应用DataGear的参数化数据集和看板API性能，能够很不便地制作实时数据可视化看板。
首先，以工夫为参数，新建一个参数化SQL数据集：
SELECT
COL_TIME,
COL_VALUE
FROM
T_TIME_SERIES
<#if 工夫??>
WHERE
COL_TIME > '${工夫}'
</#if>
ORDER BY
COL_TIME ASC
<#if 工夫??>
LIMIT 0, 1
<#else>
LIMIT 0, 5
</#if>参数：
名称 类型 必填
工夫 字符串 否上述数据集在未指定工夫参数时加载最后的5条数据，指定了工夫参数时，则加载一条数据。
而后，新建一个应用上述数据集的折线图图表：
图表类型：平滑折线图
数据集列标记：COL_TIME：名称 (name)；COL_VALUE：数值 (value)
更新距离：1000毫秒而后，新建可视化看板，填写如下看板模板内容：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
<style type="text/css">
.dg-chart{
display: inline-block;
width: 60%;
margin-left: 20%;
height: 400px;
}
</style>
<script type="text/javascript">
//存储时序窗口内要显示的数据
var timeSeriesData = [];
var chartListener=
{
onUpdate: function(chart, results)
{
var chartDataSet = chart.chartDataSetMain();
var datas = chart.resultDatasOf(results, chartDataSet);
if(datas.length > 0)
{
if(timeSeriesData.length == 0)
timeSeriesData = datas;
else
{
timeSeriesData = timeSeriesData.concat(datas);
//限定时序窗口数据量为10
while(timeSeriesData.length > 10)
timeSeriesData.shift();
}
//设置图表下一次刷新时取数的工夫参数
var nextTimeParam = datas[datas.length - 1]["COL_TIME"];
chart.dataSetParamValueFirst(0, nextTimeParam);
}
chart.resultDataOf(results, chartDataSet, timeSeriesData);
}
};
</script>
</head>
<body class="dg-dashboard">
<div style="position: absolute;left:1;top:1;font-size:12px;">
DataGear <br>
http://www.datagear.tech
</div>
<div style="font-size:2em;text-align:center;margin-bottom:5px;">DataGear 看板示例</div>
<p> </p>
<div class="dg-chart"
dg-chart-listener="chartListener"
dg-chart-disable-setting="true"
dg-chart-widget="[上述图表ID]"></div>
</body>
</html>点击[保留并展现]按钮，关上看板展现页面，实现！！！
效果图如下所示：
官网地址：http://www.datagear.tech
源码地址：
Gitee：https://gitee.com/datagear/datagear
Github：https://github.com/datageartech/datagear
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