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数据库场景下，因为操作系统某些过程操作（比方磁盘、网络等）占用 I / O 带宽过高，造成利用因为 I / O 带宽有余产生性能劣化的问题，如何疾速、精确地诊断利用性能问题，并对问题进行定界定位是运维人员的重要挑战。
案例一
GaussDB 利用磁盘 IO 类故障在线诊断
该案例通过对 Gaussdb 利用注入磁盘 IO 故障来模仿。
故障注入前
利用实时拓扑关系如下图所示，gaussdb 利用蕴含 1 个 master(过程 id：1548) 和 1 个 slaver（过程 id：1739），运行在虚拟机 vm02 上，gaussdb master 有 5 个客户端 TCP 连贯。
此时，gaussdb 的利用性能如下图所示，均匀 600 TPS。
注入故障
在 gaussdb 的数据目录注入磁盘读写故障，命令如下：blade create disk burn –read –write –path /data –timeout 120
利用性能诊断
此时利用性能呈现劣化，从大略 600 TPS → 60 TPS，降落了近 10 倍，如下图所示：
故障发现与定位后果如下图所示，能够看出已产生利用性能劣化事件，起因是磁盘读写响应异样。
具体的故障流传关系如下图所示，可见利用性能劣化是因为磁盘写响应异样以及 block 层 request 时延异样，进一步的磁盘类异样是因为故障注入工具 chaos（过程 id：3941335）导致。
案例二
Redis 利用网络时延类故障在线诊断
注入故障
通过故障注入工具 ChaosBlade 注入 2 分钟网络时延故障，具体命令：blade create network delay –time 50 –offset 50 –interface ens1 –local-port 3742 –timeout 120
故障注入期间 redis sli 指标呈现显著劣化，大略从 10ms → 80ms
利用性能诊断
故障发现与定位后果如下图所示，能够看出已产生利用性能劣化事件，起因是网络时延异样。
具体的故障流传关系如下图所示，可见利用性能劣化是因为网络时延异样导致。
