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数据分析,数据可视化是当今企业的必备需要和该当领有的外围能力,如何让企业能疾速把握和领有这项能力是 NBI 可视化始终在思考,始终在致力的方向,NBI 可视化团队领有多年的 B 端服务教训,深知 B 端业务的复杂性和特殊性问题,让咱们在设计 NBI 可视化产品时会贴合场景去思考,如何疾速、低门槛的适配企业各种场景的应用,可视化相对不是像网上说的或者培训机构讲的那样,会点 python 代码,领有几套模板就能解决的问题,更多须要思考 B 端企业的实在需要与现状如:
(1)企业现有业务数据如何接入的问题,现状是数据可能扩散在不同的业务零碎中,数据源扩散,数据接入口径不统一等问题
(2)如何疾速出现、解读数据背地的价值 是否领有丰盛的数据展现组件,是否领有简略易用的操作体验,多维度,多视角全面理解数据背地的价值
局部展现组件成果展现
提供拖拽式操作的编辑工具,自在 DIY 各类剖析报告
(3)是否有丰盛的数据交互性能,追溯数据产生的过程和后果,比方数据联动、组件联动、钻取、动静参数等等
(4)是否有现成的模板能够间接套用,缩小在视觉效果和布局下面的工夫耗费
(5)零碎集成性问题,是否不便与第三方零碎进行集成
NBI 可视化的集成大抵分为两种,一种是间接将 url 地址嵌入到第三方零碎;另外一种是通过 NBI 的 API 接口获取资源信息嵌入到第三方零碎
(6)多平台、多模式的装置部署
NBI 可视化反对 windows、Linux、macOS 等操作系统装置应用,在 windows 平台下反对 exe 安装包傻瓜式装置向导,在 Linux 下反对 docker 装置
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