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服务器数据恢复环境：
昆腾系列存储，9 个磁盘柜，每个磁盘柜配置 24 块硬盘。其中 8 个磁盘柜用于存储数据，1 个磁盘柜用于存储元数据。下层应用的是 StorNext 文件系统。
存储元数据的磁盘柜中 24 块磁盘的分配情况：8 组 RAID1 阵列 + 1 组 4 盘 RAID10 阵列 + 4 个全局热备硬盘。
存储数据的磁盘柜中磁盘的分配情况，每 6 块硬盘设组建一组 RAID5 阵列，共 32 组 RAID5 阵列，32 组 RAID5 阵列分为 2 个存储系统。
存储及文件系统架构大抵如下：
注：Meta_LUN(元数据卷) Data_LUN（用户数据卷）
服务器故障：
存储数据的磁盘柜中由 RAID5 阵列组成的 1 个存储系统中的一组 RAID5 阵列上的 2 块磁盘因为故障先后离线，该组 RAID5 阵列瘫痪，导致整个存储系统解体，无奈应用。
服务器数据恢复过程：
1、对用户存储环境以只读形式做镜像备份，后续的数据分析和数据恢复操作都在镜像文件上进行，防止误操作对原始数据造成二次毁坏。
2、在备份过程中发现故障 RAID5 阵列中的 1 块离线硬盘存在大量坏道，无奈持续失常备份。由硬件工程师对故障硬盘进行收盘更换固件并修复，修复实现后该硬盘能够持续备份，但坏道依然存在。
局部镜像文件：
3、剖析故障 RAID5 阵列，获取 RAID 相干信息，利用获取到的 RAID 相干信息虚构重组 RAID 阵列，将重组进去的 RAID 阵列中的 LUN 导出为镜像文件。剖析过程中发现损坏较重大的硬盘为后离线的硬盘，此硬盘存在大量坏道。
4、登录昆腾存储设备的治理界面，获取 StorNext 文件系统中和卷相干的根本信息，如下图：
5、剖析 StorNext 文件系统中的 Meta 卷和 Data 卷。该 StorNext 文件系统蕴含 2 个 Data 卷，每一个残缺的 Data 卷都是由多组 RAID 阵列中的 LUN 组成。北亚数据恢复工程师通过剖析这些 LUN 钻研出 LUN 之间组合的算法法则，而后虚构重组出残缺的 Data 卷。
6、剖析 Meta 卷中的节点信息和目录项信息以及 Meta 卷和 Data 之间的对应关系，针对一个 Meta 卷治理多个 Data 卷的状况，北亚数据恢复工程师钻研出 Meta 卷到 Data 卷的索引算法。
文件节点：
目录块：
7、通过剖析钻研获取到工作所需的全副信息后，北亚数据恢复工程师编写程序扫描 Meta 卷中的节点信息和目录项信息，解析目录项和节点，获取到残缺的文件系统目录构造并解析每一个节点中的指针信息，而后将这些信息记录在数据库中。
文件信息：
8、北亚数据恢复工程师编写文件提取程序，读取数据库，依据解析出的信息以及两个 Data 卷之间的聚合算法提取数据。
9、对提取进去的数据进行抽检，没有发现问题。
10、将用户所需全副文件提取到本地，交付给用户亲自验证，经用户重复验证后确认数据残缺无效。
