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随着近年物联网、人工智能、区块链等新技术的倒退，寰球数字化浪潮已催生出了数字 经济时代，而在房地产行业自进入白银时代以来，竞争日趋激烈，泛滥房地产企业都面 临着提质增效、转型改革的挑战，并开始思考如何在治理环节中使用数字化新技术晋升治理效益，而产业互联和智慧科技带来的降级迭代，给房地产企业提供了全新的倒退时机。
目前当先房地产企业曾经在积极探索数字化转型，通过在策略层面从新定位治理信息技术的价值，对组织架构、管理模式、工作形式、零碎平台等进行改革和翻新，构建新期间的企业外围竞争力，实现企业战略目标。可预感智慧化、数字化将成为房地产行业将来倒退重要方向。
以后地产行业数字化转型窘境
地产行业的数字化转型，整体其实是落后于其余行业的。同时，房企之间的数字化程度，差距也很大。
1、数字化起步较晚、水平较低
作为典型的传统行业，地产重资源、重线下，其信息化倒退绝对较晚，信息系统建设绝对滞后。尽管通过十多年的演变，大部分企业的外围业务流程已根本实现线上化，但局部业务环节仍然存在手工账簿、线下数据，各个环节数据的流转同步不畅，整体还尚未达到“数据可用”的阶段。
同时因为后期不足统一规划，信息化零碎间数据未联通、数据口径不对立、数据填报品质差、零碎利用体验差。加之海量的无序数据沉积，数据收集整理工作量大，这些都给数据治理工作带来了不小的麻烦。
2、不足顶层设计，数据孤岛林立
目前，大多房企在之前治理及信息化建设中因为不足必要的顶层设计，没有做好相应布局，各个业务口独立设计，并未从企业层面横向拉通部门、拉通流程、拉通数据。
同时，地产的行业个性导致其比拟关注繁多我的项目经营，房企广泛以区域和分公司的模式来治理资源，最终导致信息化建设过程中造成了各种维度的数据孤岛。不同我的项目、不同部门、不同区域的治理需要、剖析需要、利用需要等各不相同，跨组织的数据融通较难，极大限度了企业级的资源优化。
3、企业高层对数字化了解和领导力有余
过来 20 多年，地产行业依附较低的数字化水平，实现了急速的倒退成长，也导致不少房企老板 & 高层未能及时意识到数字化转型的重要性和必要性，以致企业对数字化的投入有余、企业数字化气氛不够、数字化管理制度和流程不标准、业务部门领导对数字化的参加和领导力有余等问题，限度了房企数字化转型。
4、地产行业特殊性，齐全数字化难度大
地产行业有其本身的特殊性：条线多、周期长、资金大、协同多，十分重视线下的个体化服务，尤其是二手房畛域一繁多议的事实，表明整个行业的服务基本上还是以定制服务为主。
一方面这是一个家庭的大宗投资，不可能齐全依附互联网实现全副交易过程。无论是新房还是二手房，线下服务都是其中最重要的一个组成部分；另一方面，针对单个购房者提供的线下服务，是无比简单且无奈标准化的。想实现地产交易行为数字化，还须要思考到围绕地产交易所产生的服务的数字化，以及相应所有治理和业务模型的数字化，而这对于重视线下个性化服务的地产行业来说，正是难点所在。
企业数字化转型想要把握时代时机、制胜市场，须要思考几个层面的问题。
策略引领：企业需诊断以后业务模式并摸索将来的数字化倒退策略。地产商基于外部评估状况和内部状况，包含市场倒退、竞争对手动向、客户冀望、科技进步及政策变动，制订企业愿景和指标。确保数字化转型间接取得来自企业高层的反对，并从董事会层面制订。随后，明确定位数字化在企业指标中的角色，并设计数字化赋能的业务模式。
业务设计：面向数字化策略，企业需从“点 - 线 - 面”定义并整合业务体系，确定如何定位产品和服务，为客户提供何种价值主张，如何通过多渠道的客户互动提供个性化的解决方案。从业务单元和单个业务线“点”，需思考如何调整现有的业务，以夯实数据根底，并利用数据赋能；从业务线的协同“线”，需思考如何通过买通的数据和零碎进行更好的业务协同，发明新的价值；从打造生态体系的“面”，企业需思考面向客户提供如何的产品和服务组合，引入何种内部资源，并沟通各方利益，进行跨组织的调整，以造成生态闭环。
能力打造：基于业务设计，判断通过何种形式进行能力打造，是通过自建、寻找合作伙伴、还是收
购进行建设。依据所作出的决定，打造满足要求的经营体系和模式，设计可操作的业务流程。通过
肯定的制度建设确保经营体系和业务流程的持久性。
施行撑持：企业建设技术体系、人才体系和风控体系，并通过肯定的组织管控保障数字化转型的施行。从技术的角度，企业须要建设数据和零碎根底，并打造全面的框架，需涵盖数据、技术、接口的相关性和互联性，确保不同生态体系的协同配合。从人才的角度，搭建能够长期撑持数字化倒退的人才队伍，并通过凋谢、通明的沟通，建设数字文化和与数字化转型相匹配的麻利组织。从风控的角度，需建设欠缺的风控体系，以确保数据资产和客户隐衷的妥善保存，保障数字化零碎的稳固运行。从组织管控角度，需建设明确的管控流程，为数字化转型的设计和施行工作进行领导，例如建设数字化转型管控、投资和决策委员会，对公司的重大数字化投资进行决策和施行过程监督。
