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加强剖析 - 具备将传统数据分析与诸如机器学习（ML）或人工智能（AI）之类的技术合并以及与 NLP 进行轻微集成的后劲 - 能够帮忙进行数据筹备，洞察发现，共享，部署以及加强用户摸索的形式并在剖析和 BI 平台中剖析数据。
借助增强型剖析，下一波 BI 工具和剖析将感觉不同凡响，因为它将持续在整个 BI 流程中扭转用户体验。
为什么说加强剖析是趋势？
人工智能和数据分析的概念在近年来曾经炒得炽热，能够说什么货色都要和大数据、AI 扯上关系才显得高大上，那么到底是什么理由让咱们置信加强剖析真的是下一个风口，而不是新的韭菜收割机呢？
指数级增长的数据及利用需要和极其短缺的产业工人之间的矛盾。大数据时代，根底数据的维度、数量、类型（结构化和非结构化）更大、更扩散，企业要剖析和摸索的数据越来越简单。另一方面能兼顾业余数据分析和业务洞察的人才少之又少，加强剖析正是解决这一矛盾，让数据分析普惠所有业务用户的良药。
目前利用业务中最广泛的剖析工具是自助式剖析，通过利落拽的图像化界面去摸索发现业务中暗藏的洞察，这种剖析建设在丰盛的业务教训之上且不能适应激增的数据分析需要。在数字化全面遍及的未来，“剖析孤岛”这一问题将无奈被忽视。对于业务影响，加强数据分析能够补充和扩大现有的数据分析平台，由管理者或者业务人员自助生成更加先进的剖析。同时，缩小用户花在治理数据上的工夫，让他们更加关注于数据分析并进行决策。
目前利用业务中最广泛的剖析工具是自助式剖析，通过利落拽的图像化界面去摸索发现业务中暗藏的洞察，这种剖析建设在丰盛的业务教训之上且不能适应激增的数据分析需要。在数字化全面遍及的未来，“剖析孤岛”这一问题将无奈被忽视。对于业务影响，加强数据分析能够补充和扩大现有的数据分析平台，由管理者或者业务人员自助生成更加先进的剖析。同时，缩小用户花在治理数据上的工夫，让他们更加关注于数据分析并进行决策。
Smartbi Eagle 提供多种自助剖析模块，包含反对智能配图的自助仪表盘，反对大数据量清单查问的即席查问，反对超多维度、甚至维度无奈固定的透视剖析，反对深度数据分析的 Excel 剖析，反对预测性剖析的数据挖掘等等。其中，Excel 剖析是面向 Excel 用户的功能强大的数据分析工具，它联合了 Excel 的长处，解决了 Excel 在平安、性能、分享方面的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师。
此外，Smartbi Eagle 提供基于 AI 技术的语音助手小麦，用户可通过小麦对系统收回语音指令，解放双手实现关上报表、切换参数、摸索剖析等操作，进一步晋升了数据分析的智能性和易用性，升高了数据分析的应用门槛。
而且思迈特软件的 Smartbi Eagle 能将数据分析资产化，通过提供利用商店使优良的剖析成绩失去流传，用户能很不便的看到哪些是最热门、最优良的剖析，也能通过搜寻找到想要的剖析。用户之间能够进行社交互动，对剖析、利用、问题等进行点赞、评论。
这些剖析成绩能够积淀下来，造成企业的常识资产，防止当前重复性的开发。通过社区分享教训，老手进行自助剖析也无需从零开始，这也将主宰数据分析的将来。
