线计算的多维数据库帮忙企业治理宽表病和老本病，以治理对立的指标体系来治愈治理病。
李扬强调，企业构建指标中台须要以终为始，把业务放到第一位。先将指标体系定义好，并以其为外围倒推后期的主动 ETL，主动的数据存取和预处理，从而对指标治理、业务剖析与经营治理成果晋升更有帮忙。
安全租赁数据中台负责人陈鹏也提到之所以应用指标中台，是因为 2020 年底公司因循了传统的数据加工形式，通过两年的倒退，大宽表越来越多，然而报表上的指标口径却越来越不对立，数据工程师的大量工夫消耗在反复地为剖析人员、业务人员取数和开发报表上，成为“表哥”、“表姐”、“取数机器”，工作简略反复，整个数据团队成长受到限制，业务团队的用数需要也得不到及时的响应。报表越来越多、哪些报表有人用并用得好，哪些报表能够下线、开释占用的资源也无奈掌控，整个数据流水线是不足治理的、不通明的黑盒子。目前，借助 Kyligence 指标中台技术劣势，安全租赁曾经构建起全公司级别的指标体系，蕴含经营画像、全景经营指标、业绩达成状况、重点事件跟踪、指标卡片化、指标自助化、指标红绿灯全貌等性能，笼罩了各个业务条线、部门，使得报表和 BI 的建设也成体系化衰弱倒退。
在以后数字经济时代，企业须要联合古代管理科学实践和数字技术，构建以指标为外围的数智化管理体系。通过指标中台，最低门槛地让平民分析师也能通过数据疾速决策。以洞察商机、降本增效、辅助决策、数据治理为外围的指标中台将成为企业数字化转型中施展重要价值，咱们也期待指标中台在各行各业更多的落地！
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