关于数据分析:企业大数据分析的需求场景一般有哪些

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数据急剧收缩的时代,数据成为生产资料

数据≠价值

数据不会主动变现。咱们领有大量的数据,有数据就能撑持决策吗?答案是否定的。

在数字化转型期内,最为外围的是精细化经营。也就是说,企业开始转向关注数据,通过数据使得经营如何晋升效率、优化生产。这样,数据分析变的越来越重要。

企业大数据分析的需要场景很多。我想做表格?我要数据可视化?我要做 Word/PPT 报告?能不能导出明细数据?有没有现成的?不想学软件操作?秒级性能?

。。。这么多的需要场景,如何一一对应实现呢?

BI 企业大数据分析工具是桥梁

左图:代表的是数据。右图:代表的就是信息

业务操作都会产生大量的数据。订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料等

这些数据的潜在价值很大,但对业务人员来说,构造过于简单。业务人员须要的不是数据,而是信息。

从业务数据中提取有用的信息,而后依据这些信息来采纳理智的口头,这就是商业智能的课题。

近年来,企业对于取数的时效、维度、深度以及交互的形式办法(挪动、托拉拽、操作的敌对体验)等方面要求就越来越高。于是,就逐渐衍生进去丰盛的企业大数据分析场景,这些剖析的需要,使得咱们对大数据平台所能提供的算力、计算和存储组件、调度等要求变得复杂。

企业大数据分析工具——企业 BI 的需要档次

数据的实质不是为了解决问题而找数据,而是为了还原客户的需要场景。

企业大数据分析工具——Smartbi 业务场景实现

Smartbi 企业大数据分析需要场景一:无技术人员

数据起源:一部是在数据库,一部在 excel 中。并且数据量少。

Smartbi 企业大数据分析工具实现成果:一些简略的清单报表、二维报表、报告。并且做为独自的报表零碎。

Smartbi 企业大数据分析需要场景二:无技术人员,然而会 excel 等办公软件。

数据起源:一部是在数据库,一部在 excel 中。并且数据量少。

Smartbi 企业大数据分析工具实现成果:各类报表(清单、负责)、报告。并且做为独自的报表零碎。

Smartbi 企业大数据分析需要场景三:有技术人员,最终用户是业务人员及中层领导,数据由技术人员筹备,业务人员只是剖析摸索。

Smartbi 企业大数据分析工具实现成果:业务员自主剖析,并且做为独自的报表零碎。

Smartbi 企业大数据分析需要场景四:有技术人员,最终用户是业务人员及领导,数据由技术人员筹备,业务人员只是剖析摸索。

Smartbi 企业大数据分析工具实现成果:业务员自主剖析,大屏成果。

门户

Smartbi 企业大数据分析需要场景五:有技术人员,最终用户是业务人员及领导,数据由技术人员筹备,业务人员只是剖析摸索,然而数据量大,数据存储在传统关系数据库中。

Smartbi 企业大数据分析工具实现成果:业务员自主剖析,周期性报告、大屏成果。

Smartbi 企业大数据分析需要场景六:有技术人员,最终用户是业务人员及领导,数据由技术人员筹备,业务人员只是剖析摸索,然而数据量大,数据存储在传统关系数据库中。

Smartbi 企业大数据分析工具实现成果:业务员自主剖析,周期性报告、对数据进行批改、校验、审核、大屏成果、挪动端。

Smartbi 企业大数据分析需要场景七:有技术人员,最终用户是业务人员及领导,数据由技术人员筹备,业务人员只是剖析摸索,然而数据量大,数据存储在传统关系数据库中。

Smartbi 企业大数据分析工具实现成果:业务员自主剖析,周期性报告、对数据些进行批改、校验、审核、大屏成果、挪动端。并且还要做客户散失剖析、销售预测。

Smartbi 企业大数据分析工具——解决从简略到简单的全副数据分析需要

Smartbi 企业大数据分析工具产品价值——从最终用户角度

管理层:KPI 监控、危险预警、绩效考核、大屏展现,挪动剖析,实现经营治理主题(财务、销售、人事、绩效等)的直观监控,为经营治理提供决策反对

剖析人员:拖拽式的自助剖析、一键生成月季年等周期性剖析报告、疾速获取数据

一线员工:报表浏览、挪动端数据浏览、数据采集上报

Smartbi 企业大数据分析工具——从开发过程角度

开发效率:零编程,向导式、拖拽式的报表平台,开发效率极大晋升;

开发成本:业余的剖析工具,内置多种展示形式及分析方法,开发成本低;

质量保证:开发内容规范、统一,易保护,保证质量;

便于保护:对立的治理平台,不便、高效地提供权限治理、系统集成方面的反对。

正文完
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