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“三分技术，七分治理，十二分数据”是企业在大数据时代下信息化建设的指导思想。随着企业信息化程度的进步，信息系统数量越来越多，各零碎之间须要深度集成，实现信息数据的疾速共享。因为各信息系统数据规范根本都是各自保护，存在信息孤岛，分类规范不标准，导致数据不统一，无奈整合。主数据管理正是为解决各零碎数据孤岛，建设数据标准化而产生的，通过主数据建设能够建设根底数据标准规范，进步数据品质，为企业统计分析提供根底数据撑持。
本文重点论述企业构建规范化、标准化主数据管理体系的残缺过程，通过企业经营和生产治理的实际，挖掘主数据管理的外围价值，为石化企业实现主数据管理赋能数字化转型，提供相干参考及借鉴意义。
主数据概述
主数据（Master Data，MD）在企业中次要是用来形容企业的外围业务实体，是在企业跨部门、跨零碎中被反复、屡次应用的数据，具备唯一性、一致性、稳定性等特色。
主数据管理（Master Data Management，MDM）是通过一些规范、规定和技术，来治理企业外围根底数据，以便更好地为业务服务。主数据管理的要害流动包含制订主数据标准规范、搭建主数据管理平台、制订主数据集成架构、开发主数据集成接口、制订数据荡涤计划、设计主数据管控体系等。
企业通过主数据管理平台实现主数据全生命周期的对立治理，使得各部门、各零碎都能够应用惟一的、精确的、统一的主数据；通过主数据管理平台的集成接口，为各零碎提供高效统一的主数据，从而升高企业根底数据保护老本，保障根底数据的一致性，进步企业数据品质。
团体主数据管理痛点
团体企业主数据管理通常面临 5 点痛点：
1、各类业务数据无奈互联互通，导致业务之间关联性差
2、各级业务工作须要应用多种数据时，无奈同时从多个零碎获取数据，跨部门、跨零碎数据共享难度大；
3、无奈把握实时数据，短少数据全生命周期的跨部门协同，信息资源利用效率低；
4、没有对立的数据管理平台和数据高效追溯伎俩，数据全生命周期治理流程不残缺，普遍存在信息孤岛、零碎壁垒、分类规范不标准等问题，导致数据规范不统一，无奈无效整合企业外围数据；
5、数据起源不对立、数据反复录入，导致数据品质差，难以实现数据的深度利用，从而难以实现业务模式翻新和经营风险管制。
企业须要无效施行主数据管理，制订对立的数据规范，将整个数据全生命周期治理流程买通，能力实现数据“好找、好用、实时和共享”，实现数据上传下达的实时性、有效性和准确性。
主数据管理解决方案
Part.1
主数据治理体系框架
企业发展主数据治理流动，首先须要建设对立的主数据治理体系，次要从数据规范、主数据代码库、主数据管理平台、主数据运维体系、指标零碎代码转换这 5 个方面来建设治理体系框架。其中，首要的就是对立主数据规范，而后基于该规范建设主数据代码库，设计主数据运维体系保障主数据常态化运行，最终所有的主数据治理成绩都必须通过主数据管理平台进行落地。
Part.2
主数据管理施行办法
1、制订主数据规范
制订主数据规范，首先须要对业务部门和信息系统进行具体的需要调研，次要包含梳理辨认主数据范畴，辨认企业主数据管理现状，基于企业主数据管理现状和企业诉求，制订正当的主数据规范。主数据规范内容次要包含主数据代码体系、数据模型属性、数据编码规定等。数据分类规范是数据标准化的根底，建设正当的数据分类规范有利于保障主数据管理我的项目的胜利施行。
对立主数据规范是信息系统之间数据共享的根底，科学性、简略性、可扩展性是规范制订不可或缺的准则，一方面要思考企业存量零碎的治理需要；另一方面也要思考将来新增零碎的需要。
2、建设主数据代码库
