关于数据分析:现代数据栈如何降低数据平台的复杂度

4次阅读

共计 672 个字符,预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。

DataFun 主办的 DataFunSummit 2022:古代数据栈技术峰会将于 9 月 17 日 9:00-16:10 线上举办。届时,来自 Byzer 社区 PMC / Kyligence 技术合伙人祝海林将于 10:30-11:15 的自助剖析与决策论坛分享“Byzer:一门面向 Data+AI 的云原生语言”;Kyligence 资深技术布道师宗正将于 11:15-12:00 的数据建模与数据流调度论坛分享“Kyligence Zen 智能指标中台和指标自动化”。本次峰会将全程直播,欢送大家扫码入群收看。

✦✦

欢送大家扫码参会

更多精彩议程如下👇

对于 Kyligence

上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 开创团队于 2016 年开办,致力于打造下一代企业级智能多维数据库,为企业简化数据湖上的多维数据分析(OLAP)。通过 AI 加强的高性能剖析引擎、对立 SQL 服务接口、业务语义层等性能,Kyligence 提供老本最优的多维数据分析能力,撑持企业商务智能(BI)剖析、灵便查问和互联网级数据服务等多类利用场景,助力企业构建更牢靠的指标体系,开释业务自助剖析后劲。

Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制作、批发等行业客户,包含建设银行、浦发银行、招商银行、安全银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等寰球知名企业,并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成寰球合作伙伴关系。目前公司曾经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。

正文完
 0