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与个体消费市场临时性需要大、决策参加人少等状况不同，企业消费市场往往因为长线需要简单、商品 / 服务的价格高、参加决策节点多，而导致购买决策链路漫长。
在企业市场场景中，一条营销线索的孵化少则须要几天，多则须要继续几个月跟进。
对大多数面向企业市场的产品来说，产品官网是面向客户展现产品特色、产品劣势、产品利用场景的次要阵地之一，同时也承当着品牌宣传、流动营销和线索收集等多种性能。
用户在登录官网时往往须要自主填写个人信息，同时在登录动作实现后，官网还会提供一份问卷调查，内容涵盖用户所在的企业名、企业目前遇到的问题、想要征询的产品，以及联系方式——从传统营销线索流转链路上来看，这些信息组合就能被认为是“原始线索”，能够间接下发到销售团队，进行下一步的分割追踪；但对谋求更高效率、更高转化的数智企业来说，仅仅从问卷获取的信息，还远远不够撑持对一条营销线索的判断。
于是，在用户提供的企业属性信息根底上，交融用户在官网内的全生命旅程特色，正在成为营销线索流转智能化的重要一环。
以火山引擎数智平台（VeDI）增长剖析 DataFinder 的利用场景为例，产品官网通过在产品页面、跳转 Tab 等要害节点部署埋点，当用户在这些节点产生行为（停留、点击、敞开）时都会以数据模式实现记录，从而可能直观地理解不同用户对不同内容的趣味水平。如用户在官网上抉择查看的大类是【大数据】，在进入【大数据】tab 后又抉择查看了某款产品的 tab，并且在该页面有了较长时间的停留；此外，用户还在官网的【新用户特惠】tab 有点击和查看动作。
基于这些数据，大抵能够提炼出“企业级客户”“对某款产品有较大趣味”“官网新用户”“对优惠活动有较大趣味”等要害信息——目前，这些信息都能对立接入到火山引擎数智平台（VeDI）旗下的另一大数据产品，客户数据平台 VeCDP，实现多维数据交融，为后链路的电话销售团队勾画出更具象全面的企业需要。
现阶段，VeCDP 在商机流转场景中可能为企业输入包含以下三个外围能力：
一、客户数据交融：对多源数据进行交融，生成标签，构建无效的企业需要画像
- 数据交融 ：应用 VeCDP 将用户在官网的全生命旅程，以及曾经应用某款产品的行为数据、线索、交易订单等数据源接入并进行荡涤、关联交融，构建以对立的 OneID 为根底的客户数据档案；
- 构建标签体系 ：基于曾经接入的数据源，在 VeCDP 中搭建实现整套标签体系，蕴含客户根底属性、线索和商机等根本信息类的标签，和偏好标签、价值预测模型标签，并反对多维度数据展示。
二、线索二次孵化：自动化圈选高质量线索，联动火山引擎增长营销平台 GMP、CRM（客户关系管理系统）进行营销下发
- 线索圈选 ：在标签体系搭建实现的根底上，官网经营人员能够通过 VeCDP 的可视化圈选性能，建设一系列自动化圈选标签的规定，按照既定规定即可主动生成对应的营销群体；同时，基于与 GMP、CRM 零碎的联动，VeCDP 还能实现将营销群体推送至 GMP 进行后续的精准营销，也能够在 CRM 上间接获取营销群体，进行二次营销触达；
- 保障数据安全、晋升线索二次孵化效率 ：在曾经使用【DataFinder+VeCDP】产品的企业中，基于 VeCDP 标签的整体营销策略曾经能够反对以“周”为单位的常态化运行，因为整套流程全副在线化，不须要再呈现数据的离线流转，因而在数据安全和效率晋升上都有极大的正向影响。
三、全面欠缺 CRM 零碎：将用户标签输送至 CRM 并关联每条客户线索，构建 360 度企业客户数据画像
- 客户画像利用：在获得受权条件下，VeCDP 能够全方位展现企业客户的多项要害信息，包含但不限于根底属性、标签、以及要害行为和对应的工夫点，在行为局部，还接入了实时数据源（DataFinder 提供）实时洞察用户需要动静；
- 重要标签设计：可能基于 VeCDP 的 SQL 标签创立性能，对标签进行定制化设计，如产出近 7 天用户浏览次数 top3 的产品、近 7 天用户拜访次数 top3 的文档页面等重点标签，并在用户画像页面进行置顶展现，不便使用者第一工夫理解用户的外围特点；
- 画像能力放大：通过将 veCDP 上的用户画像嵌出至 CRM 零碎进行联动利用，销售员工在针对高质量线索进行电话营销时，能够在 CRM 中间接浏览企业画像，以疾速理解用户特点设计针对性更强的营销计划，晋升营销成果。
数据显示，一家正在应用火山引擎数智平台（VeDI」产品和服务的企业，在其电话营销场景中，VeCDP+GMP 的策略已笼罩 90% 以上的线索培养孵化工作场景，在最新的存量线索池二次线索孵化实际中，胜利转化 200 余条商机——在没有数据产品染指之前，存量线索池中的商机往往会被断定为“无需再跟踪”，而被错失，但基于包含 DataFinder、VeCDP 等产品在内的信息补充，以及 GMP 产品的自动化营销，原来不可能有商机产出的线索被胜利辨认，最终实现销售转化。
DataFinder、VeCDP 等数智产品，正在帮忙企业更好地应用数据，并实现“以数据生产促数据生产，以数据生产助业务倒退”，让企业的数据生产、数据生产和业务倒退，造成数据飞轮，正向循环。
据理解，数据飞轮是火山引擎基于字节跳动数据驱动理念下积淀的教训模式，可能帮忙企业转动盘活数字化实际价值，实现降本增效，截至目前已在互联网、金融、生产、汽车等多个行业历经实际。
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