共计 1784 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
Hey guys. 不晓得各位近期是不是被“元宇宙”（Mateverse）这个概念的新闻刷爆，反正小编的朋友圈是被刷屏了。
从 FaceBook 改名 Meta（元）再到某节等大厂纷纷表示投入元宇宙，云宇宙的热度噌噌噌地往上涨，那么元宇宙到底是个啥，小编带你撕开元宇宙的面纱！
元宇宙最早起源于 1992 年驰名的美国科幻小说家尼奥·斯蒂文森（Neal Stephenson）撰写的《雪崩》（Snow Crash），书中形容了一个平行于事实世界的网络世界-元界（Metaverse）。所有事实世界中的人在元界中都有一个网络分身（Avatar），在元宇宙之中人们能够随时随地切换身份，自在穿梭于物理世界和数字世界，在虚拟空间和工夫节点所形成的“元宇宙”中学习、工作、交友、购物、游览等。（终于能够体验到宇航员的身份了吗！？）
试着想想你的鸽子 a 大王敌人（或者你是），这时候你就能够通过元宇宙来跟他进行零工夫零距离面对面的监督（我看你要多久才好），而后在大数据对你们的爱好与讨厌进行剖析得出的一些独特喜爱的流动中做出抉择。
又或者能够在元宇宙中下班，霎时传送到公司，不必费时费力的赶早顶峰，妈妈再也不必放心我的考勤了！
元宇宙的性能这么弱小，离不开它背地这些人工智能、云计算、虚拟现实、云数据等一大堆一大堆的技术，咱们明天来讲讲元宇宙的“同姓”兄弟——元数据！
大家鼓掌欢迎元数据进场！
元数据简略来说，就是一个形容数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息，还是云里雾里吧？举个栗子：咱们来介绍一下咱们的国宝大熊猫。
有了这些信息介绍，咱们就能够判断大熊猫是一种什么样的生物了。这个例子中的 “ 中文名 ”、“别名 ”、” 界 ”，就是元数据，因为它们是用来形容具体数据 / 信息的数据 / 信息。
还不可能了解啊？
那就再举个栗子：
试着想一下：如果在短时间内必须要疾速精准的从一座图书馆里找到一本书，你会怎么做：
A. 通过书籍卡片目录查找 B. 在书籍的陆地中，一本本寻找
中国图书馆依照现行法规，将图书分为 22 个根本大类：
晓得了本人所要找的书籍是哪种类型的之后，就是依照具体分类了：
例如在 A 系列之中：
这样便能够通过这些具体的元数据类别来进行寻找，不过这只是找到这本书的系列，要找到图书馆内的某本具体的书，还是须要在这个系列的书架之中再寻找的，但也比一本一本的找来得快。把系列的书放在一起，这样读者想要查阅无关信息的时候，就能够更不便的在左近取书，不须要再晓得其余书的号码了。
欸嘿，就这个元数据这个货色，又有什么用呢？
元数据的目标在于：辨认资源；评估资源；追踪资源的变动；治理大量网络化数据；实现信息资源的无效发现、查找、一体化组织和对应用资源的无效治理。
它的益处在于可能把信息的形容和分类能够实现格式化，为机器解决提供根底。
其实咱们日常生活之中每天都会接触到元数据，比方在听音乐的时候，咱们通过搜寻歌名查找歌曲，就是通过元数据来进行查找，而咱们须要找寻的歌曲，就是歌曲名的数据。
而后这些元数据也会记录咱们的搜寻记录，进行再记录，组合成大数据。
又或者应用手机 app 的时候，这个 app 的图标、名称等也都是用来形容这个 app 的数据，而这个 app 实质上也就只是一串数据。
从企业角度来讲，大数据时代，企业数据量成倍增长，但企业数据环境中到底有哪些数据，数据和业务之间的关系是什么，数据都在哪里，全副是须要解开的迷。
元数据是对数据的形容，采集企业环境中的各类元数据并对立存储，通过剖析元数据，依据业务维度、零碎维度等不同维度对数据分类，并梳理出数据和数据之间的关系，将能从多种视角 360°展现出企业的数据资产视图，让企业不同的员工都能不便地看到本人关怀的数据状况，使大数据不再“暗无天日”。
正如图书卡片能够帮忙读者疾速找到所须要的书籍，元数据为业务人员展现了数据的业务含意、数据在哪里等信息，还能够提供数据之间的业务关系与样例数据，帮忙业务人员在了解简单数据的根底上疾速找到须要的数据。
Okay！那么对于元数据的解说也就这么多了！
元数据很重要，那治理好元数据就更加重要，星环科技的大数据开发工具 Transwarp Data Studio 的子产品——数据资产目录 Transwarp Catalog 反对支流数据源的元数据和血统信息的主动采集、更新、版本治理，对立异构多源的元数据管理来实现全局化的数据资产治理流程。通过治理元数据能够充沛开释数据的价值！！！