基于数字中台构建地产数字化解决方案
联合时代地产行业的现状，亿信华辰为其量身定制了一套残缺的线上数据管控体系，包含数据治理与数据资产治理两大版块，分阶段、有打算地推动团体数字化转型建设。
整个我的项目分为五个阶段实现：
一：资产盘点、正文补充
实现团体多个零碎 / 模块中的原始数据资产盘点，从源零碎、数据平台、数据利用零碎等通过元数据、数据规范、数据模型等工具落地数据现状，通过数据品质管理工具实现数据品质评估和量化，理解团体目前总体数据规模和散布状况。
同时，基于盘点后果，欠缺资产信息，查漏补缺实现正文补充，无效帮忙理解数据含意及资产业务意义。最终实现团体从不理解数据现状到理解数据现状的转变，为团体后续数据治理、资产治理、数据安全工作有序发展奠定了根底。
二：元数据管理
元数据管理次要分为三步走：
1、元数据模型设计，包含业务数据元数据、指标元数据、数据服务元数据、数据规范元数据、数据品质元数据、调度元数据等，为元数据采集提供执行范畴，为资产分类和数据安全的实现提前做好布局。
2、依据数据资产治理须要，制订元数据管理方法，包含元数据管理的制度、保护更新流程、岗位角色等，解决盘点和正文工作中发现的问题。数据库资源申请，需要变更对立走线上化流程，有迹可循。为将来团体信息化建设提供指引及标准，为资产自动化分类及资产共享打下良好基础。
3、依据元模型波及和数据资产治理平台产品需要，制订元数据采集和接入计划并落地施行。
通过元数据管理，疾速理清了团体数据资源，不便理解数据的前因后果，构建数据地图，也为团体的数据规范建设和数据品质提供了根底撑持，从源头上保障了数据的高质量和完整性、可用性。
最终，实现了撑持团体各类外围业务零碎的元数据自动化采集，共波及多个零碎 / 模块，对应多个数据库以及工具。线上化、及时、全量的元数据查问，改善了因不欠缺的数据信息导致数据资产不可用的状况。信息部门也可对立在线上监控团体各零碎的数据资产信息的完整性，及时发现短少的信息并反馈给开发人员补充。同时团体跨部门、跨零碎的已开发数据信息也有对立平台可查问，缩小反复开发，晋升信息获取效率。
三：落地数据规范体系
建设数据规范体系，导入我的项目类、客户类、人员组织类、合作伙伴类（供应商）的数据规范近千条，根底类数据规范百余个；同时，实现了人力资源管理系统、EBS 电子商务套件，财务管理的规范落地映射；并通过线下收集整理几百条我的项目数据主题质检规定，以及多条内部数据主题质检规定，实现质检规定平台落地。
最终，通过规范的建设，保障了团体、各子公司数据的一致性、完整性、有效性、规范性、开放性和共享性治理，为数据质量检查和数据安全治理提供了规范根据。同时，也进步了数据精度和数据利用率，让数据在各业务场景均能实现更好地共享，施展更大的价值，以数据赋能业务，领导业务决策。
四：数据品质全流程搭建测试
实现从定义质检规定、到建设质检计划、到质检后果剖析、再到问题整改的数据品质治理全流程搭建测试，全流程全方位保障数据品质。
最终，缩小了以往依附人工和零散的脚本校验数据品质的情况，大幅晋升数据品质管控效率。品质评估、质量检验、品质整改与品质报告等品质管理工作环节的全流程搭建整合也让团体造成了残缺的数据品质治理闭环。
五：构建数据资产治理平台和可视化大屏
打造数据资产治理平台门户，实现了数据分类自动化和数据资产可视化，制订了数据分类保护计划，保障分类的准确性和实时性。
思考到业务的认知和拓展性，亿信华辰从数据起源、团体智能全景、数据利用场景三个维度综合思考，构建了整套数据分类目录。同时对存量数据分类后，针对没有数据、数据量少的目录进行了合并、删除等调整工作，确保目录落地性强。针对有二义性的数据，依照板块、类型提炼了多种规定明确分类，为后续人工核检及日常保护提供执行根据。
建设可视化大屏，将枯燥无味的数据转化成更加通俗易懂的图形语言，帮忙人们了解和消化，让企业数据资产全景展示更直观。其中，数据资产散布大屏面向管理层，可直观清晰地展示资产散布状况及数据现状；数据规模及经营监控大屏面向数据管理人员，让数据在各模块的运行状况高深莫测，实现他们对数仓运行状况及时监控。
同时，落地数据安全分级管控，获取权限外数据须要通过审批前方可失去，在保障企业数据资产平安的同时，也使得数据资产的使用更加有章法，且有迹可循。
总结而言，地产行业进入转型期，企业或被动或被动地面临转变，有机会通过数字化、资本运作、进入衍生畛域等不同模式实现竞争劣势。而抉择数字化，须要企业明确商业模式的转变要求，同时在经营模式和组织管控上进行调整，以整合多方资源，久远布局，在充斥挑战的数字化之路上，摸索出适宜本人的倒退路线。
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时代中国作为地产行业里绝对先锋和前沿的数字化践行企业，在亿信华辰的助力下，制订分步上线步骤，并联合大数据、数据治理、商业智能剖析等技术手段，搭建适宜本人的数字化转型路线，迈出了数字化转型的要害一步。
