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随着数字化时代的到来，越来越多的企业开始器重数据分析的利用。对于当初海量简单的数据，以往的数据分析工具难以发挥作用，商业智能（BI）工具的呈现正好解决了这个问题。
BI 工具即商业智能剖析工具，是指应用一套办法和技术来筹备、出现和帮忙剖析数据的工具。将企业中已有的数据转换为常识，从而帮忙企业做出理智的商业决策。这里说到的数据包含订单、库存、交易账目、客户和供应商等数据，它们来自于企业业务零碎，企业所在行业和竞争对手，以及来自于企业所在的其余外部环境。
然而，许多企业在施行和应用 BI 工具的过程中往往存在许多误区，漠视了许多重要因素，如我的项目脱离业务需要，施行中不足整体意识。如如何正确应用 BI 工具，咱们能够从以下四个方面进行探讨。
1. 明确业务利用的需要
很多企业对 BI 工具的意识还处于初级阶段，认为 BI 工具只是一个解决数据的软件。这种了解很容易导致我的项目方向的偏差，对业务利用的需要不明确，造成谬误的解决方案。
咱们无妨这样想，最终应用 BI 工具的人是业务人员和企业领导，他们须要的只是全面直观的数据展现和从数据中失去启发思考，他们须要什么样的后果来帮忙他们做决定？显然，商业智能 BI 的施行应该从理论业务需要的起点登程，即由深层业务需要为驱动。
但事实是很多企业人员不理解本人的需要，一是对 BI 不足理解，二是对业务状况不足整体理解。施行 BI，通常须要企业领导、IT 部门经理、业务部门负责人等独特参加钻研，剖析企业架构，理解业务档次，确定指标，而后落实到如何实现这些指标。
2. 应用适合的 BI 工具
BI 工具不是万能的，许多企业对 BI 工具有太多不切实际的冀望，试图实现所有的成就。确实，很多大型 BI 存在性能过多，覆盖面广，但理论产出过少的问题。企业信念满满，高价洽购，但业务部门不会用不想用，最初搁置。
因而，BI 工具的使用必须联合公司的理论状况，从全局登程，找出企业急需解决的问题，从企业最关怀的业务问题动手。
3. 保障高质量的业务数据
BI 工具的价值在于将大量看不懂的业务数据转换成清晰直观的信息。能够说，高质量的业务数据是 BI 工具施展价值的根底。数据谬误、空缺和不统一不仅会大大增加 BI 施行过程中数据处理的老本，还会间接影响剖析后果的品质。
因而，BI 工具的背地必须有一个松软牢靠的数据仓库，当然，要实现高质量的数据，还须要企业业务和技术人员的协同单干，充分利用外部资源。
4. 固化人员数据分析思维
严格来说，BI 是一种用于决策反对的解决方案，外围驱动力是应用人员的数据分析思维，为了保障“源源能源”，业务人员要一直进步数据分析技能，时刻关注行业动态。BI 工具的应用也是一个双向互利的过程，人们利用它取得有价值的剖析后果，在这个过程中，BI 也以其本身的逻辑引发人员思考。
想要全面意识 BI 工具，能够到 Smartbi 理解体验。Smartbi 能够实现自助式剖析。齐全面向业务人员的麻利 BI 剖析性能。零碎主动建模，通过鼠标拖拽维度和指标，即可实现数据看板、Word 报告、PPT 报告等数据分析后果，实现业务驱动的数据分析模式。Smartbi 反对挪动终端在线办公。反对通过挪动端实现数据的采集与剖析利用，用户能够抉择挪动端 APP 来对数据进行浏览和剖析，实现挪动采集、剖析、审批一站式办公。
