关于数据库:ChatGPT-眼中的开源数据库

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开源作为数据库倒退的将来趋势之一,被冠以“数据库弯道超车的法宝”的名称。中国开源数据库产品正处于蓬勃发展的趋势,依据  墨天轮中国数据库风行度 ,截止 2023 年 2 月底已有 46 款开源数据库产品参加排名,2 月榜单前三均是开源数据库。中国开源数据库产品在“大展拳脚”的同时,也面临着数据安全、配套能力弱等挑战。小编与人工智能钻研实验室 OpenAI 公布的全新聊天机器人模型 ChatGPT,就开源问题开展了一系列对话。

一、七问 ChatGPT

Q: 开源真的无国界吗?

Q: 开源数据库的背景?

Q: 开源数据库的国内格局?

Q: 目前中国开源数据库的倒退现状?

Q: 开源数据库的优缺点?

Q: 开源数据库所面临的挑战?

Q: 中国开源数据库将来发展趋势?

二、开源数据库重塑生态体系

DB-Engines 数据显示,2021 年 1 月,开源数据库的受欢迎度开始超过了商业数据库,自此以后开源数据库与商业数据库的差距逐步拉大。从参加排名的整体数量来说,2023 年 2 月开源数据库比商业数据库多 16 个,受欢迎水平也比商业数据库高 2.8%。

DB-Engines 开源、商业数据库受欢迎水平趋势

依据《2022 年 5 月中国数据库行业剖析报告》,依据公开信息统计,国内基于 MySQL、PostgreSQL 等开源产品研发的数据库占比在 30% 以上。开源的技术路线有助于扩充人才规模及上下游生态影响力,通过经营开源社区疾速取得反馈并放慢产品开发、晋升产品质量,同时反哺社区开发者及独立软件开发商(ISV)等生态搭档,可能达到多方共赢目标。

从 2015 年起,PingCAP、OceanBase、巨杉、涛思数据、NebulaGraph 等守业公司第一工夫推出了开源版本,随后华为、阿里云、腾讯云、百度等大厂也相继发表开源,国内开源大军一直壮大。 截止 2023 年 2 月 28 日,共有 48 款中国数据库已开源 ,具体数据如下所示:

