关于数据可视化:什么是主数据管理企业主数据管理方法论

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什么是主数据管理?

主数据又被称为黄金数据,其价值高也十分重要。对企业来说,主数据的重要性如何强调都不为过,主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包含 主数据管理规范、主数据利用规范 和 主数据集成服务规范 三大类。

主数据管理的作用是什么?

主数据管理的作用和意义次要有如下几个方面:

1、建设企业根底数据共享“语言”,突破各零碎信息交互壁垒,能够撑持客商、物料、设施、指标等重要根底数据可能在多个零碎内充沛共享、高度复用。

2、通过制订主数据规范,在零碎建设中标准应用数据规范,进而为业务报表编制、数据统计分析提供根底条件。

通过主数据建设,将为企业在数据利用与治理奠定根底。

主数据管理是一系列规定、利用和技术,用以协调和治理与企业的外围业务实体相干的零碎记录数据。主数据管理重要性是打消数据冗余,晋升数据处理效率,进步公司策略协同力。

主数据管理的难题有哪些?

单从目前来看,很多企业对于主数据管理还处于摸索阶段,所以常常会面临诸多挑战,次要体现在以下几个方面:

1、意识不对立,领导不器重
主数据的概念尚未失去宽泛遍及,企事业单位对主数据管理不够器重,不足顶层设计。

2、各自为政,规范不对立
企事业单位外部难以在规范和规定层面达成统一,主数据代码难对立。

3、历史包袱重,落地施行难
各企事业单位中存在着信息系统庞杂、建设年代跨度长远等问题,一些晚期的零碎数据标准化水平不高,数据荡涤难、革新老本高,给主数据利用集成带来较大的艰难。

4、通用根底主数据开放性差,获取艰难
行政区划、城市代码、性能地点代码等通用根底主数据不足高质量的数据起源和便捷牢靠的获取渠道。

如何施行主数据管理?

“车同轨,字同文”,一家企业也须要有对立的认知和信息标准,能力做到高效治理。

例如 ERP 中的 BOM、人事管理中的部门、职级,这些属于是会贯通整个业务流程体系的主数据模块。在很多数字化尚不成熟的企业,常常会呈现一个产品多种称说的状况,这给后续业务流转和数据统计会造成微小的麻烦。只有造成了对立的数据和执行标准后,才可能将数字化更好的推广上来。

但很多时候,主数据管理的施行不是搭建一个主数据管理平台就能达到的,而是一项长期、简单的工程。

波及主数据管理体系、主数据规范、主数据管理平台、主数据品质和平安、相干零碎的降级及革新、数据荡涤等多个方面。

在我的项目施行中需根据疾速奏效、急用先建的思路,先整体规划,以主数据模型和主数据规范为根底,以主数据管理平台为载体,来发展主数据管理专项工作,确保主数据管理我的项目的胜利。

主数据管理施行的内容次要包含成立主数据管理我的项目建设期组织机构、调研主数据管理现状、进行主数据辨认、制订主数据规范、编制主数据管理方法、搭建主数据管理系统、集成主数据管理系统和业务零碎、建设运维期组织机构、标准主数据内容等。

其中制订主数据规范是根底,标准主数据内容是过程,搭建主数据管理系统是技术手段,建设组织机构和流程是前提和保障。

主数据施行的 7 个阶段

主数据管理施行个别蕴含我的项目筹备、现状调研与剖析、规范体系构建、主数据平台搭建、数据荡涤、数据服务集成、经营体系建设 7 个阶段,共 28 个施行步骤:

第一阶段:我的项目筹备阶段

1. 我的项目筹备阶段的次要工作是制订我的项目章程,即确定我的项目指标、施行范畴、建设内容并制订我的项目打算;
2. 确定我的项目的组织机构、人员配置、我的项目的组织资源管理及组织职责;
3. 选取组织架构、业务范围相似的优良企业作为标杆进行比照剖析,取优补劣,为主数据我的项目建设提出方向;
4. 召开我的项目启动会。主数据我的项目启动会十分重要,其既是动员会,又是分工会,同时也是培训会。我的项目启动会是主数据我的项目良好的开始,我的项目启动会的顺利召开,能够起到事倍功半的成果,为后续顺利开展工作奠定松软的根底。

第二阶段:现状调研与分析阶段

1. 现状调研与分析阶段的次要工作是制订落地、高效的调研计划,蕴含调研打算、访谈提纲及我的项目调研问卷等;
2. 通过材料收集、业务需要调研、要害用户访谈等形式理解以后主数据管理现状和次要需要,发现数据相干问题和关注点。
3. 同时对企业现有信息系统中的主数据规范、主数据品质现状进行剖析,找出需要点;
4. 联合企业数据管理利用现状、需要和存在的问题进行差异化剖析。

第三阶段:规范体系构建阶段

规范体系构建阶段的次要工作是主数据治理蓝图规划设计和主数据规范制订。其中次要蕴含 4 个架构体系:主数据规范架构、主数据管控架构、主数据质量体系及主数据安全架构。主数据规范蕴含业务规范(编码规定、分类规定、形容规定等)和主数据模型规范。

第四阶段:主数据平台搭建阶段

企业要搭建主数据平台,通过数据规范文本公布、主数据模型建设、主数据管理流程建设,实现对主数据的创立、审批、公布、批改、归档等全生命周期治理,以进步数据品质和改善信息共享现状。

第五阶段:数据荡涤阶段

数据荡涤阶段的次要工作是依据我的项目范畴和对象制订数据荡涤与治理计划;建设数据荡涤规定和规范;依据主数据规范对历史主数据进行荡涤、排重、合并、编码,保障主数据的完整性、准确性和唯一性;最初造成一套标准、可信赖的主数据代码库,建设整体的规范代码库。

