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前几天，Gartner 公布了企业机构在 2023 年须要摸索的十大策略技术趋势。
Gartner 卓越钻研副总裁 Frances Karamouzis 示意：“为了在经济动荡期间减少企业机构的盈利，首席信息官和 IT 高管必须在持续放慢数字化转型的同时，将眼光从节约老本转向新的卓越经营形式。Gartner 2023 年策略技术趋势围绕优化、扩大和开辟这三大主题，这些技术可能帮忙企业机构优化韧性、经营或可信度、扩大垂直解决方案和产品交付并利用新的互动模式、更加疾速地响应或机会进行开辟。”
Gartner 提出的 2023 年十大策略技术趋势依照程序别离是：
- 可持续性（Sustainability）
- 元宇宙（Metaverse）
- 超级利用（Superapps）
- 自适应 AI（Adaptive AI）
- 数字免疫系统（Digital Immune System）
- 利用可观测性（Applied Observability）
- AI 信赖、危险和平安治理（Trust, Risk and Security Management）
- 行业云平台（Industry Cloud Platforms）
- 平台工程（Platform Engineering）
- 无线价值实现（Wireless Value Realization）
那么这十大技术中哪一项最适宜应用 HTAP 呢？
不卖关子了，答案就是 自适应 AI（Adaptive AI）。
自适应 AI 本意是传统的 AI 零碎须要面对一直变动的环境，具体要求为：一是模型训练好当前，因为外部环境一直扭转，模型是否能够持续利用到一直变动的环境中；二是模型训练好当前，须要增加更多的训练数据迭代模型；三是心愿模型最初在推理的时候产生一些个性化的后果，而非一般化的后果。这三个新的要求实际上对 AI 模型来说是心愿模型训练和推理逐步走向在线训练、在线推理。
“ 在线推理 ” 比拟好了解，各大短视频或者电商 APP 会联合用户趣味继续举荐可能感兴趣的内容；” 在线训练”是指背地的 AI 模型须要 实时更新，只有实时更新能力更好响应进一步输出的工作，进而让训练和推理造成正向循环，这个叫作“自适应 AI”。
简略来说，自适应 AI 零碎通过一直重复训练模型并在运行和开发环境中应用新的数据进行学习来迅速适应在最后开发过程中无奈预感或取得的事实世界状况变动。这些零碎依据实时反馈动静调整它们的学习和指标，因而适宜外部环境疾速变动的经营或者因为企业指标一直变动而须要优化响应速度的经营。
而在自适应 AI 的这个实时剖析训练的过程中，不可避免地要用到一些数据，这些数据并不是越大越好的，正如 AI 和 ML 畛域国内上最权威的学者之一 吴恩达传授 在今年年初承受 IEEE Spectrum 所说的：AI 的下一个倒退方向，正在从“大”数据转向“小”数据。
深度学习等办法通过“大”数据来训练模型学习特色，应用的数据和算力都太大。尽管目前通过应用预训练模型的形式在很大水平上解决了这个问题。然而仍然不够。是否通过小数据也训练出很好的模型呢？解决的办法是让小数据成为优质数据。许多学习办法都是监督学习的形式，须要对训练数据的特色进行标注。如果能挑选出无效的数据，并且进行精确的标注，通过优质数据训练进去的模型也有很好的泛化能力。设计一个无效甄别优质数据并能一致性标注的零碎，以数据为核心的训练，这也就是“以数据为核心”的 AI 的理念转变。
能够看到，这个解读与咱们在《HTAP 的下一步，SoTP 初探（上）：从”大“数据到”小“而”宽“数据》这篇文章里提到的“小”数据与“宽”数据利用场景案例齐全吻合。
当然，咱们这里讲的自适应 AI，是属于自适应主动零碎的一部分，这个趋势无疑与 StoneDB 后续要重点投入的方向是强相干的，咱们后续就会增强 StoneDB 的实时剖析解决能力，还要加上 Autopilot 性能（这个性能自身就能够视作是自适应 AI 或者自适应 ML 的一种），StoneDB Autopilot 将在许多重要且具备挑战性的方面退出自动化解决能力，以实现大规模的高查问性能——包含配置、数据加载、查问执行和故障解决。它应用先进的技术对数据采样，收集数据和查问的统计信息，并构建机器学习模型，对内存应用、网络负载和执行工夫进行建模。StoneDB Autopilot 使咱们 Tianmu 引擎的查问优化器随着执行更多查问而变得越来越智能，从而随着工夫的推移一直进步零碎性能。
听起来是不是很酷？当然，自适应 AI 还有很多能够利用的场景，这是 Gartner 在提出生成式 AI 后又力推的一个支流技术趋势，仔细观察最近的 AI 技术市场，MLOps 和 AIOps 的热度都在一直回升，而要给这些核心技术减速的话，HTAP 是必不可少的，而在 HTAP 数据库中，特地针对“小”而“宽”数据的 SoTP（Serving over TP）型数据库将迎来更多的挑战和时机。
附：2023 年重要策略技术趋势包含：
可持续性（Sustainability）
可持续性贯通 2023 年的所有策略技术趋势。在 Gartner 最近的一项考察中，首席执行官们示意环境和社会变动已成为投资者的三大优先事项之一，仅次于利润和支出。这意味着为了实现可持续性指标，高管必须加大对满足 ESG 需要的翻新解决方案的投资力度。为此，企业机构须要新的可继续技术框架来进步 IT 服务的能源和资料效率，通过可追溯性、剖析、可再生能源和人工智能（AI）等技术实现企业的可继续倒退，同时还要部署帮忙客户实现其可持续性指标的 IT 解决方案。
