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数据导出、导入是十分常见的开发操作，但在这个过程中，很多开发者都会遇到诸如数据乱码、数据格式不反对、数据量太大等问题。NineData 最新公布的数据导入性能，帮忙用户在保障数据残缺和精确的同时，轻松地将大量的数据从文件中导入到指标数据库中。
1. 性能介绍
NineData 的数据导入性能能够帮忙用户将蕴含大量数据的文件导入到指标数据库中。具体的性能详情如下：
反对的导入类型以及对应的文件格式：
导入类型以及对应的文件
提醒
其中，CSV 和 EXCEL 类型文件的导入反对表头、字段映射、分隔符、导入模式等高级自定义设置。
2. 操作演示
操作演示
- 登录 NineData 控制台，单击 SQL 开发 > 数据导入。
- 创立数据导入并按表格配置工作（工作名称、数据源 / 库、导入类型、上传文件、执行人等），保留后跳转至工作详情页面。
- 导入工作主动开始执行，期待零碎执行实现。
提醒
上述操作流程提供了一个很间接的数据导入计划，同时，NineData 企业版还提供了企业协同能力，为数据导入性能带来工作评审流程，用户须要期待评审实现才能够执行导入工作，晋升了企业数据的安全性。
3. 应用场景
NineData 的数据导入性能能够在以下场景下施展重要作用：
内部起源数据导入： 在企业须要从内部起源获取数据的场景下，NineData 数据导入性能能够帮忙用户将这些内部起源数据导入到指标数据库中，以便后续解决和治理。例如，一些电商平台须要从供应商的零碎中导入产品数据，NineData 数据导入性能能够帮忙他们疾速地将数据导入到数据库中。
数据初始化： 在新建数据库或者从新设置数据库构造时，须要将初始数据导入数据库中，NineData 数据导入性能能够帮忙用户将初始数据从文件中导入到指标数据库中，从而疾速初始化数据库。
大批量数据更新： 须要对数据库执行大规模数据更新的场景。
- 例 1：企业须要将大量的平台订单数据导入到企业数据库，不便进行存储和剖析。
- 例 2：企业须要将反复数据或有效数据删除或合并，或者须要对数据进行格式化或转换。
- 例 3：企业须要批量更新产品价格、库存或其余要害业务数据。
- 例 4：企业须要更新数据的工夫戳或数据的格局用于故障解决。
数据导出、导入是十分常见的开发操作，但在这个过程中，很多开发者都会遇到诸如数据乱码、数据格式不反对、数据量太大等问题。NineData 最新公布的数据导入性能，帮忙用户在保障数据残缺和精确的同时，轻松地将大量的数据从文件中导入到指标数据库中。
4. 对于 NineData
NineData 将通过继续的技术创新，以客户需要以及市场为导向，为开发者提供智能、高效、平安的数据管理体验，让每个人用好数据和云。如果各位有趣味，能够间接登录 NineData (https://www.ninedata.cloud/)，立刻返回应用体验。
