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业内有句俗语：
只会写代码的是码农；学好数据库，根本能混口饭吃；在此基础上再学好操作系统和计算机网络，就能当一个不错的程序员。
如果能再把离散数学、数字电路、体系结构、数据结构 / 算法、编译原理学通透，再加上丰盛的实践经验与畛域特定常识，就能算是一个优良的工程师了。
这么说其实是有一些情理的，因为计算说穿了就是两个货色： 数据与算法。
目前市面上常见的软件应用，大部分都属于数据密集型利用。艰深的话来讲，就是这些利用干的事儿就是把数据收集起来，须要的时候再拿进去。而这些操作都须要数据库来进行承载。
所以说，数据库离咱们很近，也是一项开发者们十分须要把握的技能，而数据库天然就成为开发者畛域备受关注的一类产品。
近日，DB-Engines 更新了 4 月份数据库风行度排行，详情如下：
风行度榜单前 100 名
趋势榜单
四月份榜单前 14 名中，只有排名第 7 和第 8 的 Redis 和 Elesticsearch 调换了排名，其余地位均未发生变化。但从趋势榜中咱们能够更为清晰的看到各产品间的趋势变动。排名前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 均呈不同水平的下滑趋势，其中 Oralce 下滑幅度最高，达到 46.82。
而增势惊人的蓝线则是 Microsoft Azure SQL Database，年初时 DB-Engines 颁布了其 2020 年度数据库（DBMS of the Year）奖，Azure SQL 数据库超过其余云数据库服务，成为 DB-Engines 公布排名 9 年以来，首个进入其寰球年度数据库榜单三甲的云数据库。
这背地离不开云数据库的疾速倒退，行业分析师指出，在全面上云的大背景下，商业数据库因其低廉、高运维难度、以及低扩展性和可用性受到挑战。而云数据库则因人造为云定制，具备云计算的弹性能力，兼具开源数据库的易用、凋谢特点，及传统数据库的治理和解决性能等劣势，成为企业的最佳抉择。
Gartner 预计，到 2021 年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到 50%；而到 2023 年，75% 的数据库要建设在云平台之上。
完整版榜单：https://db-engines.com/en/ran…
