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大数据的概念曾经存在多年了。当初，大多数企业都晓得，如果他们捕捉流入其业务的所有数据，则能够利用剖析并从中取得可观的价值。然而即便在 1950 年代，也就是几十年前没有人说出“大数据”一词的时候，企业仍在应用根本剖析（实质上是电子表格中的数字进行人工查看）来发现洞察力和趋势。
然而，大数据分析带来的新益处是速度和效率。几年前，一家企业能够收集信息，运行剖析和挖掘出可用于未来决策的信息，而现在，企业可根据可视化数据立刻做出决策，更快地反馈以放弃麻利的能力为企业提供了前所未有的竞争劣势。
为什么大数据分析很重要？
大数据分析可帮忙企业利用其数据来抓住新的机会。优良的数据分析，将带来更理智的业务流动，更无效的经营，更高的利润和更精准的客户。那么，大数据分析到底有哪些价值呢，让咱们一起来看一下：
1. 降低成本。诸如 Hadoop 和基于云的剖析之类的大数据技术在存储大量数据方面带来了显着的老本劣势 - 此外，它们还能够确定更无效的开展业务的形式。
2. 更快，更好的决策制定。借助 Hadoop 和内存剖析的速度，再加上剖析新数据源的能力，企业可能立刻剖析信息，并依据所学常识做出决策。
3. 新产品和服务。通过剖析来掂量客户需要和满意度的能力，能够为客户提供他们想要的货色。Davenport 指出，借助大数据分析，越来越多的公司正在开发新产品来满足客户的需要。
工作原理和关键技术
大数据分析需多种类型的技术能够协同工作，以帮忙您从信息中取得最大价值。以下为关键技术及相干原理：
机器学习。机器学习是训练机器学习办法的 AI 的特定子集，它能够疾速，主动地生成能够剖析更大，更简单的数据并提供更快，更精确的后果的模型，甚至是十分大规模的模型。通过建设准确的模型，企业能够更好地辨认可获利的机会 - 或防止未知的危险。
数据管理。在对数据进行牢靠剖析之前，须要对其进行高质量治理。随着数据一直流入和流出企业，建设可反复的过程以建设和保护数据质量标准十分重要。一旦数据牢靠，企业应建设一个主数据管理程序，以使整个企业都在同一页面上。
数据挖掘。数据挖掘技术可帮忙您查看大量数据以发现数据中的模式 - 该信息可用于进一步剖析，以帮忙答复简单的业务问题。借助数据挖掘软件，您能够筛选出数据中所有凌乱和反复的乐音，查明相干的内容，应用该信息评估可能的后果，而后放慢做出理智决定的步调。
Hadoop。这个开源软件框架能够存储大量数据，并在商用硬件群集上运行应用程序。因为数据量和品种的一直减少，它已成为开展业务的关键技术，并且其分布式计算模型能够疾速解决大数据。另一个益处是 Hadoop 的开源框架是收费的，并应用商品硬件存储大量数据。
内存剖析。通过剖析零碎内存（而不是硬盘驱动器）中的数据，您能够从数据中取得即时见解并疾速采取行动。该技术可能打消数据筹备和剖析解决等待时间，以测试新场景并创立模型；这不仅是企业放弃敏捷性并做出更好的业务决策的简便办法，还使他们可能运行迭代和交互式剖析计划。
预测剖析。预测剖析技术应用数据，统计算法和机器学习技术依据历史数据确定将来后果的可能性。就是要对将来会产生的事件提供最佳的评估，因而企业能够更加自信地认为本人正在做出最佳的业务决策。预测剖析的一些最常见利用包含欺诈检测，危险，经营和营销。
文本开掘。借助文本开掘技术，您能够剖析来自 Web，正文字段，书籍和其余基于文本的起源中的文本数据，以发现以前从未发现的见解。文本开掘应用机器学习或自然语言解决技术来梳理文档，以帮忙您剖析大量信息并发现新的主题和术语关系。
