关于数据结构:栈与队列简介

栈与队列和数组、链表、树这几种数据结构不太一样。栈与队列次要是做为程序员的工具来应用，它们次要做为构思算法的辅助工具，而不是齐全的数据存储工具。

它们的生命周期比数组那些要短得多，在程序执行期间它们才会被创立，工作执行完就会被销毁。

一 栈

栈是一种只能在一端进行插入和删除数据的数据结构，这一端被称为栈顶（top）。其特点简略来讲就是先进后出。栈的次要机制能够用数组来实现，当然也能够用链表来实现。

用数组实现栈，并实现罕用操作——出栈、入栈、查看元素（只能查看栈顶元素）、判断栈是否为空等操作。

public class StackTest {private long[] arr;
    // 栈顶
    private int top;

    public StackTest(){arr = new long[10];
        top = -1;
    }
    public StackTest(int maxsize){arr = new long[maxsize];
        top = -1;
    }

    /**
     * 增加数据
     * @param value
     */
    public void push(int value){arr[++top] = value;
    }

    /**
     * 移除数据
     * @return
     */
    public long pop() {return arr[top--];
    }

    /**
     * 查看数据
     * @return
     */
    public long peek(){return arr[top];
    }
    public boolean isEmpty(){return top == -1;}

    /***
     * 判断是否满了
     * @return
     */
    public boolean isFull(){return top == arr.length-1;}
}

栈的所有操作复杂度都为 O(1)，栈的操作不依赖栈中元素大小，栈不须要挪动和比拟操作。

二 队列

队列的特点是先进先出。队列也是用数组来实现。

用数组实现队列，并实现罕用操作——出队、入队、查看元素、判断队列是否为空等操作。

public class QueueTest {private long[] arr;
    // 无效数据的大小
    private int elements;
    // 队头
    private int front;
    // 队尾
    private int end;

    public QueueTest(){arr = new long[10];
        elements = 0;
        front = 0;
        end = -1;
    }

    public QueueTest(int maxsize){arr = new long[maxsize];
        elements = 0;
        front = 0;
        end = -1;
    }

    /**
     * 插入数据
     * @param value
     */
    public void insert(long value){arr[++end] = value;
        elements++;
    }

    /**
     * 删除数据
     * @return
     */
    public long remove(){
        elements--;
        return arr[front++];
    }

    /**
     * 查看数据，从对头查看
     * @return
     */
    public long peek(){return arr[front];
    }

    /**
     * 判断是否为空
     * @return
     */
    public boolean isEmpty(){return elements == 0;}

    public boolean isFull(){return elements == arr.length;}
}

队列的插入、删除等操作的复杂度都为 O(1)。

三 优先级队列

优先级队列和一般队列一样，也是一个队头，一个队尾，从队头移除元素，优先级队列中，数据项是有序的，这样插入数据的时候就会依据某种规定去比拟，而后插入到队列适合的地位。因而，优先级队列插入的复杂度为 O(N)，删除和查看元素的复杂度为 O(1)。

用数组实现优先级队列，并实现罕用操作——出队、入队、查看元素、判断队列是否为空等操作。

public class FirstQueueTest {private long[] arr;
    // 无效数据的大小
    private int elements;
    // 队头
    private int front;
    // 队尾
    private int end;

    public FirstQueueTest(){arr = new long[10];
        elements = 0;
        front = 0;
        end = -1;
    }

    public FirstQueueTest(int maxsize){arr = new long[maxsize];
        elements = 0;
        front = 0;
        end = -1;
    }

    /**
     * 插入数据
     * @param value
     */
    public void inser(long value){if(elements == 0){arr[++end] = value;
            elements++;
        }else{
            // 按某种规定进行比拟，这里应用 value 的大小比拟，按从小到大排序
            for(int i = elements-1;i>=0;i--){if(value<arr[i]){arr[i+1] = arr[i];
                    arr[i] = value;
                }else{arr[i+1] = value;
                    break;
                }
            }
            elements++;
            end++;
        }
    }

    /**
     * 删除数据
     * @return
     */
    public long remove(){
        elements--;
        return arr[front++];
    }

    /**
     * 查看数据，从对头查看
     * @return
     */
    public long peek(){return arr[front];
    }

    /**
     * 判断是否为空
     * @return
     */
    public boolean isEmpty(){return elements == 0;}

    public boolean isFull(){return elements == arr.length;}
}

四 总结

1. 栈的特点是先进后出，栈只能查看栈顶的一个元素
2. 队列的特点是先进先出，只能查看队头的一个元素
3. 优先级队列插入一条元素，均匀须要挪动 2 / N 个元素，因而插入的复杂度为 O(N)
4. 栈和队列，能够用数组实现，也能够用其余数据结构实现
5. 栈和队列是为了实现某些工作，手动结构的数据结构

点关注、不迷路

如果感觉文章不错，欢送 关注 、 点赞 、 珍藏，你们的反对是我创作的能源，感激大家。

如果文章写的有问题，请不要悭吝，欢送留言指出，我会及时核查批改。

如果你还想更加深刻的理解我，能够微信搜寻「Java 旅途」进行关注。回复「1024」即可取得学习视频及精美电子书。每天 7:30 准时推送技术文章，让你的下班路不在孤单，而且每月还有送书流动，助你晋升硬实力！