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产品简介
Dataphin 即智能数据构建与治理平台，旨在提供从数据接入到数据生产的全链路、一站式的大数据能力，包含产品、技术和方法论等，以助力企业打造规范对立、死记硬背、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。
版本新个性详情
自 Dataphin 产品上线以来，经验 3 年的迭代打磨，本次 2.9.4.2 版本在 2021 年 5 月 15 日公布，新增个性列表如下：
性能降级亮点摘要
1、新增数据源
新增反对 Hologres 数据源类型，用于后续 Hologres 数据同步集成，及后续实时 Blink 工作读写应用。
对于应用 Hologres 数据源的用户来说，Dataphin 反对从 Hologres 数据集成至计算引擎及多种数据源，同时可从计算引擎及数据源回流至 Hologres；反对 Blink 工作实时读写 Hologres 数据，且在 Dataphin 流批一体场景中，Hologres 能够用作批流一体的对立存储服务，实时查问实时写入，无冗余数据搬迁工作，大幅晋升研发效率。
性能场景 a. 数据源引入
性能场景 b. 离线数据集成
性能场景 c. 流批一体
定义 Hologres 元表，指定数据源及起源表
定义流批虚构镜像表，指定镜像表映射的批流别离写入的物理表，因为 Hologres 同时反对离线与实时读写，因而两边物理表能够均为 Hologres 表
创立 Blink 流批一体工作，指定批流参数配置及工作配置，代码逻辑统一，一套代码实现两种调度时效
Dataphin 流批一体架构图
2、Blink 实时工作反对代码采样调试
Blink 实时工作反对代码采样调试，采样数据反对本地上传文件数据、在线抽样数据、在线编辑输出数据三种形式，仅兼容反对 blink-3.6 及以上版本。
降级前 Blink 工作不反对本地调试，无奈在草稿态时验证作业开发的数据正确性，须要提交到运维后启动运维的测试实例进行验证，提交工作之前无奈验证。
降级后在提交 Blink 工作之前能够进行本地数据采样，并在 Console 中输入工作运行后果，能够即时查看代码逻辑是否正确、输入后果是否合乎预期等，验证正确再进行工作提交，无效保障了工作品质及开发效率。并且咱们反对三种采样形式！主动抽样数据起源表数据、上传本地 csv 文件（提供样例可下载），或者间接在采样的面板中进行数据输出，灵便且不便。
3、运维列表展现对象拓展
运维列表每页展现对象拓展至 100 个，默认展现 20/ 页，可切换 20/40/60/80/100 个 / 页；运维工作 DAG 图中反对查看物化代码及运行日志时主动定位到对应物化节点，晋升运维效率
4、数据服务模块反对新离线数据源
数据服务模块新增反对 AnalyticDB for MySQL 3.0 离线数据源。
新增数据服务管理员角色，作为 API 权限申请、服务单元权限申请及数据源权限申请的审批人，增强 API 数据服务进口的权限管控强度，限度 API 开发者自己对 API 的广泛应用权限，需设置专人进行权限审批，API 利用平安及权限管控效劳大幅加强。
版本小结
本次 5 月公布的 V2.9.4.2 版本中，Dataphin 围绕数据源、通用研发、实时研发、运维、数据服务进行性能迭代。
在下一期的迭代中，打算反对 CDH 6 计算引擎、审计日志、子账号下单购买、OpenAPI 扩大、监控告警能力降级、MySQL8.0 数据源等性能，敬请期待！
