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数据可视化工具能够直观地出现在面对面的教学常见的盲点, 比方学习过程、抉择学习、学习教训、常识盲点等能够使老师和学生分享面对面教学的因素中正确的意识, 扩充平等互动凋谢教学是一种新型的教学模式体验，总的来讲其有以下三点特色。
- 应用数据可视化工具进行实时评估，创立“实时场”教室
所谓“实时”课堂，是指在老师、学生和学生信息之间构建实时场连贯的课堂。在传统的面对面教学中，课堂看似是师生之间的实时互动，实际上是老师无奈实时理解所有学生学习状况的课堂。一方面，老师能够利用数据可视化工具对全体学生进行评估，并将评估后果可视化地出现进去使老师和学生可能立刻理解本人和全体学生的学习状况。另一方面，在探讨局部，学生能够本人确定探讨的主题，这样老师就能够立刻理解学生的趣味和探讨需要。
- 应用数据可视化工具记录过程并创立基于证据的类
技术倒退的时代颠覆了课堂学习能够真正“所有过来都将留下痕迹”, 和传统的面对面教学通常用摄像机或数字记录器记录整个过程的教室, 很难对每个学生进行记录跟踪, 创立类的生成基于证据, 能够提供更弱小的老师和学生之间的对话与交换。在循证课堂中，老师还能够将数据可视化工具的利用与学习评估相结合，营造平等、公正的学习气氛，激励学生逐渐养成对本人学习负责的好习惯。
3. 应用数据可视化工具随机抉择并创立全员参加的类
以前的面对面的教学是为数不多的几个人在教室里, 而应用数据可视化工具能够导入所有学生的姓名和随机解决使课堂流动人员设置和安顿更偏心和主观的、面向全体学生, 为面对面的课堂教学的参加创立的。同时，在随机抉择的过程中，面对面教学的互动不局限于老师、学生和学生之间的互动，更重视学生之间的自我互动和名字的表白。此外，数据可视化工具的随机抉择性能，使学生无奈预测本人将在同一组中，谁将被选中发言，这有利于激发学生的好奇心和适度的紧张感从而实现充沛参加。
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Smartbi 推出的“高校教学质量大数据分析开掘平台”就是为了帮忙高校建设一套迷信的教学质量评估体系，从而造就出更多合格的、适应新期间倒退要求的人才。
教学质量评估体系的建设，必须以大数据为依靠，能力保障评估的科学性与有效性，借助大数据技术对教学质量进行评估与剖析已是必然趋势。因而，Smartbi 高校教学质量大数据分析开掘平台首先采集数据，建设根本状态数据库，而后对数据进行多维度评估和多方面剖析，用于领导教学工作的改良。