第六阶段:数据服务集成阶段

将主数据管理平台与各个指标信息系统集成,能够实现主数据的采集、散发等交互操作,从而最终实现将主数据服务于业务利用。
依据系统集成的整体设计,企业要实现不同信息系统与主数据系统的集成利用,其中波及接口策略配置、属性映射配置、散发 / 订阅条件设置、日志跟踪治理、数据同步治理、零碎联调测试等。

第七阶段:经营体系建设阶段

企业要建设主数据管理经营组织,制订主数据管理方法、保护细则、利用考核标准等治理标准,还要建设主数据运维体系。
其中主数据运维体系由组织、制度、流程、知识库、平台组成。企业通过组织各种形式的培训和交换,能够无效地传递常识。要害用户和外部 IT 人员要全职加入我的项目建设,在实践中造成企业本人的施行和运维团队。

主数据落地的 9 个办法

主数据施行应聚焦要害施行内容,抉择适合的办法,按秩序、分阶段、正当有序地逐步推进。

1、理需要

通过现状剖析及需要调研,企业能够对主数据管理的现状进行诊断剖析。通过考察表格下发及反馈、材料收集及剖析、业务现状调研、要害用户访谈、信息系统数据利用现状摸查、对标标杆案例钻研和考查、公司知识库比照等过程,剖析出用户对主数据建设的需要,以及与优良企业的差距,在数据规范、管理体系、数据品质、数据安全、数据全生命周期治理、数据平台利用等方面提出改良倡议。

2、画蓝图

在充沛了解企业倒退策略的根底上,企业能够依据调研剖析及主数据管理能力评估后果,依照零碎的办法设计主数据蓝图。主数据蓝图次要包含 4 个架构体系:数据标准化架构体系、数据管控架构体系、数据品质架构体系及数据安全架构体系。

3、定职责

企业要建设主数据认责体系,还要确定主数据工作的相干各方的责任和关系,包含确定主数据过程中的决策、治理、执行等流动的参与方和负责方,以及各方承当的角色和职责等。

4、定规范

主数据规范是主数据管理工作的核心内容。通过主数据规范和数据指标规范,能力实现跨组织、跨部门、跨流程、跨零碎的数据集成和共享。主数据规范也是买通企业横向产业链和纵向管控的数据根底。主数据规范个别包含主数据分类规范、形容规范、编码标准和治理规范。

5、洗数据

企业要依照主数据规范,梳理和荡涤企业在经营流动中产生的各类数据,造成规范主数据代码库。建设主数据代码库的过程是,依照肯定的荡涤规定对零散、反复、缺失、谬误、废除的原始数据进行荡涤,通过数据荡涤保障主数据的唯一性、准确性、完整性、一致性和有效性,而后通过零碎校验、查重及人工比对、筛查、核实等多种手段对主数据代码的品质进行查看,以及通过数据荡涤造成高质量的主数据代码库。
数据荡涤工作分为 3 个阶段发展和推动,包含:
①. 数据规范宣传培训阶段;
②. 数据收集及荡涤阶段;
③. 数据公布阶段。

6、搭平台

企业要搭建主数据管理平台来公布主数据规范文本,实现主数据全生命周期治理、主数据品质治理和主数据安全管控等。主数据管理平台是企业数据布局、数据规范落地的载体,也是实现主数据统一标准、对立规定的撑持,还是无效施行主数据全生命周期治理和数据服务的平台,以及实现数据从产生到利用,分层协同、全面治理的外围。(这里很多企业用得比拟多的平台工具是:企业级低代码开发平台,能够高效构建主数据管理平台。特点是:效率高,成本低,上线快。)

7、接服务

企业须要将主数据管理平台与各个指标信息系统进行集成,以实现主数据的申请、审核、散发等交互操作,从而最终实现主数据在多个零碎之间的共享和对立。集成能够通过企业服务总线(ESB)形式,也能够通过 Web Service 和 XML 形式。也能够通过企业级低代码开发平台来实现。

8、建体系

主数据管理平台上线运行后,企业须要成立数据标准化经营组织,明确各岗位的职责,联合企业的理论状况制订主数据管理制度、治理流程及保护细则,以及建设主数据运维体系,为主数据的长效、标准运行奠定松软的根底。
运维体系由组织、制度、流程、知识库、平台组成。建设适宜企业的运维体系,能力确保次要的数据管理有对应的业务牵头部门负责。

9、促利用

主数据利用治理是保障主数据落地和主数据品质十分重要的一环。主数据利用治理次要蕴含明确治理要求、施行无效的治理、强化保障服务,以及转化和切换存量零碎主数据代码等内容。
(1)明确治理要求。企业要制订主数据利用管理制度标准,对主数据的利用范畴、利用规定、治理要求和考核规范做出明确规定,并以此为根据,对主数据利用进行无效治理。
(2)制订主数据切换计划和推广应用策略打算企业要依照已建零碎、在建零碎、待建零碎 3 种状况制订零碎切换计划,使我的项目成绩在将来 2~3 年能在企业的各层级信息系统中失去全面的利用和推广。

结语:

正当并且无效地使用低代码工具,不仅能够让咱们工作高效地运行,还能最大水平保障团队指标的达成。这里举荐织信 Informat,平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,还内置了自动化(自研的一套图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义 API 等性能,能帮忙企业构建高度简单外围的业务零碎。如 ERP、PLM、MES、SCM、WMS、OMS、EMS、我的项目、企业服务等多个利用场景,全面助力企业落地数字化转型战略目标。

正文完
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