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近期，Anaconda 公布了 2021 State of Data Science 报告。该报告考察了超过 140 个国家的 4200 多名应用数据迷信和机器学习工具的受访者，旨在探寻数据迷信畛域的倒退状况，以及在商业环境和学术机构中的整体趋势。
以下是该报告的次要见解。
大多数组织器重开源
考察显示，大多数受访者（65%）称其雇主通过减少对开源我的项目开发的资金投入来激励员工为开源我的项目做奉献。通过应用开源软件，组织可能节俭大量的工夫和资源。
最受欢迎的语言：Python
考察显示 Python 是往年最风行的编程语言，63% 的受访者称总是或频繁应用 Python。此外，71% 的教育工作者教 Python，88% 承受 Python 教学的学生筹备进入数据迷信 / 机器学习畛域。也就是说，对于数据科学家、研究者、学生和业余人员而言，Python 的受欢迎水平逐步增长。
除了 Python 以外，SQL、R、JavaScript 也很受欢迎。
自动化受欢迎
过后下新闻都在探讨自动化正在接管并将最终取代人类的主题时，数据迷信畛域并未对此恐慌。考察显示，自动化在数据迷信畛域受到欢送，从业者并未将其视作竞争者，而是补充工具。53% 的受访者心愿看到数据迷信畛域呈现更多自动化和 AutoML 利用，仅有 4% 的受访者放心自动化对数据迷信畛域的影响。
新冠疫情期间，数据迷信投资未呈现显著降落
COVID-19 对简直所有行业都有影响，包含医疗、政府、金融机构等等。它们都须要寻找适合的形式解决数据，找到新问题的解决方案。
在商业组织方面，50% 的受访者示意新冠疫情期间其所在组织在数据迷信方面的投资有所增加或者持平，37% 的受访者示意这方面投资有所降落。
在被问及对于商业决策的参加水平时，14% 的受访者示意“所有”决策依赖于他们或其团队的见解，39% 的受访者示意“许多”商业决策依赖他们。Anaconda 示意，数据科学家的价值在组织中失去认可，这或者是数据迷信畛域未呈现投资急剧缩小状况的起因。
报告地址：https://www.anaconda.com/stat…