关于数据分析:数据赋能离不开嵌入式BI

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晚顶峰时段,导航软件总能找到途程最短、堵车起码的路线;静止过程中,穿戴式设施能够记录人的心率、速度等数据,进而判断最适宜用户的锤炼形式…… 这些都离不开数据分析。

「数据就是力量。」在信息化高度倒退的明天,数据的价值失去了空前器重:不只是数据量,更有数据下掩盖着的洞见。这也催生出了一个新的概念——商业智能(BI)。

1996 年,Gartner 提出了商业智能(BI)概念,即利用古代数据仓库技术、线上剖析解决(OLAP)技术、数据挖掘和数据展示技术进行数据分析,以实现商业价值。目前,商业智能已在洽购治理、财务管理、人力资源管理、配销治理、销售治理等多个环节失去利用。

然而传统 BI 和承载业务流程的应用软件是齐全独立的两个应用软件界面,用户不得不在多个零碎间来回切换能力实现一项业务流动的数据须要,而这不论是从工作效率,还是数据传输效率等多个方面来看,都并非明智之举。怎么更便捷地把 BI 和业务利用联合起来呢?嵌入式 BI 应运而生。

嵌入式 BI:让数据分析无处不在

嵌入式 BI 即能够嵌入在商业应用软件中的、为应用软件提供或加强剖析性能的业余 BI 软件。其指标是通过整合和剖析相干数据来帮忙用户更智能地工作——用户在日常应用的业务零碎中间接利用这些数据分析性能,解决高价值业务问题并进步工作效率。

简而言之,嵌入式 BI 的独特价值是:让数据分析无处不在。通过将数据分析平台嵌入到应用软件,用户不必切换不同平台,无需适应新的利用界面,也不必购买装置额定的工具,还能节俭在不同零碎中生成和剖析数据的工夫。

嵌入式 BI 具备 OEM 白标能力、丰盛弱小的 API 接口和嵌入集成能力,反对通过多种形式嵌入应用软件;「利落拽」这种便捷的操作形式,使得一般业务人员也能轻松上手做数据分析,产品易用性高;用户在查看仪表板时,能够进行跨数据源整合、数据联动和钻取等操作,取得真正弱小的 OLAP 在线剖析能力;嵌入式 BI 提供丰盛的可视化组件,不便用户剖析业务数据的关系、法则等。

除此之外,将 BI 嵌入外围应用软件和业务流程还有助于放慢开发速度、升高初始老本、加强竞争劣势、优化业务流程等。

谁须要嵌入式 BI?

在大数据时代,越来越多的企业意识到数据的力量及从中衍生的附加价值。商业智能 BI 软件可能帮忙企业用户疾速搭建数据可视化剖析平台,实现自助式数据分析,并疾速实现剖析后果的批改或者调整,轻松地将数据转化为价值。

然而,并非每一家企业都具备自主开发 BI 的能力。一种解决方案是购买嵌入式 BI 解决方案并集成到本人的业务零碎中,这就为软件供应商提供了新的机会。

对于软件开发商而言,嵌入式 BI 可能加强其自有软件产品的数据分析和可视化能力,集成数据分析后果甚至设计器,为软件开发商在竞争强烈的软件业务性能之外开拓新方向;对于零碎集成商而言,嵌入式 BI 能够帮忙实现可视化我的项目系统集成、我的项目疾速交付,这意味着更大的倒退空间、更强的交付能力和更高的我的项目利润。

具体而言,从应用软件提供嵌入式剖析能力的商业角度思考,ISV(独立软件开发商)可取得微小的策略和经营劣势。

  • 增加收入和发明竞争差异化
  • 更容易吸引新用户
  • 晋升销售 / 售前演示成果
  • 进步经营效益

统计数据显示,将剖析利用嵌入到主程序的应用软件和 SaaS 提供商中,有 83% 的软件服务商示意可向客户收取更高的价格。权威钻研机构 Gartner 在《2020 年 10 大 BI 剖析趋势报告》中预测,2025 年将有 75% 的应用软件会内嵌 BI 剖析性能。

如何寻求适合的嵌入式 BI 解决方案?

工欲善其事,必先利其器。

那么,如何从泛滥 BI 软件中,抉择最适宜的嵌入式 BI 软件呢?SegmentFault 采访了寰球当先开发技术提供商葡萄城的技术专家,并联合 Gartner 对嵌入式 BI 性能评估的倡议,总结出以下嵌入式 BI 软件选型的重要评估规范:

  • 可嵌入性:定制和集成。嵌入式 BI 我的项目与独立剖析我的项目的次要区别在于前者须要与应用软件环境集成。这意味着嵌入式我的项目能够与企业品牌格调保持一致的外观和体验,并具备可扩展性,满足一直变动的业务需要。
  • 嵌入深度:应用软件不仅仅须要通过 URL 将仪表板 / 报表设计后果嵌入到其某个菜单的根底场景,更须要将设计器、单个元素嵌入到应用软件的页面当中,作为应用软件原生的数据分析能力。同时,反对单个元素 DIV 形式的深度嵌入,与应用软件的原生页面放弃高度的交互能力。
  • 组件化的双向集成:除了将仪表板作为业务零碎的整个画面之外,嵌入式 BI 产品也须要反对将仪表板作为业务零碎界面的一部分进行集成,同时也能将业务零碎的性能(比方摄像头、三维模型等)作为仪表板的一部分进行集成。
  • 数据环境:客户抉择的嵌入式 BI 解决方案将连贯到以后的数据环境,并满足数据安全需要。此外它还应具备肯定的灵活性,以便随着数据层的倒退满足将来的需要。
  • 自助式性能:这是嵌入式 BI 产品为用户提供的外围性能,包含仪表板和报表,及其可执行的交互和剖析性能。
  • 开发和部署:数据价值的实现对我的项目的胜利至关重要,因而领有可创立、款式化、嵌入、部署和迭代嵌入式剖析的开发环境,将成为客户实现业务性能的必需品。
  • 受权、服务和专业知识:适合的合作伙伴不仅提供技术,还需具备提供专业知识程度的培训、反对和服务的能力,并就确保业务胜利的条款达成统一。

目前,Wyn Enterprise、Sisense 等嵌入式 BI 软件曾经在业内取得了较高的认可度。Wyn Enterprise 作为国产化 BI 软件的领头羊,相比于外来精英 Sisense,不仅实现了对国产化操作系统和国产数据库的全面反对,而且与国内出名治理软件厂商如泛微 OA、用友 ERP、钉钉、企业微信等携手开发了成熟可用的集成计划,已成为泛滥软件企业的嵌入式 BI 计划,一直引领数据赋能。

结语

在数据为王的时代,获取数据当然重要,但更重要的是从中开掘价值。嵌入式 BI 提供了一种更普惠的解决方案:数据分析将不再是业余技术人员或数据分析师的专利,嵌入式 BI 能够帮忙应用软件加强数据可视化剖析能力,让业务用户真正能在业务零碎中实现自助式数据分析。

嵌入式 BI,让数据分析无处不在。

正文完
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