关于数据结构与算法:每日leetcode3-无重复字符的最长子串

题目

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有反复字符的 最长子串 的长度。

输出: s = "abcabcbb"
输入: 3 
解释: 因为无反复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

输出: s = "bbbbb"
输入: 1
解释: 因为无反复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

输出: s = "pwwkew"
输入: 3
解释: 因为无反复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请留神,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

暴力枚举

思路一:以每个字符为开始,遍历字符串,用一个字典保留遍历的字符,遇到反复的就完结,用一个数组保留本次无反复子串的长度,返回最大的

def lengthOfLongestSubstring(s):
    if not s:
        return 0
    
    slen = [1] * len(s)
    for i in range(0,len(s)):
        hashTable = {}
        hashTable[s[i]]=1
        for j in range(i+1, len(s)):
            if s[j] in hashTable:
                break
            else:
                hashTable[s[j]]=1
                slen[i]+=1
    return max(slen)

滑动窗口

# 思路二:滑动窗口
# 定义两个指针,i和j,i作为无反复子串的结尾,j作为无反复子串的结尾
# 定义一个字典st,用来保留每个字符的最初一次呈现的地位
# 定义一个ans变量,用来保留最长无反复子串的长度
# 初始时,i,j=0,都在结尾地位
# 随着for循环遍历字符,j一直向后挪动
# 在j挪动的过程中,如果以后字符在st中曾经存在了,阐明之前的字符中存在雷同的字符,这段无反复子串到此就完结了,须要挪动i来调整窗口
# 挪动i时须要留神:
# 在挪动前,如果i的地位<=反复字符的最新地位(..[i..反复字符..j]..),
# 阐明反复字符就在以后窗口中,须要将i挪动到反复字符的下一个地位(..反复字符[i..j]..)
# 如果i的地位>反复字符的最新地位 (..反复字符..[i..j]..),
# 阐明反复字符在以后窗口后面,并不在以后窗口中,以后窗口的子串是无反复的,则i放弃不动,
# i和j的地位都确定好后,再更新ans,ans=Max(ans, j-i+1),以后的长度和之前的长度比拟,选最大的,让ans保留的是最大长度
# 最初将{以后字符:呈现的位值}保留在字典st中

def lengthOfLongestSubstring(s):
    st = {}
    i, ans = 0, 0
    for j in range(len(s)):
        if s[j] in st:
            i = max(i, st[s[j]]+1)
        ans = max(ans,j-i+1)
        st[s[j]] = j
    return ans;

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