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提及数据分析工具置信小伙伴们都不生疏，然而很多人都会有个纳闷？
数据分析工具这么多，它们有什么区别？哪个更好？哪个更强？我应该学习哪个？数据分析工具的应用还是看需要，每个企业应用的抉择和形式都不同。数据分析的概念很广，站在 IT 的角度，理论利用中能够把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展示层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI 级
1、数据存储层
数据存储波及到数据库的概念和数据库语言，这方面不肯定要深钻研，但至多要了解数据的存储形式，数据的根本构造和数据类型。SQL 查询语言必不可少，精通最好。可从罕用的 selece 查问，update 批改，delete 删除，insert 插入的根本构造和读取动手。
Access2003、Access07等，这是最根本的集体数据库，常常用于集体或局部根本的数据存储；MySQL 数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库利用是必要的，这个时候要害把握数据库的库构造和 SQL 语言的数据查问能力。
SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也能够采纳 SQL Server 数据库，其实这个时候自身除了数据存储，也包含了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；
DB2，Oracle 数据库 都是大型数据库，次要是企业级，特地是大型企业或者对数据海量存储需要的就是必须的了，个别大型数据库公司都提供十分好的数据整合利用平台；
BI 级别，实际上这个不是数据库，而是建设在后面数据库根底上的，企业级利用的数据仓库。Data Warehouse，建设在 DW 机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、剖析和展示，BI 级别的数据仓库联合 BI 产品也是近几年的大趋势。
2、报表 /BI 层
企业存储了数据须要读取，须要展示，报表工具是最广泛利用的工具，尤其是在国内。过来传统报表大多解决的是展示问题，现在像思迈特软件 Smartbi 的企业报表平台，也会和其余利用穿插，做数据分析报表，通过接口凋谢性能、填报、决策报表性能，可能做到买通数据的进出，涵盖了晚期商业智能的性能。
可视化 BI 工具，可分在报表层也可分为数据展示层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展示。近年来陆陆续续也呈现过很多 BI 工具，可作为可视化数据分析软件，目前较为罕用的Smartbi 和 Tableau，Smartbi 是使用者上传数据，Smartbi 再从数据库中取数进行报表和可视化剖析。若是比拟谋求可视化方面则是 Tableau 更优，但 Smartbi 不仅仅只有可视化这一方面，在大数据处理方面的能力更胜一筹。
3、数据分析层
这个层其实有很多剖析工具，当然咱们最罕用的就是 Excel。
Excel 软件：首先版本越高越好用这是必定的；当然对 excel 来讲很多人只是把握了 5%Excel 性能，Excel 性能十分弱小，甚至能够实现所有的统计分析工作！然而我也常说，有能力把 Excel 玩成统计工具不如专门学会统计软件；
SPSS 软件：以后版本是 18，名字也改成了 PASW Statistics；我从 3.0 开始 Dos 环境下编程剖析，到当初版本的变迁也能够看出 SPSS 社会科学统计软件包的变动，从器重医学、化学等开始越来越器重商业剖析，当初曾经成为了预测剖析软件；
SAS 软件：SAS 绝对 SPSS 其实性能更弱小，SAS 是平台化的，EM 开掘模块平台整合，绝对来讲，SAS 比拟难学些，但如果把握了 SAS 会更有价值，比方离散抉择模型，抽样问题，正交实验设计等还是 SAS 比拟好用，另外，SAS 的学习材料比拟多，也公开，会有播种的！
JMP 剖析：SAS 的一个剖析分支
XLstat：Excel 的插件，能够实现大部分 SPSS 统计分析性能
4、体现层
体现层也叫数据可视化，以上每种工具都简直提供了一点展示性能。Smartbi 和 Tableau 的可视化性能上文有提过。其实，近年来 Excel 的可视化越来越棒，配上一些插件，应用感更佳。
PPT：办公罕用，用来写数据分析报告；
Xmind& 百度脑图：梳理流程，帮忙思考剖析，展示数据分析的档次；
Xcelsius 软件：Dashboard 制作和数据可视化报表工具，能够间接读取数据库，在 Excel 里建模，互联网展示，最大特色还是能够在 PPT 中实现动静报表。
最初，须要阐明的是，这样的分类并不是辨别软件，只是想阐明软件的利用。有时候咱们把数据库就用来进行报表剖析，有时候报表就是剖析，有时候剖析就是展示；当然有时候展示就是剖析，剖析也是报表，报表就是数据存储了！
