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第 1 章:稠密数组和队列
1、稠密数组
1.1、理论需要
- 编写的五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的性能
- 因为该二维数组的很多值是默认值 0,因而 记录了很多没有意义的数据 ,咱们将其转为 稠密数组 进行存储
1.2、稠密数组利用
1.2.1、稠密数组解决办法
- 稠密数组把具备不同值的元素的 行列 及值记录在一个小规模的数组中,从而放大程序的规模
- 稠密数组也是二维数组,行数由原数组的数据决定,列数个别为 3 列
-
稠密数组的 第一行 记录原数组一共有几行几列,有多少个不为零的值
- 第一列:原数组的行数
- 第二列:原数组的列数
- 第三列:原数组有多少个不为零的值
-
之后的行记录原数组中 不为零(x)的值 所在的行数、列数以及 x 的值
- 第一列:x 在原数组中的行数
- 第二列:x 在原数组中的列数
- 第三列:x 的值
1.2.2、举例说明
- 原始二维数组较大,压缩后占用空间缩小
1.3、利用实例
1.3.1、思路剖析
- 应用稠密数组,来保留相似后面的二维数组(棋盘、地图等等)
- 把稠密数组存盘,并且能够从新复原原来的二维数组数
1.3.2、代码实现
- 代码
public class SparseArray {public static void main(String[] args) {
// 创立一个原始的二维数组 11 * 11
// 0: 示意没有棋子,1 示意 黑子 2 表蓝子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][5] = 2;
// 输入原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组~~");
for (int[] row : chessArr1) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();}
// 将二维数组 转 稠密数组的思
// 1. 先遍历二维数组 失去非 0 数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {sum++;}
}
}
// 2. 创立对应的稠密数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
// 给稠密数组赋值
sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
sparseArr[0][1] = chessArr1[0].length;
sparseArr[0][2] = sum;
// 遍历二维数组,将非 0 的值寄存到 sparseArr 中
int count = 0; // count 用于记录是第几个非 0 数据
for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {for (int j = 0; j < chessArr1[i].length; j++) {if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
// 输入稠密数组的模式
System.out.println();
System.out.println("失去稠密数组为~~~~");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {System.out.printf("%d\t%d\t%d\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
// 将稠密数组 --》复原成 原始的二维数组
/*
* 1. 先读取稠密数组的第一行,依据第一行的数据,创立原始的二维数组,比方下面的 chessArr2 = int [11][11] 2.
* 在读取稠密数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
*/
// 1. 先读取稠密数组的第一行,依据第一行的数据,创立原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
// 2. 在读取稠密数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给 原始的二维数组 即可
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
// 输入复原后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("复原后的二维数组");
for (int[] row : chessArr2) {for (int data : row) {System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();}
}
}
- 程序运行后果
原始的二维数组~~
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
失去稠密数组为~~~~
11 11 3
1 2 1
2 3 2
4 5 2
复原后的二维数组
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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正文完