共计 786 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
一、大数据分析办法五种 ——比照剖析
比照分析法不论是从生存中还是工作中，都会常常用到，比照分析法也称比拟分析法，是将两个或两个以上互相分割的指标数据进行比拟，剖析其变动状况，理解事物的本质特征和倒退法则。
在数据分析中，罕用到的分 3 类：工夫比照、空间比照以及规范比照。
二、大数据分析办法五种——漏斗剖析
转化漏斗剖析是业务剖析的根本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种目标的实现，最典型的就是实现交易。
其中，咱们往往关注三个要点：
第一，从开始到结尾，整体的转化效率是多少？
第二，每一步的转化率是多少？
第三，哪一步散失最多，起因在什么中央？散失的用户合乎哪些特色？
三、大数据分析办法五种——用户剖析
用户剖析是互联网经营的外围，罕用的分析方法包含：沉闷剖析，留存剖析，用户分群，用户画像，用户细查等。
可将用户沉闷细分为浏览沉闷，互动沉闷，交易沉闷等，通过沉闷行为的细分，把握要害行为指标；通过用户行为事件序列，用户属性进行分群，察看分群用户的拜访，浏览，注册，互动，交易等行为，从而真正把握不同用户类型的特点，提供有针对性的产品和服务。
四、大数据分析办法五种——指标剖析
在理论工作中，这个办法利用的最为宽泛，也是在应用其余办法进行剖析的同时搭配应用突出问题关键点的办法，指间接使用统计学中的一些根底指标来做数据分析，比方平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。在抉择具体应用哪个根底指标时，须要思考后果的取向性。
五、大数据分析办法五种——埋点剖析
只有采集了足够的根底数据，能力通过各种分析方法失去须要的剖析后果。
通过剖析用户行为，并细分为：浏览行为，轻度交互，重度交互，交易行为，对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件，因其应用频繁，数据简略，采纳无埋点技术实现自助埋点，即能够进步数据分析的实效性，须要的数据可立刻提取，又大量缩小技术人员的工作量，须要采集更丰盛信息的行为。
