提及数据分析工具置信小伙伴们都不生疏，然而很多人都会有个纳闷？
数据分析工具这么多，它们有什么区别？哪个更好？哪个更强？我应该学习哪个？数据分析工具的应用还是看需要，每个企业应用的抉择和形式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，理论利用中能够把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展示层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储波及到数据库的概念和数据库语言，这方面不肯定要深钻研，但至多要了解数据的存储形式，数据的根本构造和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从罕用的selece查问，update批改，delete删除，insert插入的根本构造和读取动手。
Access2003、Access07等，这是最根本的集体数据库，常常用于集体或局部根本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库利用是必要的，这个时候要害把握数据库的库构造和SQL语言的数据查问能力。
SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也能够采纳SQL Server数据库，其实这个时候自身除了数据存储，也包含了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；
DB2，Oracle数据库都是大型数据库，次要是企业级，特地是大型企业或者对数据海量存储需要的就是必须的了，个别大型数据库公司都提供十分好的数据整合利用平台；
BI级别，实际上这个不是数据库，而是建设在后面数据库根底上的，企业级利用的数据仓库。Data Warehouse，建设在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、剖析和展示，BI级别的数据仓库联合BI产品也是近几年的大趋势。
2、报表/BI层
企业存储了数据须要读取，须要展示，报表工具是最广泛利用的工具，尤其是在国内。过来传统报表大多解决的是展示问题，现在像思迈特软件Smartbi的企业报表平台，也会和其余利用穿插，做数据分析报表，通过接口凋谢性能、填报、决策报表性能，可能做到买通数据的进出，涵盖了晚期商业智能的性能。
可视化BI工具，可分在报表层也可分为数据展示层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展示。近年来陆陆续续也呈现过很多BI工具，可作为可视化数据分析软件，目前较为罕用的Smartbi和Tableau，Smartbi是使用者上传数据，Smartbi再从数据库中取数进行报表和可视化剖析。若是比拟谋求可视化方面则是Tableau更优，但Smartbi不仅仅只有可视化这一方面，在大数据处理方面的能力更胜一筹。
3、数据分析层
这个层其实有很多剖析工具，当然咱们最罕用的就是Excel。
Excel软件：首先版本越高越好用这是必定的；当然对excel来讲很多人只是把握了5%Excel性能，Excel性能十分弱小，甚至能够实现所有的统计分析工作！然而我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；
SPSS软件：以后版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程剖析，到当初版本的变迁也能够看出SPSS社会科学统计软件包的变动，从器重医学、化学等开始越来越器重商业剖析，当初曾经成为了预测剖析软件；
SAS软件：SAS绝对SPSS其实性能更弱小，SAS是平台化的，EM开掘模块平台整合，绝对来讲，SAS比拟难学些，但如果把握了SAS会更有价值，比方离散抉择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比拟好用，另外，SAS的学习材料比拟多，也公开，会有播种的！
JMP剖析：SAS的一个剖析分支
XLstat：Excel的插件，能够实现大部分SPSS统计分析性能
4、体现层
体现层也叫数据可视化，以上每种工具都简直提供了一点展示性能。Smartbi和Tableau的可视化性能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，应用感更佳。
PPT：办公罕用，用来写数据分析报告；
Xmind&百度脑图：梳理流程，帮忙思考剖析，展示数据分析的档次；
Xcelsius软件：Dashboard制作和数据可视化报表工具，能够间接读取数据库，在Excel里建模，互联网展示，最大特色还是能够在PPT中实现动静报表。
最初，须要阐明的是，这样的分类并不是辨别软件，只是想阐明软件的利用。有时候咱们把数据库就用来进行报表剖析，有时候报表就是剖析，有时候剖析就是展示；当然有时候展示就是剖析，剖析也是报表，报表就是数据存储了！
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