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什么是嵌入式商业智能软件？

嵌入式商业智能软件能够让企业用户可能疾速实现自助式数据分析，并疾速实现剖析后果的批改或者调整。应用嵌入式 BI 软件，能够让所有团队成员轻松地将数据转换为价值。凋谢的体系结构、高度灵便和可扩大的平台能够让应用人员精确的剖析数据并疾速适应将来的剖析需要变动。

嵌入式 BI 软件是各种规模企业的最佳抉择。领有大量数据集的公司能够利用嵌入式数据平台进行业务数据分析，而不会对数据资源和其余利用零碎造成压力。加强 ERP、OA、CRM、MES 等业务零碎的剖析能力，提供用户自助创立深刻的剖析报告和图表能力，这就是嵌入式商业智能软件充分体现其实力的中央。

对于中小型公司来说，当须要将不同的数据源整合到一个可能提供完满的业务剖析撑持的数据平台时，嵌入式 BI 是至关重要的。总之，嵌入式商业智能软件是专门为与流程、门户和应用程序集成而构建的。将仪表板、报告、可视化和剖析等商业智能软件性能集成到现有应用程序中，能够从在应用程序外部轻松拜访，供业务用户应用和剖析，以加强业务软件的剖析能力，是业务软件性能倒退的趋势，更是用户实实在在的需要。

嵌入式商业智能软件缩短了生成数据所需的工夫，从而提供了更无效的剖析。它容许用户在应用程序的工作流中做出数据驱动的决策，而无需导航到其余应用程序。应用嵌入式 BI 平台能够提供高级报告和剖析，而无需破费工夫和费用来构建它。换句话说，嵌入式 BI 产品可能在业务应用程序的上下文中提供剖析能力。

嵌入式商业智能软件有哪些特点

• 门户能力：提供 Web 端剖析门户，容许用户创立、删除和从新排序集体工作区、增加和删除内容以及批改页面布局。
• 可视化能力：通过丰盛的可视化组件来剖析业务数据的关系、法则等。
• Web 剖析报告：提供 OLAP 剖析能力，提供残缺的数据构建、加载、组织、查看和保留、分享报告能力。
• 地图可视化能力：提供天文空间映射信息，并将天文空间剖析的后果蕴含到报告中。
• 挪动商务智能：撑持挪动设施拜访和适配，提供挪动监控要害指标和剖析能力。
• 查问剖析：跨多套业务零碎多数据源为所有级别的用户提供查问性能。

• 灵便的部署选项：将商业智能疾速集成到现有的 IT 设施环境中，反对 Windows、Linux、Docker 等支流部署环境。
• 自助式：容许业务用户加载、加工数据并从任意角度进行剖析，以发现问题和新机会。
• 多租户：提供 ISV 所需的定制灵活性；齐全多租户。
• 丰盛的 API：提供丰盛的 API 接口能力，反对通过多种形式被应用程序嵌入。
• 数据建模：提供可视化数据建模能力，从新结构数据，疾速精确地提取洞察。
• 共享合作：仪表板剖析后果能够在组织内进行依照权限的分享管制。
• 数据整合：跨多个数据源和企业应用程序创立整合的、供业务用户应用的数据视图。
• 数据探查：通过数据钻取、联动等交互式操作，帮忙分析师发现的新见解。

嵌入式商业智能软件的要害性能指标是什么

对于嵌入式 BI，有几个重要的 KPI 值得关注：

1. 可集成性
   将嵌入式商务智能性能集成到业务应用程序中时，用户能够拜访仪表板，可视化文件和报表。
2. 白标能力
   嵌入式商业智能软件使开发人员可能白标并无缝集成剖析以匹配任何给定应用程序的外观。
3. 可视化能力
   用户能够创立报告和其余用户敌对的可视化，以更好地阐明数据并取得竞争劣势。
4. 数据建模能力
   反对自助数据建模，混合和发现过程。这些高级剖析性能使用户能够获取数据的高级视图并很好地了解它。

嵌入式商业智能软件的益处是什么

将 BI 嵌入外围应用程序和业务流程有许多益处：

• 减速开发速度：缩短性能开发工夫，促成应用软件可视化剖析性能早日面向市场，发明价值；
• 升高初始老本：升高剖析性能纯代码开发的老本；
• 升高日常老本：保护、降级和反对剖析能力；
• 更低的机会成本：保持以外围竞争力为外围的倒退和撑持；
• 竞争劣势：提供先进的剖析技术；
• 数据整合：可能将动态数据与其余数据源相结合；
• 优化业务流程：当性能超过预约义阈值时向集体收回警报，并触发警报、工作流和工作以优化流程和性能；
• 使 BI 更加遍及：向更多的用户提供 BI 的益处，而不用为每个用户购买 BI 工具；
• 使 BI 更加灵便：BI 服务能够更容易地集成到新的和现有的应用程序中，防止了报表和仪表板开发的技术瓶颈；
• 造成闭环：嵌入式 BI 集成了操作和剖析性能，使数据信息以良性循环的形式推动决策，帮忙公司更好地理解推动业务倒退的因素，并更快地适应一直变动的市场环境。

嵌入式商业智能软件的最新趋势是什么

在过来的几年里，数据曾经成为组织的外围元素。嵌入式 BI 的发展趋势将对整个剖析畛域产生更大的影响：

• 合作剖析：通过数据驱动的决策机制和文化，将推动整个组织的协同剖析和价值创造力，推动业务向前倒退。
• 自助数据筹备：随着大数据变得扩散并集成到组织的多个方面，所有用户都须要具备本人解决数据的能力。
• 向云的过渡将减速：云平台将提供一个更快、更具可扩展性的解决方案和平台环境。
• 预测剖析我的项目价值的增长：传感器、算法和技术品种的减少，这些将帮忙企业捕获和预测行将到来的事件。如对接物联网（IoT）设施采集的数据，预测剖析技术实时对生产环境进行预测。
• 人工智能（AI）：BI 技术联合 AI 技术，机器将执行通常由简单的人类智能实现的工作。

如何抉择适合的嵌入式商务智能软件

为了能通过减少嵌入式剖析能力取得更高的应用程序使用率、更高的用户满意度、老本和工夫上的节约以及潜在的支出增长，以下方面是抉择嵌入式 BI 必须重点思考的方向：

• 安全性：确保数据能够通过组织多租户和角色级别进行安全性权限管制。
• 定制化能力：提供不同类型的 API 集，自定义可视化，插件，CSS 自定义等。
• 需要匹配度：嵌入式 BI 的产品能力对应用程序加强剖析需要、客户或我的项目需要的满足水平.
• 性能：产品性能的欠缺性和满足度，包含：数据源的反对、数据建模能力、数据可视化能力、API 接口的丰盛水平、权限管制的粒度等。
• 集成能力：应用程序和嵌入式 BI 集成时的开放性和深度，次要体现在集成形式和 API 能力上。
• 产品架构：确定可扩展性和性能需求。
• 估算老本：产品成本和受权模式。
• OEM 能力：提供白标签剖析，确保为最终用户提供无缝体验。
• 集成工夫：嵌入式解决方案应该只须要几天或几周，而不是几个月。
• 培训和反对：BI 供应商提供哪些培训和其余资源来反对在应用程序中实现剖析能力的嵌入。

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