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什么是 ClickHouse
ClickHouse 是一款 MPP 架构的列式存储数据库，并容许应用 SQL 查问实时生成剖析报告，也是一个新的开源列式数据库。
随着业务的迅猛增长，Yandex.Metrica 目前曾经成为世界第三大 Web 流量剖析平台，每天解决超过 200 亿个跟踪事件。可能领有如此惊人的体量，在它背地提供撑持的 ClickHouse 功不可没。ClickHouse 曾经为 Yandex.Metrica 存储了超过 20 万亿行的数据，90% 的自定义查问可能在 1 秒内返回，其集群规模也超过了 400 台服务器。尽管 ClickHouse 起初只是为了 Yandex.Metrica 而研发的，但因为它出众的性能，目前也被广泛应用于 Yandex 外部其余数十个产品上。
ClickHouse 的外围个性：
1、ClickHouse 领有齐备的治理性能，所以它称得上是一个 DBMS (Database Management System，数据库管理系统)，而不仅是一个数据库。作为一个 DBMS，它具备了一些基本功能，如下所示。
（1）DDL (数据定义语言)：能够动静地创立、批改或删除数据库、表和视图，而无须重启服务。
（2）DML (数据操作语言)：能够动静查问、插入、批改或删除数据。
（3）权限管制：能够依照用户粒度设置数据库或者表的操作权限，保障数据的安全性。
（4）数据备份与复原：提供了数据备份导出与导入复原机制，满足生产环境的要求。
（5）分布式治理：提供集群模式，可能主动治理多个数据库节点。
2、列式存储与数据压缩
列式存储和数据压缩，对于一款高性能数据库来说是必不可少的个性。一个十分风行的观点认为，如果你想让查问变得更快，最简略且无效的办法是缩小数据扫描范畴和数据传输时的大小，而列式存储和数据压缩就能够帮忙咱们实现上述两点。列式存储和数据压缩通常是伴生的，因为一般来说列式存储是数据压缩的前提。
3、向量化执行引擎
向量化执行，能够简略地看作一项打消程序中循环的优化，须要利用 CPU 的 SIMD 指令。SIMD 的全称是 Single Instruction Multiple Data，即用单条指令操作多条数据。古代计算机系统概念中，它是通过数据并行以进步性能的一种实现形式 (其余的还有指令级并行和线程级并行)，它的原理是在 CPU 寄存器层面实现数据的并行操作。
4、关系模型与 SQL 查问
因为关系型数据库和 SQL 语言，能够说是软件畛域倒退至今利用最为宽泛的技术之一，领有极高的 ” 大众根底 ”。也正因为 ClickHouse 提供了标准协议的 SQL 查问接口，使得现有的第三方剖析可视化零碎能够轻松与它集成对接。
5、多样化的表引擎
ClickHouse 共领有合并树、内存、文件、接口和其余 6 大类 20 多种表引擎。其中每一种表引擎都有着各自的特点，用户能够依据理论业务场景的要求，抉择适合的表引擎应用。
6、分布式架构
ClickHouse 在数据存取方面，既反对分区 (纵向扩大，利用多线程原理)，也反对分片 (横向扩大，利用分布式原理)，能够说是将多线程和分布式的技术利用到了极致。
ClickHouse 采纳 Multi-Master 多主架构，集群中的每个节点角色对等，客户端拜访任意一个节点都能失去雷同的成果。
NBI 可视化平台介绍：
NBI 大数据可视化剖析平台作为新一代自助式、摸索式剖析工具，在产品设计理念上始终从用户的角度登程，始终围绕简略、易用，强调交互剖析为目标的新型产品。咱们将数据分析的各环节（数据筹备、自服务数据建模、摸索式剖析、权限管控）融入到零碎当中，让企业有序的、平安的治理数据和剖析数据。
NBI 大数据可视化剖析平台个性介绍：
（1）丰盛的数据源接入能力：（关系型数据源、大数据分析引擎、MPP 数据库、时序数据库 …）
（2）易于操作的可视化编辑器：（通过简略的点击、拖拽实现数据的连贯和解决，疾速实现数据可视化需要）
（3）丰盛的展现组件：（NBI 可视化平台中有多大 50 余种可视化组件）
NBI 柱状图组件
NBI 雷达图组件
NBI 饼图组件
NBI 漏斗组件
NBI 词云图组件
NBI 表格组件
NBI 穿插表组件
NBI 仪表组件
NBI 地图组件
NBI 桑基图组件
NBI 高级可视化局部组件
体验地址：http://www.easydatavis.com
