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数字经济蓬勃发展的明天，越来越多的用户曾经从“上好云”，走到了“用好云”的这个阶段。如果说在“上好云这个阶段，大多数用户关怀的是如何在老本上取得更好的回报。那么在上好云这个阶段，更多的用户开始思考，如何在云平台上反对更多、更简单、更有价值的数据分析场景。
3 月 31 日，阿里云寰球数据湖峰会上，阿里云从“湖治理、湖存储和湖计算“这三个方面，为观众带来了“数据湖 3.0”的重磅降级计划。为用户出现数据湖在各行各业多场景的交融计划和实际，独特推动产业数据湖的倒退浪潮。
阿里巴巴团体副总裁，阿里云计算平台事业部负责人贾扬清认为，云原生让数据湖减速迈入 3.0 时代，而数据湖曾经成为企业数据利用翻新的标配。
因为数据利用体量继续减少，数据分析的开放性和多样化也在继续地减少，这也标示着数据湖的利用曾经进入深水区。企业如何系统地实现湖存储、湖计算和湖治理是企业是否实现业务翻新与增长的要害。
阿里云云原生企业级数据湖，帮忙这些用户实现对新的数据化的赛道进行赋能，助力业务在云上发明更多新的可能性。
借助它，任意门科技高效地撑持了各种业务数据分析场景，通过数据湖提供上百 Gbps 高吞吐能力，满足业务数据分析对于弹性扩大吞吐的需要。同时数据湖也提供了存算解耦合架构和多存储类型的，让任意门科技具备更灵便的老本优化空间。
“AI 和大数据的交融，驱动企业发明业务价值。基于数据湖存储 OSS 的冷热智能分层能力，可实现老本升高 95%。”阿里云根底产品资深产品总监 Alex Chen 如是说。
以映客互娱为例，采纳数据湖的解决方案，在技术层面反对了其业务从繁多直播平台向泛娱乐生态的转型。
据理解，映客互娱将阿里云数据湖体系与自研的大数据中台买通，对产品矩阵进行技术下面的撑持。胜利实现了在只装备最火线经营人员和大量的客户端研发的状况下，可实现数据的经营，开掘其背地的价值。
在智能物流畛域，赢彻科技是一家业务聚焦于支线物流场景的主动驾驶技术和经营公司。基于云数据湖实现自动化物流，将数据 GPU 的利用率晋升至 70%—80%，而资源仅晋升 14.5 倍，帮忙其以最低的老本将主动驾驶训练速度晋升 24 倍。
在阿里云看来，数字经济转型的大环境下，生态搭档也曾经开始从单纯的信息提供商开始向数字经济的服务商转型。
数据湖带来的能力是可能帮忙咱们的搭档关上这扇门最好的钥匙。
大会现场，阿里云与德勤、恒生、软通能源等 20+ 合作伙伴，首次面向外界联结公布产业数据湖生态圈，独特利用数据湖解决方案的能力，为行业用户畅想数据更多可能性提供翻新支点。
阿里云走漏，2020 年至今，已超过 1 万个客户在云上构建数据湖。将来，阿里云心愿同搭档一起，将云原生数据湖渗透到各行各业，推动更多企业实现数字翻新。
