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数据急剧收缩的时代，数据成为生产资料
数据≠价值
数据不会主动变现。咱们领有大量的数据，有数据就能撑持决策吗？答案是否定的。
在数字化转型期内，最为外围的是精细化经营。也就是说，企业开始转向关注数据，通过数据使得经营如何晋升效率、优化生产。这样，数据分析变的越来越重要。
企业大数据分析的需要场景很多。我想做表格？我要数据可视化？我要做 Word/PPT 报告？能不能导出明细数据？有没有现成的？不想学软件操作？秒级性能？
。。。这么多的需要场景，如何一一对应实现呢？
BI 企业大数据分析工具是桥梁
左图：代表的是数据。右图：代表的就是信息
业务操作都会产生大量的数据。订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料等
这些数据的潜在价值很大，但对业务人员来说，构造过于简单。业务人员须要的不是数据，而是信息。
从业务数据中提取有用的信息，而后依据这些信息来采纳理智的口头，这就是商业智能的课题。
近年来，企业对于取数的时效、维度、深度以及交互的形式办法（挪动、托拉拽、操作的敌对体验）等方面要求就越来越高。于是，就逐渐衍生进去丰盛的企业大数据分析场景，这些剖析的需要，使得咱们对大数据平台所能提供的算力、计算和存储组件、调度等要求变得复杂。
企业大数据分析工具——企业 BI 的需要档次
数据的实质不是为了解决问题而找数据，而是为了还原客户的需要场景。
企业大数据分析工具——Smartbi 业务场景实现
Smartbi 企业大数据分析需要场景一：无技术人员
数据起源：一部是在数据库，一部在 excel 中。并且数据量少。
Smartbi 企业大数据分析工具实现成果：一些简略的清单报表、二维报表、报告。并且做为独自的报表零碎。
Smartbi 企业大数据分析需要场景二：无技术人员，然而会 excel 等办公软件。
数据起源：一部是在数据库，一部在 excel 中。并且数据量少。
Smartbi 企业大数据分析工具实现成果：各类报表（清单、负责）、报告。并且做为独自的报表零碎。
Smartbi 企业大数据分析需要场景三：有技术人员，最终用户是业务人员及中层领导，数据由技术人员筹备，业务人员只是剖析摸索。
Smartbi 企业大数据分析工具实现成果：业务员自主剖析，并且做为独自的报表零碎。
Smartbi 企业大数据分析需要场景四：有技术人员，最终用户是业务人员及领导，数据由技术人员筹备，业务人员只是剖析摸索。
Smartbi 企业大数据分析工具实现成果：业务员自主剖析，大屏成果。
门户
Smartbi 企业大数据分析需要场景五：有技术人员，最终用户是业务人员及领导，数据由技术人员筹备，业务人员只是剖析摸索，然而数据量大，数据存储在传统关系数据库中。
Smartbi 企业大数据分析工具实现成果：业务员自主剖析，周期性报告、大屏成果。
Smartbi 企业大数据分析需要场景六：有技术人员，最终用户是业务人员及领导，数据由技术人员筹备，业务人员只是剖析摸索，然而数据量大，数据存储在传统关系数据库中。
Smartbi 企业大数据分析工具实现成果：业务员自主剖析，周期性报告、对数据进行批改、校验、审核、大屏成果、挪动端。
Smartbi 企业大数据分析需要场景七：有技术人员，最终用户是业务人员及领导，数据由技术人员筹备，业务人员只是剖析摸索，然而数据量大，数据存储在传统关系数据库中。
Smartbi 企业大数据分析工具实现成果：业务员自主剖析，周期性报告、对数据些进行批改、校验、审核、大屏成果、挪动端。并且还要做客户散失剖析、销售预测。
Smartbi 企业大数据分析工具——解决从简略到简单的全副数据分析需要
Smartbi 企业大数据分析工具产品价值——从最终用户角度
管理层：KPI 监控、危险预警、绩效考核、大屏展现，挪动剖析，实现经营治理主题（财务、销售、人事、绩效等）的直观监控，为经营治理提供决策反对
剖析人员：拖拽式的自助剖析、一键生成月季年等周期性剖析报告、疾速获取数据
一线员工：报表浏览、挪动端数据浏览、数据采集上报
Smartbi 企业大数据分析工具——从开发过程角度
开发效率：零编程，向导式、拖拽式的报表平台，开发效率极大晋升；
开发成本：业余的剖析工具，内置多种展示形式及分析方法，开发成本低；
质量保证：开发内容规范、统一，易保护，保证质量；
便于保护：对立的治理平台，不便、高效地提供权限治理、系统集成方面的反对。
