关于数据分析:Smartbi-Eagle自助分析平台助力英大人寿开启数据化运营之路

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面对汹涌而来的数字化浪潮,英大泰和人寿保险股份有限公司(以下简称英大人寿)有幸站在伟人的肩膀上,从零起步,基于 Smartbi Eagle 打造了以“自助”为外围的“数据之家”自助剖析平台,根本实现了保险公司业务人员自助拜访并应用公司数据的指标。自助剖析容许用户在不依赖 IT 团队的状况下对数据进行加工、剖析和可视化,只须要简略的利落拽就能够疾速生成一张清晰的报表,解决了业务人员零门槛获取数据的难题。然而,大部分的业务人员还是很难真正将这款“工具”应用起来。对于他们来说,学习门槛太高,且更习惯于应用 Excel 进行数据分析。所以,市面上大部分自助剖析工具的应用对象往往局限于“报表工程师”,离业务人员的遍及还有一段很长的间隔。那么,要如何将自剖析真正推广起来?最好的做法是把自助剖析从“工具“层面晋升到“文化”层面,提供一站式的自助剖析解决方案,基于这个指标,英大人寿联合本身状况进行了一些摸索。

建设背景

在以后的数字化背景下,英大人寿面临的高频业务需要已出现继续扩充的趋势。而对于数据分析工作,常常会遇到这样的难堪状况:会数据分析的人不懂业务,而懂业务的人却不会数据分析。往往一个数据分析需要的实现,最大的工夫老本不是花在真正的取数、分析阶段,而是在后期的需要沟通阶段。在这种配合模式下,业务的数据分析需要总是在无尽的排期和期待中。另外,业务部门详述其需要后,技术部门还须要评估计划,再安顿打算进行开发,再接着测试、公布上线。整个过程下来,工夫周期比拟长,无奈及时发现业务问题,辅助业务决策。

图 1:“数据之家”自助剖析平台的建设背景

因而,在 2020 年 5 月,英大人寿联结广州思迈特软件,开始建设基于 Smartbi Eagle 的全公司凋谢共享的”数据之家”自助剖析平台,把所有的数据都在平台上凋谢进去,在平台上提供各种简略易用的工具,让所有须要数据的业务部门和人员,自助地去获取和剖析数据。通过这种伎俩充分利用公司技术部门的资源,把无限的贵重的人力资源,投入到数据加工整合、平台的经营保护上。而把报表开发、数据利用这样的日常琐碎工作,都交给业务部门。这种形式,对业务部门和人员也是敌对的,让他们可能及时、无效地获取本人须要的数据,充分发挥数据价值,利用数据改善日常经营,真正做到让数据为业务服务,让数据价值无效变现。目前,英大人寿“数据之家”自助剖析平台部署的性能包含数据导航、自助剖析、利用商店、数据答疑和共性门户。

图 2:“数据之家”自助剖析平台的性能

数据导航

保险公司的数据起源多种多样,有来自外部业务零碎的数据,也有内部互联网的数据。英大人寿尽管曾经建设了数据仓库,但存储在外面的数据只有技术人员晓得怎么应用。要想业务人员可能自助剖析,首先须要提供数据资源目录让他晓得如何用这些数据,把数据变得易懂易用。通过对表、字段名称进行业务含意翻译,把干燥的数据翻译成容易了解的业务数据,并且把字段的数据类型、显示格局、维度档次等提前设置好,业务人员用起来就不便多了。通过这种形式,还能够把企业的数据资产化,晋升数据价值。有了数据资源目录,还须要以可视化的模式展现进去,并且提供精准的搜寻性能,让业务人员能够疾速地找到。否则登陆”数据之家”平台,将无从下手,就像进了一个没有导引服务迷宫一样莫衷一是。