主数据规范制订实现当前，须要荡涤企业历史根底数据，制订正当的荡涤计划和荡涤打算，将各信息系统的历史数据荡涤成规范的主数据代码，从而建设企业主数据代码库。企业须要依照公布的主数据规范和标准，将现有信息系统的通用根底、人员、组织机构、会计科目、银行账号、固定资产与设施、客户供应商等外围主数据的代码、分类及名称进行标准整顿，整顿范畴次要蕴含名称是否符合规范、分类是否正当、数据是否残缺、编码是否反复、数据是否惟一等，通过数据荡涤最终建设规范主数据代码库。
3、搭建主数据管理平台
首先，从业务和技术 2 条线，对企业各职能部门和次要信息系统进行主数据管理调研，梳理出企业对主数据管理的目前现状和业务需要，同时对标本行业的龙头企业，借鉴其先进的主数据管理性能，最终造成企业主数据管理平台需要说明书。通过搭建企业级主数据管理平台，为企业提供规范的主数据管理性能。同时，基于客户个性化定制开发需要，实现企业主数据管理定制化性能的开发。
而后，设计主数据集成架构和接口，各零碎依照对立的主数据规范进行集成接口的开发。
最初，组织各零碎进行联调测试，测试通过后组织要害用户进行培训，为零碎上线提供保障。
搭建主数据管理平台，需采纳规范成熟的技术，并且须要具备较强的可扩展性。平台需反对各类支流关系型数据库连贯，反对 SOA、WebServices、Restful、XML、Json 等业界支流集成和接口服务规范。零碎架构必须具备较强的前瞻性和可扩展性，以适应一直倒退的业务需要，采纳柔性化设计，将零碎性能与用户岗位彼此独立开来，将技术体系和业务解决拆散，为零碎扩大提供根底，以模块间低内聚性为准则，便于主数据管理平台的保护和扩大。
为了能无效地进行数据会集和散发，主数据管理平台提供数据集成性能的同时，还须要能实现平台与各个业务零碎之间的适当解耦，使得业务零碎的变动不会影响到数据全生命周期治理，有利于各业务零碎的裁减、降级和变更等。
4、设计主数据运维体系
设计主数据运维体系，次要是为了在主数据管理我的项目建设实现当前，通过组织、制度、流程来保障主数据管理的常态化运行。治理流程上，要做到主数据的全生命周期治理，在建设各种流程的根底上，设置对应的治理角色和职责，并落实数据的归口治理部门。
主数据管理尽管制订了数据规范，也与各零碎进行了接口集成，但如果不足监控机制，各系统对主数据的利用水平将不得而知，容易呈现主数据利用不充沛的景象。因而，须要针对主数据的利用推广状况建设监控机制，确保主数据管理标准严格执行。设计主数据数据品质及监控治理等相干性能，通过开发对照工具，与指标零碎主数据相干属性周期性进行比对，找出差别点，确保数据的一致性；同时建设主数据数据品质评估和剖析体系，对主数据代码利用进行评估和剖析，确定主数据管理策略，缩小指标零碎自编码数量，进步主数据品质。
5、指标零碎代码转换
指标零碎代码转换的次要目标是为了在各业务零碎推广主数据规范，主数据贯标次要有 2 个准则：
（1）对于企业的新建零碎，能够间接采纳主数据规范；
（2）对于企业已建零碎，须要首先剖析零碎利用主数据规范的危险，属于可间接替换成主数据规范代码的，采纳间接贯标形式，其余不能采纳间接替换成主数据规范代码的，采纳映射贯标的形式。其中，采纳映射贯标的零碎，所有规范不对立的代码仅限于外部零碎流转，与其余零碎交互时需转换成主数据规范代码。指标零碎代码转换的成果间接关系到企业根底数据品质的高下，通过指标零碎代码转换实现主数据规范在各业务零碎全笼罩，无效解决企业数据孤岛问题，进步企业的主数据管控能力。
总结
（1）主数据具备很高的业务价值，企业通过建设主数据规范并固化到信息系统进行管制，搭建主数据管理平台，对主数据品质进行继续剖析和晋升，进而晋升整体数据品质，从而为企业的精细化治理奠定数据根底。
（2）主数据是企业数据治理的重要抓手，通过主数据管理平台建设，实现根底数据的权威性、唯一性、准确性，实现利用零碎与主数据管理平台的数据集成，达到数据同源、标准共享、利用对立、服务集中的指标，最终无效赋能企业数字化转型。
