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本文利用数据可视化工具对医疗卫生数据进行可视化剖析和钻研利用，从而获取医疗卫生数据的暗藏价值为治理部门提供倡议心愿能够对大家有所帮忙。
1. 钻研办法
本钻研数据来自北京市卫计委信息中心。数据包含 2017 年北京市医疗机构根本状况、患者总数和入院人数。
2. 数据可视化剖析
2.1 总治疗师人数
突出显示的图表是依据色彩辨别数据，并在每种色彩之上增加数据以提供详细信息。依据分工程度以便分明地表明总诊疗人次的区域散布, 充分说明了北京地区医疗诊所重大失衡, 大量的病人抉择一流的医院的级别造成的一流医院拥挤的状况。
2.2 基于条形图的员工形成
数据可视化工具的人员构成蕴含员工总数、卫生技术人员、医生和注册护士在条形图的模式, 以促成程度和垂直维度的比拟。因为人员构成的差距太大无奈应用雷同的比例，所以每栏都标注了比例并在栏边标注了理论人数。通过这种形式纵向比拟的比例在每个类型的不同类型的医疗机构人员组成能够间接看到列的长度, 在横向比拟中不同类型的医疗机构的组成不同的人员也能够联合的比例和理论值疾速得出结论。
2.3 基于地图的各区医疗机构数量
地图是显示地理分布最直观的形式。依据地图，以设置单位划分 2017 年北京市 16 个区医疗机构散布状况。设置主办单位指标将医疗机构分为卫生行政部门、其余行政部门、事业单位、社会组织、其余社会组织、企业、集体和未评估。
2.4 基于词云图的专科医院治疗师总人数和入院人数
近年来, 这个词云数据可视化工具视图成果显示最风行的一种形式, 它省略了大量的数据与咱们的繁琐以书面形式向所有不同的我的项目的信息, 依据比例的字数越多, 越能够依据把握所需的信息的剖析更直观的理解绝对资源的目标。
3. 论断
显示数据可视化工具进行数据分析和数据服务是至关重要的, 其弱小的性能为数据可视化剖析论断清晰和易于了解, 了解医疗数据容易, 本钻研更细粒度的数据分析和提炼, 借助数据可视化工具实现视图的显示成果, 更直观, 更有利于疾速获取信息的价值, 更好的科学决策辅助监管部门。
Smartbi 作为成熟的大数据分析平台，具备可复用、动静联合独特的展现成果，使得数据可视化灵便弱小，动静皆宜，为宽广用户提供了有限的利用能力和设想空间。
除了反对应用 Excel 作为报表设计器，完满兼容 Excel 的配置项。反对 Excel 所有内置图形、背景图、条件格局等设计简单的仪表盘款式，同时反对残缺 ECharts 图形库，反对各种各样的图形，蕴含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力求、树图等几十种动静交互的图形，借助于天文信息技术，还打造了地图分析性能。