序号 名称 贡献者 开源地址 Star 数量 开源工夫
1TiDBPingCAPgithub.com/pingcap/tidb33.5k2015 年
2TDengine 涛思数据 github.com/taosdata/TDengine20.9k2019 年
3Milvus 赜睿科技(Zilliz)github.com/milvus-io/milvus15.1k2019 年
4TiKVPingCAPgithub.com/tikv/tikv12.7k2016 年
5NebulaGraph 悦数科技 github.com/vesoft-inc/nebula8.8k2019 年
6Apache Doris 百度 github.com/apache/incubator-doris7.2k2017 年
7OceanBase 奥星贝斯 github.com/oceanbase/oceanbase/5.2k2021 年
8Databend 数变科技 github.com/datafuselabs/databend5.4k2021 年
9Pika 奇虎 360github.com/Qihoo360/pika5k2015 年
10AliSQL 阿里巴巴 github.com/alibaba/AliSQL4.6k2016 年
11StarRocks 鼎石科技 github.com/StarRocks/starrocks4.1k2021 年
12Kylin 易趣 github.com/apache/kylin3.4k2014 年
13IoTDB 清华大学 github.com/apache/iotdb3.1k2017 年
14LinDB 饿了么 github.com/lindb/lindb2.6k2019 年
15PolarDB 阿里云 github.com/ApsaraDB/PolarDB-for-PostgreSQL2.5k2021 年
16Tendis 腾讯 github.com/Tencent/Tendis2.5k2020 年
17HugeGraph 百度 github.com/apache/incubator-hugegraph2.2k2018 年
18Greptime DB 格睿云 github.com/GreptimeTeam/greptimedb2.2k2022 年
19Kvrocks 美图 github.com/KvrocksLabs/kvrocks2k2019 年
20TerarkDB 字节跳动 github.com/bytedance/terarkdb1.8k2020 年
21RadonDB 青云 github.com/radondb/radon1.8k2018 年
22MatrixOne 矩阵起源 github.com/matrixorigin/matrixone1.4k2021 年
23CovenantSQL 子午星辰 (CovenantLabs)github.com/CovenantSQL/CovenantSQL1.4k2018 年
24TensorBase 致大尽微 github.com/tensorbase/tensorbase1.4k2021 年
25TDSQL 腾讯云 github.com/Tencent/TBase1.3k2019 年
26OpenMLDB 第四范式 github.com/4paradigm/OpenMLDB1.3k2021 年
27CnosDB 诺司时空 github.com/cnosdb/cnosdb1.2k2021 年
28FlashDB 阿明克 github.com/armink/FlashDB1.2k2020 年
29openGauss 华为 gitee.com/opengauss/openGauss-server1.1k2020 年
30BaikalDB 百度 github.com/baidu/BaikalDB/1k2018 年
31 云树®Shard 爱可生 github.com/actiontech/dble1k2016 年
32StoneDB 石原子科技 github.com/stoneatom/stonedb7072022 年
33Apache HAWQ 偶数科技 github.com/apache/hawq6792015 年
34openGemini 华为 github.com/openGemini/openGemini6002022 年
35gStore 北京大学 github.com/pkumod/gStore5872014 年
36IvorySQL 瀚高 github.com/IvorySQL/IvorySQL4552021 年
37SequoiaDB 巨杉科技 github.com/SequoiaDB/SequoiaDB3062015 年
38TenDB Cluster 腾讯 github.com/Tencent/TenDBCluster-TSpider1332020 年
39DingoDB 九章云极 github.com/dingodb/dingo1242021 年
40Claims 华东师范大学 github.com/dase/CLAIMS1132016 年
41PinusDB 巨松软件 github.com/pinusdb/pinusdb1002018 年
42KaiwuDB 浪潮云溪 gitee.com/ZNBase/zn-kvs922021 年
43GreatSQL 万里数据库 github.com/GreatSQL/GreatSQL672021 年
44He3DB 挪动云 gitee.com/he3db/662022 年
45Palo 百度 github.com/baidu/palo492017 年
46Yukon 超图软件 gitee.com/opengauss/yukon382022 年
47OushuDB 偶数科技 github.com/oushu-io/flink2oushudb32018 年
48 红象数据库 RedElephant2020 团队 gitee.com/redelephant202022020 年

纵观墨天轮中国数据库风行度排行榜,截止 2023 年 2 月底,榜单前三甲曾经间断三个月被开源数据库 OceanBase、TiDB、openGauss 所霸占,这些开源数据库充沛展现了中国开源的生机。

2023 年 2 月墨天轮排行榜 TOP 3

中国开源数据库方兴未艾,小编又向 ChatGPT 发动了“灵魂五问”。通过小编屡次尝试,终于取得了相干答案!

1、你理解 GreatSQL 社区吗?网址为:https://gitee.com/GreatSQL/

2、Pigsty 开源数据库有哪些性能?

3、openGauss 自开源以来,获得了哪些开源方面的成就?

4、分布式数据库中间件 ShardingSphere 有哪些劣势?

5、Tapdata 将来在开源畛域有哪些倒退打算?

从以上 ChatGPT 对“灵魂五问”的回复能够看出 ChatGPT 的回复仅限于对网上公开信息的整顿,答复的格局比拟对立、残缺,但也存在不苟言笑胡言乱语的状况,比如说 openGauss 是 Apache 顶级我的项目。那么各位读者对这五个开源产品又理解多少呢?诚邀您来嘉年华大会一探到底!

2023 年 4 月 8 日上午,由中国 DBA 联盟(ACDU)和墨天轮社区联结主办的第十二届『数据技术嘉年华』(DTC 2023) 中的专题论坛 【开源翻新:开源数据技术】 隆重开启。此专题汇聚了万里开源、华为、SphereEx 等中国开源技术优良的厂商,一起展示中国开源的生机!

【开源翻新:开源数据技术】专题介绍

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