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行外人必定会说数据可视化不就是画图嘛, 看不出来钻研的价值在哪。我原来也天真的认为, 数据可视化就是把数据从寒冷的数字转换成图形, 顶多就是色调丰盛一些, 看起来更酷炫，但其实不未然。而且想要制作数据大屏也并非设想的简略，不只是单单大型数据可视化图表。咱们先来理解一下可视化数据的特色。
可视化数据有哪些次要特色？
可视化数据的最次要目三个特色：新鲜而乏味、空虚而高效、美感且悦。以大屏作为可视化数据的次要载体，其起因在于面积大、可展现信息多、便于要害信息的共享探讨及决策，在观感上给人留下震撼印象，便于营造气氛、打造典礼感等，目前罕用的场景有：数据展现、监控预警、数据分析。
一、如何抉择信息图示的分类？
数据可视化解决流程是：【数据采集】-【数据清理】-【数据分析】-【可视化数据】。
- 数据采集须要基于业务展现需要，即“你想要展现什么？”如：实时数据指标、比照类型数据指标、统计类型数据指标等从相干的业务层面提取重要的数据，用于大屏数据的展现。
- 数据清理则要对数据进行归类解决，明确数据之间的关系，存在“比拟型”、“形成型”、“分割型”、“散布型”。
- 数据分析依据归类解决后的数据，并联合从维度的划分：“一维数据”、“二维数据”、“三维数据”、“多维数据”、“时态数据”、“档次数据”等，将强关联性的数据进行组合重构，失去全新的数据信息关系；
- 可视化数据，依据重构后的数据信息关系，抉择对应的可实用数表信息图，如：条形图、柱状图、雷达图、折线图、正态分布图、散点图、实时 3d 渲染地图等；可参考下图抉择对应的数表信息。
二、屏幕分辨率有哪些注意事项？
为了最优化展现成果，首先须要理解物理大屏长宽比，确定设计稿的尺寸；其次咱们须要分明大屏零碎的外在原理：【信号源】—>【大屏拼接器】—>【播放管制设施】, 个别状况下设计稿的分辨率多为 1920px*1080px（即电脑的分辨率）。同时，咱们还须要了解以下四个概念：“大屏逻辑分辨率（设计稿尺寸）”、“显卡输入分辨率”、“视频矩阵切换器（DVI）反对分辨率”、“大屏理论物理分辨率”。
最佳展现成果：
大屏逻辑分辨率（设计稿尺寸）长宽比 = 大屏理论物理分辨率长宽比
大屏逻辑分辨率（设计稿尺寸）长宽比 = 显卡输入分辨率长宽比
显卡输入分辨率 = 视频矩阵切换器（DVI）反对分辨率 = 大屏理论物理分辨率
目前作为监控大屏，因为监控数量的宏大，经常被划分为总屏和分屏。总屏多用于展现事件状态趋势、危险预警、危险解决停顿；分屏则多用于展现具体的数据分析和危险事件的解决。如何排布数据都须要紧密结合业务需要和用户体验。
三、如何抉择数据大屏配色计划？
可视化大屏的配色是视觉出现的重要组成因素，配色经常与行业类型、业务状态、利用场景、设计理念、营造气氛等严密相干。配色计划的抉择有以下几点倡议：
- 色调明度与饱和度差别显著、比照显明，尽量避免应用邻近色配色；
- 仿造天然的配色；
- 应用深色暗色作为背景可缩小拼缝带来的不适感。因为背景面积大，应用暗色背景还可能缩小屏幕色差对整体体现的影响；同时暗色背景更能聚焦视觉，也不便突出内容；
- 适当应用渐变色，因为大屏普遍存在色域偏差，更倡议多应用纯色；
四、可视化辅助工具有哪些？
在设计的过程中，咱们能够大量参考相干平台的可视化数据图表款式，大多数平台的图表款式都是基于代码实现的。在设计的阶段具体参考，有利于升高开发成本，有利于晋升可视化数据大屏的可拓展性，便于前期的迭代治理。
可视化辅助工具可分为：可视化工具、原生开发工具、还有第三方服务。
若代码能力不是很强的敌人，能够抉择可视化工具 Smartbi。Smartbi 设计过程可视化，鼠标利落拽即可疾速实现数据集筹备、可视化摸索和仪表盘的制作，丰盛的可视化展现，轻松制作 BI 看板，丰盛的交互控件和图表组件，且不受维度、度量的限度，反对多数据起源，布局灵便，反对业务主题和自助数据集，双布局设计，跨屏公布到 APP，反对流式布局。性能弱小，性价比最高。反对自助式数据分析，能利用复杂多变的场景需要。内设多种数据挖掘算法，数据加工能力弱小。前期采纳 jar 包升级换代，保护不便。Smartbi 是轻量化的 BI 工具，部署不便，走多维分析方向。人人都能收费试用，全功能模块凋谢收费长期试用。
五、如何保障展现的品质？
可视化数据的视觉设计是一个一直迭代的过程，同时大屏的设计与惯例的设计有较大的区别。与大屏【沟通】是比拟重要也是个非凡的环节。大屏有它本人独特的分辨率、屏幕组成、色调显示以及运行、展现环境，很多问题只有设计稿投到大屏上才可能被发现，因而在样图沟通确认、开发出 demo，都须要重复测试屡次，一直的迭代与精进。