自助剖析

很多保险公司洽购的自助剖析工具大多只提供“可视化”的性能,不足深度、灵便的数据分析能力。即便有一些国外的工具能够提供,也因为应用过于简单,学习门槛太高而被放弃,业务人员还是喜爱用相熟的 Excel 进行本地数据分析,这也是什么自助剖析始终无奈真正落地的一个重要起因。因而,英大人寿“数据之家”平台利用 Smartbi Eagle 提供的多样化自助剖析工具供业务人员抉择。例如即席查问,次要用于大数据量的清单明细查问,任何字段均可作为筛选条件;提供相似 Excel 透视表的透视剖析,反对超大数据量的查问性能,反对超多维度、甚至维度无奈固定的剖析场景;还提供自助仪表盘,让业务人员通过利落拽就能够生成可视化的数据仪表盘,做到所见即所得。

依据公司业务人员的应用习惯,自助剖析工具还包含利用 BI 和 Excel 两者长处的 Excel 交融剖析。Excel 的剖析能力很弱小,数据处理也很灵便,但在平安、性能、共享方面有很多有余,须要通过 BI 的性能进行补救。这样即利用了 Excel 的长处,又解决了它的问题,真正做到赋能公司外部整体业务人员,让人人都是数据分析师。

利用商店

一个企业要想让业务人员真正把数据用起来,更为重要的是要有一套机制,能够充分调动业务人员的积极性,营造全员数据分析的气氛。英大人寿“数据之家”通过提供的利用商店实现这个指标。利用商店使优良的剖析成绩失去流传,用户能很不便的看到哪些是最热门、最优良的剖析,也能通过搜寻,找到想要的剖析。用户之间能够进行社交互动,对剖析、利用、问题等进行点赞、评论。这些剖析成绩能够积淀下来,造成英大人寿的常识资产,防止当前重复性开发。通过社区教训分享,老手进行自助剖析也无需从零开始。咱们还能够剖析用户的行为数据,这些数据将帮忙制订与推广经营策略,进一步晋升利用商店的活跃度。

数据答疑

无论数据分析的门槛有多低,无论利用商店的资源有多丰盛,对于企业级的平台来说,都须要配套良好的服务。那么,英大人寿“数据之家”作为营造公司“看数据,用数据”气氛的重要平台,也须要有高效的在线反对和服务的能力。英大人寿“数据之家”平台上线之后,业务人员难免会遇到各种问题,比方对数据的困惑、对性能的学习、对平台的操作等,都须要能尽快失去帮助。此时在英大人寿“数据之家”的数据答疑模块,咱们能向零碎经营团队或者管理员询问,平台用户间也可交换。当问题不便公开,还能设置为私密性质,只有指定人员能力看到。而且,发问人能够设置最佳答案,经营人员也能够对问答设置很多标签,用户能够依据本人的需要,应用不同的标签来给问答设置分类管理,不便搜寻,从而对问题和教训也能有良好的积淀。

共性门户

英大人寿“数据之家”自助剖析平台提供了人人都能够定义本人的门户首页的计划,能够充沛进步用户参加激情,体现剖析以人为本的理念,为用户提供一个对立的数据分析入口。用户可依据本人需要或爱好自定义门户界面。比方,自定义关注的剖析、指标,在界面上调整最罕用的性能等。门户上还提供“音讯核心”性能,信息资讯互联互通,所有剖析相干、平台相干的资讯都在此能拜访。而且提供齐备的门户组件接口,供第三方信息接入。

图 3:“数据之家”自助剖析平台的价值

通过基于 Smartbi Eagle 的”数据之家”自助剖析平台的建设,英大人寿心愿能够无效晋升日常数据分析的效率,营造全公司范畴的数据分析文化,实现“数尽其用、人尽其才”的指标。尽管平台刚上线不久,还存在覆盖面较窄、数据品质较差、数据效率较低等问题,但随着利用的逐步深刻,平台将一直激发公司各级人员对于数据的认知和剖析,晋升公司数据资产的价值,无效推动“数据化经营”策略的落地,为英大人寿在数字经济时代的进一步倒退提供强有力的保障!

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