开 拓
元宇宙（Metaverse）
Gartner 将元宇宙定义为一个由通过虚构技术加强的物理和数字事实交融而成的个体虚构共享空间。这个空间具备持久性，可能提供加强沉迷式体验。Gartner 预计残缺的元宇宙将独立于设施并且不属于任何一家厂商。它将产生一个由数字货币和非同质化通证（NFT）推动的虚构经济体系。Gartner 预测，到 2027 年，寰球超过 40% 的大型企业机构将在基于元宇宙的我的项目中应用 Web3、加强事实（AR）云和数字孪生的组合来增加收入。
超级利用（Superapps）
超级利用是一个集利用、平台和生态系统性能于一身的应用程序。它不仅有本人的一套性能，而且还为第三方提供了一个开发和公布他们本人的微利用的平台。Gartner 预测，到 2027 年，寰球 50% 以上的人口将成为多个超级利用的日沉闷用户。
Karamouzis 示意：“尽管大多数超级利用是挪动利用，但这个概念也能够利用于 Microsoft Teams、Slack 等桌面客户端利用，关键在于超级利用必须可能整合并取代客户或员工应用的多个利用。”
自适应 AI（Adaptive AI）
自适应 AI 零碎通过一直重复训练模型并在运行和开发环境中应用新的数据进行学习来迅速适应在最后开发过程中无奈预感或取得的事实世界状况变动。这些零碎依据实时反馈动静调整它们的学习和指标，因而适宜外部环境疾速变动的经营或者因为企业指标一直变动而须要优化响应速度的经营。
优 化
数字免疫系统（Digital Immune System）
76% 负责数字产品的团队当初还须要对营收负责，因而首席信息官正在寻找新的实际和办法，使其团队可能在实现高商业价值的同时，升高危险和进步客户满意度。数字免疫系统为他们提供了满足这一要求的路线图。
数字免疫系统通过联合数据驱动的经营洞察、自动化和极限测试、自动化事件解决、IT 经营中的软件工程以及利用供应链中的安全性来进步零碎的弹性和稳定性。Gartner 预测，到 2025 年，投资建设数字免疫系统的企业机构将可能缩小多达 80% 的零碎宕机工夫，所缩小的损失将间接转化为更高的支出。
利用可观测性（Applied Observability）
在任何相干方采取任何类型的口头时，都会产生蕴含了数字化特色的可观测数据，如日志、痕迹、API 调用、停留时间、下载和文件传输等。利用可观测性以一种高度兼顾和整合的形式将这些可观测的特色数据进行反馈，发明出一个决策循环，从而进步组织决策的有效性。
Karamouzis 示意：“可观测行利用使企业机构可能利用他们的数据特色来取得竞争劣势。它可能在正确的工夫进步正确数据的策略重要性，以便依据确认的相干方口头而不是用意采取疾速口头，因而是一种弱小的工具。如果可能在策略中予以布局并胜利执行，可观测性利用将成为数据驱动型决策的最弱小起源。”
AI 信赖、危险和平安治理（Trust, Risk and Security Management）
许多企业机构未做好治理 AI 危险的充分准备。Gartner 在美国、英国和德国发展的一项考察显示，41% 的企业机构曾经验过 AI 隐衷泄露或安全事件。但该考察也发现踊跃治理 AI 危险、隐衷和平安的企业机构在 AI 我的项目中获得了更好的成绩。与未踊跃治理这些性能的企业机构的 AI 我的项目相比，在这些企业机构中有更多的 AI 我的项目可能从概念验证阶段进入到生产阶段并实现更大的业务价值。
企业机构必须应用新的性能来保障模型的可靠性、可信度、安全性和数据保护。AI 信赖、危险和平安治理（TRiSM）须要来自不同业务部门的参与者独特施行新的措施。
扩 展
行业云平台（Industry Cloud Platforms）
行业云平台通过组合 SaaS、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）提供反对行业利用场景的行业模块化能力。企业能够将行业云平台的打包性能作为根底模块，组合成独特、差异化的数字业务我的项目，在进步敏捷性、推动翻新和缩短产品上市工夫的同时防止繁多厂商锁定。
Gartner 预测，到 2027 年，超过 50% 的企业将应用行业云平台来减速他们的业务我的项目。
平台工程（Platform Engineering）
平台工程是一套用来构建和经营支持软件交付和生命周期治理的自助式外部开发者平台的机制和架构。平台工程的指标是优化开发者体验并放慢产品团队为客户发明价值的速度。
Gartner 预测，到 2026 年，80% 的软件工程组织将建设平台团队，其中 75% 将蕴含开发者自助服务门户。
无线价值实现（Wireless Value Realization）
因为没有一项技术可能占据主导地位，企业将应用一系列无线解决方案来满足办公室 Wi-Fi、挪动设施服务、低功耗服务以及无线电连贯等所有场景的需要。Gartner 预测，到 2025 年，60% 的企业将同时应用五种以上的无线技术。
网络的性能将不再仅限于纯正的连贯，它们将应用内置的剖析性能提供洞察，而其低功耗零碎将间接从网络中获取能量。这意味着网络将间接产生商业价值。
StoneDB 2.0 云原生分布式实时 HTAP 架构具体设计以 RFC 模式继续进行，欢送大家关注咱们最新进展，更欢送给咱们开源合作的模式和办法提出改良意见，一起通过开源的形式共建 StoneDB ~
https://github.com/stoneatom/…
- StoneDB 代码已齐全在 Github 开源：
https://github.com/stoneatom/…