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“传统的供应链数字化经营，是自下而上的需要驱动，存在效率低下、口径不对立、剖析不麻利等问题。西贝亟需自上而下构建欠缺迷信的指标体系，实现麻利、灵便、对立的利用。因而借助 Smartbi 以指标为外围的一站式 ABI 平台，梳理指标体系，进行指标的对立治理、落地和利用，助力销供产高效协同。”
——西贝餐饮团体 IT 资深高级总监
贺赞贤作为中国头部餐饮标杆，西贝餐饮团体的数字化翻新建设走在行业前列，与 Smartbi 施行落地数智化我的项目，通过大数据分析平台监控整个业务经营状况，基于 Smartbi 以指标为外围的 ABI 平台，整体规划了笼罩 80 多个指标、6 个维度会员的指标体系，为西贝餐饮团体提供了开发、利用都十分便捷、对立的体验。
8 月 8 日，思迈特软件主办的「指标驱动·智能决策 Smartbi V11 系列新品线下发布会」圆满闭幕。邀请来自金融、制作、批发等不同行业的企业首领、数字化转型标杆企业代表及专家等共计百余位数字化大咖会聚广州。独特探讨在数字中国建设浪潮下，从业务数字化、流程数字化、全员数字化等多维度麻利撑持大型企业构建全面的数字化能力建设。
西贝餐饮团体 IT 资深高级总监贺赞贤光临发布会现场，带来《助力销供产业务协同：Smartbi 及指标体系在西贝餐饮团体的利用》主题分享，为现场观众深度解说了西贝餐饮团体销供产数字化建设的实践经验，为更多冀望实现“指标驱动”的企业提供门路参考。
以下为贺赞贤演讲全文。
————大家好，我是来自西贝餐饮团体的贺赞贤，明天和大家分享的主题是《助力销供产业务协同：Smartbi 及指标体系在西贝餐饮团体的利用》。
上面是我分享的次要四个方面：
- 销供产业务简介及挑战
- 销供产协同规范与流程
- Smartbi 在销供产协同中的利用、价值及存在的问题
- 基于 Smartbi Insight V11 的供应链指标体系共建瞻望
Part 1
销供产业务简介及挑战
上面首先来介绍一下西贝的业务状况：
西贝目前次要有三种业务。西贝莜面村是咱们的正餐业务，也是西贝的成熟业务，目前全国 50 多个城市 300 多家门店；第二是西贝功夫菜，是从 21 年初开始的批发业务；第三是咱们的快餐业务—贾国龙中国堡，目前北京也有了 30 多家门店。
这些业务销售的背地，都是咱们的供应链在负责供货。而在供应链的前面，咱们还有散布在北上深的地方厨房、几十家委外工厂、几百家原物料供应商、几十个外租仓库、十几家物流单干商，这些用来保障产品及原物料供应。
然而，销售翻新带来了供给挑战。上面咱们看看正餐业务和批发业务的销售比照状况：
正餐业务的整体销售十分有节奏，供给根本没出过问题。而 2021 年开始的批发业务，它的销售状况难以捉摸，给销供产协同带来了新的挑战。
比方销售打算的不谨严、产能和需要不匹配、供给周期与需要周期匹配度低等问题导致商机失落，毛利低下。
那咱们该怎么办呢？第一，咱们一直优化销供产协同规范与流程。第二，咱们在 2022 年初和 Smartbi 单干，通过大数据分析平台来监控整个业务经营的状况。
Part 2
销供产协同规范与流程
上面，咱们先来看一下销供产协同规范和流程。
对于业务规范，咱们是从打算和订单两条线来开展。打算咱们分为规范月打算、我的项目型打算和打算调整，订单分为规范订单和非标订单。打算用于备料，订单用于成品生产，联合规范的作业工夫，让销供产协同有了比拟清晰的节奏感。
对于业务流程，首先三大业务要定期的提供销售打算 / 订单打算；供应链公司联合给各个门店和电商备货的仓库库存状况，做对应库存打算；如果须要补货则通过地方厨房、委外工厂、原物料供应商进行备货，这里就须要生产、洽购等的打算 / 订单；物流打算贯通实物流转的各个阶段。
光有规范和流程还不行，咱们还定制权责机制，从不同的权责主体和权责类型细化责任，让大家器重起来，对本人的事件负责。
有了规范流程之后，咱们就通过 Smartbi 把整个经营监控落实了上来。
Part 3
Smartbi 在销供产协同中的利用
目前，Smartbi 曾经是咱们销供产协同日常经营的常用工具了。业务人员每个工作日都会应用 Smartbi 自助查看业务数据，撑持日常经营监控工作。
举个例子，打算人员借助 Smartbi 构建的报表观测销售打算达成率、库存可销天数等指标，不仅能够实时查看供销匹配度，还能通过预警性能提前示警，及时协同销售方及生产方，躲避断货和僵滞危险。
目前咱们有几百张经营监控报表，通过各种指标来监控供给、老本和资产利用率等状况，保障供给的可靠性和敏捷性的同时驱动业务优化、晋升销售毛利。
然而，数字化经营给西贝带来便捷性的同时，又呈现了新的问题。供应链数字化经营依然是自下而上的需要驱动。指标的应用形式，次要还是基于固定的监控仪表盘，业务端可能更多看剖析后果，较少再持续自助剖析；指标的开发是需要驱动，业务提需要，IT 做需要，效率不高，短少整体规划性、灵活性，且不能保障口径的唯一性。
那这个问题又该如何解决呢？今年年初，咱们理解到 Smartbi 在用指标体系治理本人的老本，也具体理解了一下，发现非常适合咱们的现状。因而，西贝又洽购了 Smartbi 的指标模块，通过自上而下的驱动来构建指标体系。
目前对于这个指标我的项目，Smartbi 曾经帮助咱们先做了会员的指标体系，大略有 80 多个指标和 6 个维度，这样整体规划做进去的指标体系，它的开发、利用十分便捷、对立。
因而，咱们就更想做好整个供应链的指标体系。将来咱们筹备参考国内供应链协会的 SCOR 模型，再联合西贝的理论状况，和 Smartbi 一起共建。
Part 4
基于 Smartbi Insight V11 的供应链指标共建瞻望
我来简略讲一下行将要做的一些事件，以及想达到成果的瞻望。
第一是从用户视角构建供给可靠性指标。从指标上看销售 / 供应商订单的完满履行率，往下拆解包含按量交付率、按日期交付率、品质完好率、单据准确率等。
第二是从用户视角构建敏捷性 / 响应性指标。这里和 SCOR 模型有点差异性，咱们思考引入订单和打算的敏捷性指标，也一样做了拆解。不仅包含销售打算 / 订单提前期的各种指标，也包含销售订单 / 打算的调整灵便度指标。
同时，咱们还思考从老本和资产角度对指标进行梳理拆解，造成咱们外部的经营指标体系。
最初，这些指标体系须要和 Smartbi 一起梳理，并最终借助 Smartbi 产品进行高效的利用和落地。
以上就是我的分享，谢谢大家。