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企业数字化革新是一项系统工程。数字化转型的胜利企业决策将由数据驱动。数字化转型须要高层企业的推动，也须要企业整体员工的参加，造成良好的员工自助数据驱动文化。咱们不禁要问，什么是自助剖析？什么是数据驱动？如何构建公司的数据驱动文化？
是什么驱使企业建设胜利的数据驱动文化？未必是数据自身。这是主要的。技术自身排在第三位。数据驱动决策才是第一位的。
在向施行数据运维的数据驱动企业转变时，最重要也是最艰难的是向数据心态的文化转变。 这种转变须要辨认和建设一个文化框架，让参加数据我的项目的所有人员（不论是数据的产生者、模型构建者、剖析者还是使用者）能够通力合作，使数据成为企业决策的外围。
为这种单干和数据拜访提供便当的技术尽管十分重要，但只是其中的一个方面。人和企业也很重要。 在建设真正的自助式数据驱动文化后，企业的竞争力应该会失去很大晋升。
以下是对于如何建设数据驱动文化的五个倡议。
1. 招募数据远见者
你须要能看清“大局”的人，他们应该晓得员工利用数据来改善企业体现的所有办法。这无疑包含剖析营销和客户数据，但不止如此。数据驱动决策有助于改善外部运作，比方使客户服务与反对更无效和降低库存老本。这所有始于招募有远见的人，他们充沛理解数据背地的含意。
2. 把数据组织成一个向所有人凋谢的数据库
如果须要数据来作商业决策的人得不到数据，那么数据就没有任何用途。数据驱动企业一直整顿和更新数据，以便员工能够随时取得最精确的信息。这意味着打消数据孤岛，无效实现数据拜访的民主化。使数据向所有人凋谢，这是自助式数据文化的一个重要特色。始终容许员工拜访与其工作无关的数据。他们对数据的拜访不仅要细化，还要全面，帮忙他们把握大局。这将使员工更理解状况，更长于和更热衷于利用数据来改善企业体现。
3. 赋权所有员工
所有员工应该乐于被动就如何利用数据提出倡议。当然，这种心态应该远远超出利用数据的领域。如果一家公司的所有员工都踊跃发表意见，只有这些意见失去数据的反对，哪怕与高管的认识相左，最好的意见也将自然而然地进入最高层的眼帘，使公司在疾速变迁的市场上放弃竞争力。
4. 投资适合的自助式数据工具
如果大多数员工不了解数据，或者没有用数据来解决商业问题，那么数据即便易于拜访，也不会对公司有多大帮忙。能够通过投资适合的数据分析工具来解决这一问题。应该依据指标来抉择数据分析工具，但首先，工具应该有助于员工拜访、共享和剖析数据。你兴许心愿工具间接嵌入你已有的工具，比方 Excel 和数据分析工具 Smartbi。确保对员工进行培训，让他们学会应用这些数据分析工具。领有“直观的界面”还不够。员工是否懂得数据分析、转换、统计和可视化的基本原理？员工必须精确地明确每个工具的性能，这样能力物尽其用。培训能够是现场的、基于视频的或者在线的，应该应用共享数据库，让员工能够彼此比拟他们的数据发现和摸索。
5. 激励员工
不仅须要技术，也须要采取激励措施，激励员工应用技术和工具。还应该设法掂量和评估在向自助式数据文化转变方面所获得的停顿。这意味着处分那些无效利用数据来推动企业决策的员工。只有对员工基于数据采取的行为进行处分，能力实现真正的文化转变。
不能低估自助式数据驱动文化的单干与社交要求。没有它，你就会失败，对软件、数据处理工具和平台的投资都将付诸东流。许多企业大谈单干和凋谢，但很少落到实处。要记住，数据不属于 IT、数据科学家和分析师，而是属于公司里的每个人。你的工具须要让所有员工都能够本人进行剖析和可视化，并和共事分享他们的发现。
在大数据时代的背景下，在企业数字化革新的过程中，如果每个员工都能实现自助剖析，依据本人的业务和察看提出独特的观点，并帮忙公司做出经营决策，那么在很大水平上，这就为本人的企业提供了实现数据驱动的可能性，企业的竞争力也将逐步提高。
